本发明公开了一种基于大规模语言模型的低资源法律信息抽取方法和系统，方法包括：构建用于实体识别和信息抽取任务的预测模型；获取用户输入的文本任务，根据所述文本任务构造预测模型的输入向量、确定预测模型需要提取的信息和预测结果输出的格式；将输入...

本发明公开了一种基于大模型的自动化任务执行方法、系统、终端及介质，其中，方法包括：获取用户输入的文本信息；将所述文本信息输入训练好的预测模型中进行预测，预测模型根据文本信息确定用户意图，根据用户意图判断是否需要使用工具及使用工具的名称，...

本发明公开了一种用于大规模语言模型的推理加速方法，包括：获取用户输入的待处理数据；将待处理数据转换为向量；采用FlashAttention技术对向量进行分块处理得到处理结果，将处理结果送SRAM中；将大规模语言模型的浮点数模型参数转化为...

本发明公开了一种面向司法考试领域的问答系统的数据处理方法，方法包括：将教材、主观题、客观题以及法条对应的数据整理成文本文档，并对文本文档进行处理形成对应的数据集；将文本文档采用文本向量模型进行向量化得到向量集合，将向量和对应的信息存入相...

本发明公开了一种司法考试领域的题目推荐方法

本发明公开了一种用于数学公式识别和抽取方法及系统，方法包括：获取输入的原始文本数据；对所述原始文本数据进行预处理，得到预处理后的文本信息；对预处理后的文本信息采用公式识别抽取方法来抽取数学公式，得到抽取结果；输出抽取结果

本发明公开了一种法考客观题上下文检索方法和系统，涉及在线教育技术领域，所述方法包括：获取待检索语句；考虑法律专有名词的重要性、完整性和非专有名词的多样性对所述待检索语句进行预处理，得到目标检索分词，根据BM25算法和所述目标检索分词从预...

本发明公开了一种基于迁移学习的文本语义推理方法，包括：基于RoBERTa模型构建语义推理模型，所述语义推理模型包括引导者模型和学习者模型；采用迁移学习技术对语义推理模型进行训练得到训练好的语义推理模型；采用训练好的语义推理模型对客观题进...

本发明公开了一种检测机器生成中文文本的方法，包括：将待检测中文文本按照设定步长进行切分得到N个文本段落的列表；遍历N个文本段落的列表，对每个文本段落以设定的采样率进行采样，采样M次进行掩码得到M个有掩码文本段落，将M个有掩码文本段落依次...

本发明公开了一种量化学习能力的方法，包括：获取学员的学习数据，根据学员首次做题的正确率计算学员的理解能力分数；根据学员多次做题的正确率计算多次做题的正确率的平均值，根据平均值计算学员的记忆力能力分数；根据学员的有效学习天数计算学员的自律...

本发明公开了一种基于知识图谱引导的评论事实修正方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，本发明的方法包括将评论数据输入文本生成模型，得到待修正文本数据，抽取待修正文本数据中的实体数据；采用循环mask机制将所述实体数据掩盖，并通...

本发明公开了一种注册会计师考试中表格类题目的批改方法及装置，涉及在线教育技术领域，所述方法包括：获取表格类题目的题干信息及所述题干信息对应的答案信息；根据所述题干信息对所述答案信息进行解析，得到多个表格格子的答案解析信息；根据所述答案解...

本发明公开了一种基于知识点掌握度的智能出题方法及系统，所述方法包括根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的掌握程度和薄弱程度；根据掌握程度、薄弱程度和距离考试天数，从题目集合中确定出第一目标题目集合；根据题目评估指...

本发明公开了一种动态知识点掌握方法及系统，涉及在线教育技术领域，所述方法包括获取知识点下的题目总量、用户的做题次数、每次做题的做题量、做题结果和做题时间；根据所述题目总量和所述做题量计算所述用户的掌握广度；根据所述做题量和所述做题结果计...

本发明公开了一种用于注会考试中的数学运算批改方法及系统，通过获取公式计算题的题干信息及题目的答案信息；对标准答案和学员答案进行解析，得到运算式中各实际数值；将各实际数值与所述标准答案的参考数值进行比对，当对比结果对应的运算式中的实际数值...

本发明公开一种基于交互式阅读理解的文本语义推理方法及系统，包括采集司法领域的文本，将其作为语料数据输入通用的RoBerta模型进行模型预训练，获得司法领域的预训练模型；基于人工标注的训练数据调整预训练模型参数，对调整后的预训练模型及模型...

本发明实施例公开了一种会计分录智能批改方法及系统，所述方法包括：将标准答案中的每个分录分解为得分点；其中，每个得分点赋有对应的分值，并将可合并的分录合并，可拆分的分录进行拆分，以形成分录组合和得分点包；提取并解析学员答案中的每个分录片段...

本发明公开了法考客观题成绩预测方法、系统及存储介质，方法包括：获取前a年内预设m个学员的考试分数，对考试分数进行预处理，获得m个分数标签向量L，其中，a、m均为正整数；获取每个学员每个知识点的平均正确率、每个科目的听课总时长和做题总量，...