法格尔光学公司专利技术

法格尔光学公司共有17项专利

  • 一种用于产生光学延迟的装置,装置(D)包括至少一个可移动元件(101)和至少一个弹簧(200),至少一个弹簧(200)附接到至少一个可移动元件(101),至少一个弹簧和至少一个可移动元件形成机械振荡器,机械振荡器被配置为当弹簧受到激励时...
  • 本发明涉及一种在使用测量光束的测量系统中用于保持多个待测量的光学元件(10)的装置(100,101,102,103,104,105,106,107),装置包括:‑ 第一支撑元件(2),其具有布置在测量平面中且被配置为接收多个光学元件(1...
  • 本发明涉及一种用于利用包括多个相机模块的装置对场景(S)进行成像的方法(200),所述方法(200)包括以下步骤:通过所述装置的至少两个不同的相机模块以不同的视场角获取(102)所述场景(S)的至少两个图像,以及存储(108)利用以不同...
  • 本发明涉及一种用于根据场景的图像堆栈(PILS)在显示介质(416)上呈现所述场景的方法(100),包括显示阶段(110)的至少一次迭代,该方法包括以下步骤:‑ 检测(112)场景的目标位置;‑ 在图像堆栈(PILS)中识别(114)清...
  • 本发明尤其涉及一种从输入图像(1)中获取图像堆栈(P)的方法,该输入图像依赖于由相机模块(4)的传感器(6)通过相机模块(4)的光学系统(7)获取的原始图像,该原始图像表示场景(5),该方法由计算机实现,其特征在于,对于输入图像(1)的...
  • 本发明涉及一种用于选择性模糊当前清晰图像的方法,包括以下步骤:‑定义当前图像的被称为清晰区域(2)的区域,在该清晰区域中图像保持不变,并且必须围绕该清晰区域生成模糊,称为待模糊区域;‑根据当前图像中的清晰区域(2)的位置,计算适用于该待...
  • 本发明涉及一种用于基于场景的至少一个图像表示所述场景的方法(100),所述方法(100)包括显示阶段(102)的至少一次迭代,所述显示阶段(102)包括以下步骤:‑ 在第一显示介质上显示(104)场景的被称为当前图像的图像(IC),‑检...
  • 本发明涉及一种用于从多个输入图像(IE)获得图像堆栈的方法,每个输入图像取决于相应的原始图像(IB),原始图像表示同一场景(3),并且每个原始图像由相机模块(4)的传感器(14)通过光学系统(12)针对相应的对焦距离获取,该方法由计算机...
  • 本发明涉及一种用于通过装置的至少一个相机模块获取场景的图像堆栈(PIL)的方法(100),所述方法包括以下步骤:‑ 获取(110)场景的多个图像,图像的至少两个是以不同的焦点获取的;以及‑ 存储(116)包括所获取的图像的至少一部分的获...
  • 本发明涉及一种用于在显示介质上呈现场景的方法(100),所述方法(100)包括显示阶段(102)的至少一次迭代,该显示阶段包括以下步骤:‑在该显示介质上显示(104)所述场景的具有清晰区域的、称为当前图像的图像(IC),‑在当前图像(I...
  • 本发明涉及一种用于修改场景的图像以呈现该场景的图像的视点变化的方法,该方法包括以下步骤:显示场景的图像,检测相较于所显示图像的视点变化,根据所显示图像的视差图、所检测到的视点变化以及当所显示图像被修改时,所显示图像中保持不变的区域、称为...
  • 本发明涉及一种从称为源堆栈的源图像堆栈(PILS)获取场景的图像堆栈的方法(100),源堆栈由包括至少一个光学镜头和至少一个图像传感器的相机模块获取,并且包括以不同焦点获取的至少两个源图像,所述方法(100)包括以下步骤,对于来自所述源...
  • 一种通过获取并显示包括感兴趣区域(Z1)的新图像(I2)来放大图像(I1)中感兴趣区域(Z1)的技术,该感兴趣区域的尺寸和清晰度等级根据用户指令调整。一种方法、计算机程序、设备及其装置。
  • 本发明涉及一种用于分析表示通过与交通工具相关联的图像捕获设备观察到的场景的三维视频流的方法,该方法由计算机实施,并且针对三维视频流的每个图像包括以下步骤:‑针对图像中检测到的每个物体,如果检测到的物体存在于先前检测到的物体的清单中:针对...
  • 本发明涉及一种用于对在当前时刻捕获的场景的当前图像(IMC)进行增强的方法(100),所述方法(100)包括,对于所述场景的、出现在相对于当前时刻为过去时刻捕获的所述场景的过去图像(IMP)中的至少一个目标点,用于增强当前图像(IMC)...
  • 公开了一种用于渲染由成像系统的光学传感器获得的场景的至少一个源图像的方法。该方法包括处理重建图像的阶段,该重建图像的像素中的至少一些像素包括深度信息和/或速度信息。在处理阶段结束时,针对每个处理后的重建图像获得渲染图像R。处理阶段包括迭...
  • 本发明涉及一种用于确定在场景的第一图像(IM1)中所述场景的深度信息的方法,所述方法(400)包括针对场景中位于第一图像(IM1)中的目标点的处理阶段(410),该处理阶段包括以下步骤:‑在场景的第二图像(IM2)中识别(416)目标点...
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