本发明属于手掌静脉识别技术领域，具体涉及一种基于对抗学习的手掌静脉识别数据增强方法及系统利用由生成器和鉴别器组成的条件深度卷积生成对抗网络，同步训练生成器和鉴别器；步骤2选取一掌静脉分类器与训练好的所述生成器组成一个对抗性网络，步骤3基...

本发明属于生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于多尺度Transformer的静脉识别神经网络模型、方法与系统。本发明对现有的ViT模型进行了多尺度化改进，将输入图片通过尺寸变换化为包括了不同尺寸的子图的图集，且每一子图均被划分/重叠划...

本发明属于生物特征识别技术领域，具体公开一种基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别方法，包括：获取待测试静脉图像到特征向量以及静脉图像训练集的特征向量集，特征向量与特征向量集中的各特征向量间的距离，并从特征向量集中选取k个与待测试静脉图像的...

本发明适用于光电探测技术领域，提供了一种位置敏感探测器及其制备方法，位置敏感探测器包括：衬底，衬底具有相对设置的正面和背面；复合结构反射层，设置在衬底的正面上；绝缘介质层，设置在复合结构反射层上；石墨烯层，设置在绝缘介质层上；银微结构，...

本发明适用于光电探测技术领域，提供了一种近红外光的四象限探测器及其制备方法，近红外光的四象限探测器包括：衬底；四个探测单元，四个探测单元呈中心对称设置在衬底的正面上，探测单元包括依次层叠设置的金属反射层、绝缘介质层、复合结构层，复合结构...