本发明提供一种从文本中进行产品实体识别并链接的方法，涉及自然语言处理技术领域，本发明主要是对Bert模型进行了改进，其思想是使用span双指针网络模块代替CRF模块，加快模型的训练速度和识别精度，同时利用W2NER模型和经过微调后的复旦...

本发明提供一种基于用户交互特征的直播间推荐方法，涉及智能推荐技术领域，本发明根据用户对于直播间的各种行为特征推断用户对某个直播间的评分，并生成兴趣标签；然后根据用户的浏览记录填补用户可能喜欢的直播间类型和直播间id；其次，计算出平台中所...

本发明提供一种针对金融领域的零样本事件抽取方法，涉及信息智能化技术领域，本发明包括以下步骤：定义金融领域事件抽取模板，对文本进行词性标注和命名实体识别以获取候选触发词和候选论元，使用BERT模型学习文本特征，将文本特征和定义特征映射到相...

本发明提供一种基于长短期行为的兴趣标签学习方法，涉及用户画像标签预测技术领域，本发明根据用户可追溯的会话记录，按时间将会话以及会话内物品升序排列，对其进行子集划分并确定用户的历史会话和当前会话、用户的标签信息；对体现长期行为的历史会话，...