成都数联铭品科技有限公司专利技术

成都数联铭品科技有限公司共有191项专利

  • 本发明涉及基于智能语义理解的可视化建模方法,包括步骤:用户输入建模任务目标,进行分词处理,得到分词结果;用户输入源数据集,获取源数据集的特征;基于分词结果确定测试模型范围;从源数据集中选择m条测试数据对测试模型范围进行测试,得到模型测试...
  • 本发明涉及一种基于区块链的实体对齐方法及系统、存储介质、电子设备,还方法包括步骤:接收用户输入的实体主体的自有信息,并基于区块链中的ID生成算法,生成一个或多个第一ID,并存储于区块链中;接收用户输入的各个数据持有方自有的实体主体数据,...
  • 本发明公开了一种基于时间轴的地图关联关系数据动态位移变化方法及装置,该方法包括以下步骤:步骤1,加载地图软件系统,并在加载成功后基于关联关系节点数据转换得到时间轴基础数据;步骤2,根据步骤1的转换结果,处理得到时间轴呈现所需数据,并进行...
  • 本发明公开了一种基于浏览器实现的跨系统数据交互方法及装置、电子设备,所述系统包括第一软件系统和第二软件系统,且所述第一软件系统和第二软件系统的访问端口相同,该方法包括步骤:第一软件系统启动时,在当前访问源路径下初始化数据库和数据表;第二...
  • 本发明涉及基于概念词的文本聚类方法,包括以下步骤:对待聚类文本进行分句,通过概念词词表识别出分句后的待聚类文本中的概念词;所述概念词词表中包含若干概念词和若干类别,所述类别的数量小于等于所述概念词的数量;将识别出的概念词进行maskin...
  • 本发明涉及一种知识图谱的前端渲染方法及系统、电子设备、存储介质,该方法包括步骤:获取待渲染的图层;确定本次渲染的应用任务,并基于确定出的应用任务,将获取的图层划分为若干个图元层,以及将每一个图元层划分为若干个图元片段,并存储;判断图元片...
  • 本发明公开了一种基于数据模型驱动多种软件系统界面改变的方法,该方法包括步骤:对人机交互界面进行抽象化描述,并存储到抽象数据模型中,并将抽象数据模型存储到云服务器;软件系统加载所述抽象数据模型,将抽象数据模型缓存于用户计算机内存中;当抽象...
  • 本发明涉及适用于有向图的子图匹配方法及系统、电子设备,该方法包括步骤:将子图中的所有节点进行排序,得到排序后的集合S;以[ind_v,out_v]作为节点v的节点特征,将集合S中的所有节点进行数据化表示,其中,ind_v为排在v之前并且...
  • 本发明公开了一种基于图形化界面配置改变地图显示效果的方法及系统,该方法包括步骤:对地图中的地图要素进行抽象化处理,得到抽象描述对象,且使得抽象描述对象成为图形化界面中的配置对象;在用户基于图形化界面进行配置后,从抽象描述对象中提取出要素...
  • 本发明涉及一种文本立场检测方法,包括以下步骤:使用BERT预训练模型在训练集a上进行finetune训练,形成训练后的BERT预训练模型;在训练集a中的每条评论数据的结尾处分别添加正向立场的话语和反向立场的话语,从而构成训练集b;对训练...
  • 本发明涉及关联网络的影响传播分析和模式识别方法、系统、设备,包括以下步骤:输入动态关联网络信息,以形成动态关联网络;所述动态关联网络包括动态节点集合V(t)、动态节点的关联边集合E(t);获取所述动态关联网络在设定的最大传播度数内的关联...
  • 本发明涉及一种基于少样本的文本分类方法,包括以下步骤:使用z个翻译工具将数据集a中的每条数据分别翻译z次,以得到扩充后的数据集b;使用BERT预训练模型对扩充后的数据集b进行编码,得到向量集V;将向量集V作为训练集x,将数据集a的标签作...
  • 本发明涉及一种应用于知识图谱的属性数据的处理方法及电子设备,在数据导入阶段:接收用户针对于具有多种格式的数据,进行的多种格式的数据导入配置,并在数据导入完成后,记录属性、数据格式、数据类型之间的映射关系;所述数据导入配置由用户通过前端页...
  • 本发明涉及一种类金融企业的非法集资风险监测系统,包括数据准备系统、模型训练系统及风险监控系统;所述数据准备系统用于收集模型训练所需的训练数据,以及针对目标企业监测所需的监测数据;所述模型训练系统,用于从数据准备系统中获取所述训练数据,并...
  • 本发明涉及一种子图匹配方法及系统、电子设备、存储介质,其中,该子图匹配方法包括步骤:将子图中的所有节点进行排序;将排序后的所有节点进行数据化表示;以全图中的任意节点为起点,基于排序后所有节点的数据化表示进行节点搜索,直至满足预设的搜索结...
  • 本发明涉及一种适用于子图匹配的数据预处理方法及系统,其中,该适用于子图匹配的数据预处理方法包括步骤:将子图中的所有节点进行排序,得到排序后的集合S;将集合S中的所有节点进行数据化表示。本发明方案中,通过对子图的节点进行排序,并且对排序后...
  • 本发明涉及一种知识图谱的前端渲染方法及系统、电子设备、存储介质,该方法包括步骤:获取待渲染的图层;将获取的图层划分为若干个图元层,以及将每一个图元层划分为若干个图元片段;判断图元片段量是否超过设定的数量阈值,如果是,则按照优先级排序序列...
  • 本申请涉及自然语言处理领域,具体的说,是一种企业间同名人识别方法、系统、电子设备及存储介质,其中一种企业间同名人识别方法,包括如下步骤:步骤1获取用于输入的特征。步骤2获得特征标注后的数据。步骤3将标注后数据整理成准备训练数据集,其中针...
  • 本发明涉及一种基于类别不均衡的样本分类方法,包括以下步骤:将M个多样本类别作为一个类别整体进行训练,得到第一分类器;联合M个多样本类别形成的一个类别整体和N个少样本类别进行训练,得到第二分类器;将待分类样本输入第二分类器,输出第一次分类...
  • 本发明涉及一种基于自调参数的领域知识抽取方法与系统、电子设备,包括以下步骤:通过采集的领域数据构建领域本体知识库,所述领域本体知识库包括领域实体库、领域关系库、领域属性库;将构建的领域本体知识库向量化处理后,作为预训练模型的输入,对预训...
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