复旦大学专利技术

复旦大学共有17426项专利

  • 一种转换参数获取方法、图像处理方法和系统、设备及存储介质,图像处理方法包括:获取色觉缺陷特征;基于色觉缺陷特征,获得色觉缺陷在锥响应空间的锥响应值;获取色觉缺陷的锥响应值在对抗颜色空间的空间坐标作为第一空间坐标;对第一空间坐标进行校准转...
  • 本发明涉及一种养殖淡水中抗生素的固相萃取‑超高效液相色谱‑串联质谱的快速测定方法,包括以下步骤:(1)往待测养殖淡水中加入内标溶液,混合均匀后,再将所得水样过滤,并调节pH值;(2)将固相萃取小柱活化,再将步骤(1)中所得水样通过固相萃...
  • 本申请涉及形态学分类技术领域,公开一种用于法医学溺死地点推断的硅藻形态学分类方法,包括:获取硅藻向量数据以及组织向量数据;从硅藻向量数据和组织向量数据中分别提取三个主成分变量,得到第一坐标点和第二坐标点;计算第一坐标点与各个采样点对应的...
  • 本发明涉及一种可批量化处理的微升级单细胞蛋白质固定纯化酶解反应器及方法,反应器包括色谱进样瓶、反应管、单细胞取样装置和加液‑吸液装置,反应管为用于微升级单细胞蛋白质固定纯化酶解的一种内插管,内插管底部为倒锥形凹面,内插管底部的内表面修饰...
  • 本发明涉及LONP1在制备机械性窒息死亡鉴定产品中的应用。本发明从LONP1在尸体脑组织中的表达水平变化入手,提供了LONP1可作为鉴定DMA的标志物的用途,进而提供LONP1在制备机械性窒息死亡鉴定产品中的应用。与现有技术相比,本发明...
  • 本发明公开了一种面向半导体晶圆关键尺寸的局部增强原型网络少样本故障诊断方法。该方法针对半导体芯片生产过程中涉及的关键尺寸基准偏移量级(BSL)进行故障诊断,即利用光谱数据判断关键尺寸BSL的故障类型。首先,将BSL划分为多个模态,即多个...
  • 本发明涉及一种面向GPU的量子电路切割模拟优化方法。本发明针对经典计算机模拟量子电路时面临的内存瓶颈和计算资源限制问题,提出了一种结合电路切割与GPU加速的高效模拟方案。通过将大规模量子电路分解为多个小规模子电路,并利用GPU的高并行计...
  • 本发明提供了一种基于水凝胶微针的智能给药系统、制备方法、应用,属于生物医用材料与药物递送技术领域,包括柔性传感基板层和药物负载针头层,药物负载针头层包括针头基质和负载药物,所述负载药物为丝蛋白与药物的复合物。本发明采用上述的一种基于水凝...
  • 本发明提供了一种利用大语言模型进行自动化文本数据打标的方法及系统,属于大语言模型和网络舆情监测标注技术领域。本发明的利用大语言模型进行自动化文本数据打标的方法及系统通过生成高质量适用场景相关数据,相关人员能够更有效地分析其特征、趋势以及...
  • 一种昼夜节律相位调节方法和系统、设备以及存储介质,方法包括:获取用户的昼夜节律相位信息,包括目标日的目标入睡时间和目标觉醒时间;基于目标入睡时间和目标觉醒时间,获取目标日的节律相位迁移的目标值;利用相位预测模型,基于节律相位迁移的目标值...
  • 本发明涉及虎耳草多糖及其在制备补体抑制剂或抗炎药物中的用途。本发明基于活性导向,在虎耳草抗补体活性部位实验筛选时发现,其水提部位具有良好的抗补体活性,并对水提物采用分级醇沉,其中90醇(90%的乙醇)沉粗多糖活性强于75醇(75%的乙醇...
  • 本发明属于生物医药领域,具体涉及喹啉羧酸类化合物及其制备方法、药物组合物和用途。本发明提供了式(I)所示化合物或式(I)所示化合物的立体异构体、几何异构体、互变异构体、氘代化合物、氮氧化物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或它们的前...
  • 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种用于微机式可变电容阵列的多通道小信号放大器。本发明放大器包括:微机式可变电容阵列、前置以及后置信号开关阵列、同步时钟控制模块、信号放大器;初始小信号由可变电容阵列接收到声学信号生成,输入至前置开关阵...
  • 本发明涉及一种表面生长密集碳纳米管的泡沫铜集流体制备方法,首先在泡沫铜表面负载聚乙烯亚胺,再将油酸盐负载其上,随后原位热解得到表面负载有纳米晶超晶格的泡沫铜,最后经过化学气相沉积过程生长出超密集碳纳米管,表面生长密集碳纳米管的泡沫铜集流...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,且公开了基于硬样本噪声容忍对比半监督语义分割方法;本发明通过动态阈值筛选伪标签、噪声容忍对比损失及边界感知硬样本采样,有效解决了传统半监督语义分割中伪标签噪声干扰、对比学习特征空间畸变及硬样本采样...
  • 本发明提供了一种基于元学习面向机械臂的视觉语言模型及其学习方法,包括视觉编码器,视觉编码器为冻结的视觉编码器,用于获取视觉样本;语言模型,语言模型为具有文本嵌入器和生成器的冻结语言模型,用于获取语言样本;以及元映射器,元映射器为具有可训...
  • 本发明提供了一种基于局部模型和集成学习的XGBoost模型后门检测方法及系统,属于机器学习安全领域。本发明通过在原始数据上训练多个局部XGBoost模型,针对不同的数据子集,以强化模型对于异常行为的识别能力。本发明利用局部模型的输出进行...
  • 本发明提供一种针对Text2SQL任务的多LLM模型集成推理方法,该方法中集成了多个不同的LLM模型,根据各个LLM模型在相似问题上的表现来选择出最适合的LLM模型回答待处理问题,并采用提示词工程中的少量样本提示来进一步提高了推理准确率...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,具体为一种新型广谱的感染和非感染肿瘤耐药标志物及其应用,其中,所述肿瘤耐药标志物为AURKA的D132位点突变或AURKA中的<supgt;129</supgt;ALED<supgt;132...
  • 本发明涉及番荔枝内酯类化合物与索拉非尼(Sorafenib,SF)联合用药,以四种常见的人肝癌细胞株HepG2,HuH7,MHCC97H及HCCLM3为研究对象,利用MTT法和Synergy Finder软件对不同组分间的联合用药效应进...