本发明公开了一种恶意链接提示方法，包括以下步骤：获取当前观看视频的标签信息和/或评论信息；判断标签信息和/或评论信息中是否存在链接；当存在链接时，提取链接信息并发送至服务器端的恶意链接数据库，进行是否为恶意链接的判断；当服务器端返回判断...

本发明公开了一种视频推荐方法，包括以下步骤：根据用户视频请求信息推送视频，并开始计时；判断时间阈值内是否接收到客户端发送的拒绝推荐请求，拒绝推荐请求包括拒绝推荐视频的编号信息；若接收到拒绝推荐请求，则根据编号信息获取相应的拒绝视频内容信...

本发明公开了一种广告推送方法，包括以下步骤：获取用户身份信息及其当前观看视频的视频信息；获取视频信息的视频类型；判断用户身份信息是否在预设的观看记录表中，观看记录表包括视频浏览者的身份信息及与身份信息关联的用户特征，当观看记录表中存在该...

本发明公开了一种视频侵权预警方法，包括以下步骤：接收用户上传的视频信息；提取视频信息中的特征信息；将特征信息与数据库中的特征信息进行匹配；若匹配满足预设条件，则反馈侵权提示至客户端。本发明还公开一种视频侵权预警装置。通过上述方式，可在用...

本发明公开了一种视频风险提示方法，包括以下步骤：将待推送视频的视频信息输入预先训练的用于识别高危动作的卷积神经网络进行处理，获得相应的处理结果；若处理结果中存在概率大于等于0.8的结果，则将待推送视频进行标记；当待推送视频推送时，发送风...

本发明公开了一种视频制作模板的推荐方法，包括以下步骤：采集用户的视频信息并提取其中的视频要素；发送视频要素至服务器端；接收服务器端反馈的利用神经网络模型处理得到的视频制作模板，视频制作模板包括视频类型、背景音乐、特效类型和预期关注度；显...