东南大学专利技术

东南大学共有45645项专利

  • 本发明公开一种电网动态下基于变开关频率的构网型换流器功率增强方法,涉及构网型换流器控制领域。本发明通过构建功率模块损耗与热网络模型,估计构网型换流器功率器件的结温,以保持结温不变为原则,建立换流器功率参考值与开关频率的关系模型,在电网动...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的无线物理层信息隐藏方法及系统,属于无线通信安全技术领域。该方法通过修改无线信号的物理层波形实现信息隐藏,具体包括以下步骤:(1)发射机秘密信息嵌入:发送端利用预训练的神经网络编码器向物理层波形中引入不可察觉...
  • 本发明公开了一种基于半解析解的电‑气综合能源系统能流计算方法及系统,首先基于数值边界外推和半离散方法,建立电‑气网络的常微分‑代数模型;基于微分变换的半解析理论,建立线性化电‑气网络模型;再进行分块计算矩阵和自适应调整时间窗口;最后求解...
  • 本发明公开了探地雷达室内用低空起降场道内部病害试验装置及方法,装置试块A、组合填充件、道面模拟件和探地雷达,所述试块A、组合填充件和道面模拟件组合后形成低空起降场道模拟结构,试块A上开设有第一贯通槽和第二贯通槽,第一贯通槽与第二贯通槽之...
  • 本发明公开了一种碳化增效剂的制备方法及其产品和应用,所述方法包括在未进行碳化的C3S2粉体中掺加适量的碳酸酐酶菌菌液以及海藻酸钠溶液,将三者混匀后进行碳化。本发明通过碳酸酐酶菌与海藻酸钠的协同作用,显著降低钙源提取的能耗需求。通过微生物...
  • 本发明公开了一种立体化街区形态的空间效率测评方法,涉及城市更新技术领域,获取给定区域内的原始地图数据,从原始地图数据中提取给定区域的立体化边界和要素;根据立体化边界和要素,建立立体街区形态模型和立体街区网络区块模型,立体街区网络区块模型...
  • 本申请适用于雷达信号处理技术领域,提供了一种用于逆合成孔径雷达干涉三维成像方法,包括:接收雷达发射的线性调频信号所对应的回波信号,并对回波信号进行预处理,以得到多通道回波数据,再根据多通道回波数据,构建结构化低秩矩阵,利用L21范数对多...
  • 本发明公开一种基于边缘协作的智慧煤矿计算卸载方法及系统,所述方法包括:采掘现场的终端设备在作业过程中生成时延敏感的音频、视频与传感器计算任务,构建通信资源分配的马尔可夫决策过程,选择最优的发射功率与传输子信道,实现本地计算卸载策略的智能...
  • 本发明公开一种基于表面增强拉曼光谱的纸基磷酸盐检测方法,检测用的传感器以滤纸为衬底,通过柠檬酸钠还原法制备粒径为50nm的球形银纳米颗粒,利用氯化钠调控颗粒聚集形成高增强基底,并经烷基烯酮二聚体(AKD)疏水化处理构建亲水检测区与疏水隔...
  • 本发明公开了一种侧装式超远程河流流速监测雷达系统及河流流速监测方法,侧装式河流流速监测雷达系统包括:设置于河岸侧面的宽波束天线阵列;波形控制模块,配置用于根据预设距离分段发射不同参数的线性调频连续波或线性调频中断连续波信号,实现对超过1...
  • 本发明公开了一种基于多区域分布式动态可调超表面实现空间波束动态指向的系统及方法,属于电磁波调控技术领域。系统包括多区域分布式超表面结构和控制器,其中超表面结构分为无源和有源两种实现方式:无源超表面通过预划分多个独立区域并预设0/π相位响...
  • 本发明公开一种基于速度感知的时空交互车辆轨迹预测方法,包括:获取目标车辆及其感知范围内周围车辆的行驶轨迹数据输入预训练的轨迹预测模型,得到预测时段的目标车辆轨迹数据;轨迹预测模型包括编码器模块、速度感知交互建模模块和解码器模块;编码器模...
  • 本发明公开了一种CO2敏感波段卫星高光谱大气辐射传输过程模拟方法及装置,包括以下步骤:在卫星探测波段内筛选CO2敏感波段;基于波数‑压强‑温度三维网格生成吸收系数查找表,通过插值置信度评估动态选择局部重算或插值计算,获取大气分层气体光学...
  • 本发明公开了一种基于PPL网络模型的高速公路场景中三维点云车辆检测方法,包括如下步骤:S1、构建高速公路场景中的三维点云车辆检测数据集,包括常规、雾天;S2、针对数据集特征和检测任务要求,构建用于公路场景中三维点云车辆检测的PPL网络模...
  • 本发明公开了多模态信息融合与主动感知管道缺陷绝对定位方法及装置,适用于复杂管道环境,该方法包括线缆变形误差补偿模型、基于视觉辅助动态滑移率调整的线缆里程计和轮式里程计融合算法、基于改进的单目测距算法和主动感知策略的管道缺陷定位与测量算法...
  • 本发明公开了一种多类型嵌入式直流抑制连续换相失败的协调控制方法,涉及电力系统运行控制技术领域,首先,建立多类型嵌入式直流线路间功率交互作用关系,设计不同类型嵌入式直流对嵌入式LCC‑HVDC换相失败改善方式。进一步地,提出多类型嵌入式直...
  • 本发明提出了一种基于深度学习优化YOLO融合网络模型的驾驶员分心行为识别方法,包括:构建高速公路场景下车辆驾驶员分心行为标准图像数据集G20;研究基于深度学习的高速公路场景中驾驶员分心行为识别方法,构建用于驾驶员分心行为识别的YOLOv...
  • 本发明公开了一种利用低温等离子体吸附催化一体化的二氧化碳捕集与利用的系统与方法,系统包括吸附催化一体化单元、等离子体发生单元、分离单元,所述吸附催化一体化单元中填充有吸附剂组分和催化剂组分,所述吸附剂组分能够吸附CO2,所述催化剂组分能...
  • 本发明公开了基于磁压电调控垂直柔性突触晶体管及其制备方法,涉及电子器件技术领域。本发明包括柔性基底以及设置在柔性基底上方的第一电极,第一电极四周环绕包裹有第一绝缘层,且第一电极的上方设置有半导体沟道区,半导体沟道区的顶部设置有第二电极。...
  • 本发明公开了一种智能驾驶技术领域的基于条件扩散模型的场景级轨迹预测方法、系统、介质及设备,包括:获取当前时刻采集的多智能体轨迹特征与基于自车位置和城市高精度地图数据提取的智能体运动的导航约束条件,输入训练完成的条件扩散模型,输出未来多模...