本发明公开了一种联合预处理与机器学习的端到端信号分类模型及分类装置。所述联合预处理与机器学习的端到端信号分类模型包括预选设置，基于分类任务选取初始分类模型；信号预处理，即将原始信号通过设定的预处理方式转换为若干个潜在信号并得到信号预处理...

本发明公开了一种基于机器学习模型的数据优选方法及装置。基于机器学习模型的数据优选方法包括：基建立模型数据库，即基于测试任务绑定验证模型与验证数据集的数据划分方式，得到机器学习模型的集合；设置所述模型数据库的参数选项；以及迭代运行设置的机...

本技术属于仿生机器人领域，具体涉及眼睑开合装置及眼动机器人，眼睑开合装置包括：基座、安装在基座上的眼睑支撑架和驱动组件、转动安装在眼睑支撑架上的眼睑以及设置在眼睑与驱动组件之间的连杆组件；眼睑包括上眼睑和下眼睑，连杆组件带动上眼睑和下眼...

本实用新型涉及悬挂结构技术领域，尤其涉及一种可拆装的悬挂式组件

本发明公开了一种自适应数据压缩系统

本发明公开了一种低频噪声信号检测模型，包括：信号时窗划分模型，划分信号时窗；信号时窗检测模型，将信号时窗分为噪声信号时窗

本发明公开了一种信号时窗的多级检测模型，包括：信号时窗划分模型，至少两级划分信号时窗，即由多个二级信号时窗组成一级信号时窗；信号时窗检测模型，通过时窗检测法将所述二级信号时窗分为二级干扰时窗、二级正常时窗；分类模型，基于所述二级信号时窗...

本发明公开了一种周期性噪声信号检测模型，包括：信号时窗划分模型，划分信号时窗；信号时窗检测模型，将信号时窗分为噪声信号时窗、正常信号时窗；信号处理模型，用于分离出噪声信号时窗中的周期性噪声信号。本发明采用时空域联合方法对信号中的多类型噪...

本发明公开了一种高频噪声信号检测模型，包括：信号时窗划分模型，划分信号时窗；信号时窗检测模型，将信号时窗分为噪声信号时窗、正常信号时窗；信号处理模型，用于分离出噪声信号时窗中的高频噪声信号。本发明采用时空域联合方法对信号中的多类型噪声信...

本发明属于噪声检测技术领域，具体涉及一种基于噪声检测指标的信号质量表征单元、噪声源定位方法。本发明的信号质量表征单元包括指标表征模组、导联表征模组、单被试表征模组中的至少一种；其中指标表征模组适于根据单个导联中的各噪声检测指标获取其对应...

本发明涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种多设备多生理参数同步装置、方法及离线采集装置、方法，多设备多生理参数同步装置包括：中央处理系统向同步源子系统发出至少一次同步指令；同步源子系统基于同步指令分别生成第一同步信息包和第二同步信息包；采...

本发明涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种单设备多生理参数同步方法、采集系统及数据对齐方法，单设备多生理参数同步与融合方法包括以下步骤：S1：构建一对一的无线传输系统；S2：构建一对多的有线传输系统；S3：发起同步指令；S4：校验信息；S...

本实用新型公开了一种差分电极连接线，包括：用于与传感器连接的传感器连接组件、用于与电极公扣组件连接的电极母扣组件以及用于母扣本体与传感器连接组件之间电连接的连接线；电极母扣组件包括：母扣本体、开设在母扣本体远离电极公扣组件连接端面上的第...

本实用新型涉及电池充电座技术领域，尤其涉及一种自锁式电池充电座，充电底座、至少一个电池容纳腔和至少一个安装腔，电池容纳腔设置在充电底座内，用于容纳单个电池；安装腔设置在充电底座内，其内设置有锁紧机构；锁紧机构包括锁紧件、解锁件、第一弹性...

本发明提供了一种电子治疗系统及其包含的电子装置、同步方法、存储介质，其涉及电子医疗技术领域。所述电子治疗系统包括体外电子装置和至少一个体内电子装置，所述至少一个体内电子装置中的每一个与布置于患者体内的至少一个电极电连接，并且，所述同步方...

本发明公开了一种信号检测方法在生理信号分类中的应用，通过卷积网络加权模型筛选出不同频带的特征信息；所述卷积网络加权模型包括：采用多尺度卷积网络对输入信号进行处理得到多个特征图注意力信号；将所述多个特征图注意力信号进行级联。本发明采用多尺...

本发明属于仿生机械技术领域，具体涉及一种仿生眼动机器人及其工作方法。本发明包括基座、第一联动组件、两个第二联动组件、第一限位件、设有仿生眼的两个眼球总成；驱动第一联动组件改变第一平行四边形结构在水平面上的第一高度，和/或驱动第二联动组件...

本发明涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种多通道电刺激输出系统及具有该系统的经颅电刺激仪。多通道电刺激输出系统包括：微处理器模块；数模转换模块，与微处理器模块连接，电压转电流控制模块，与数模转换模块连接；电源模块，与电压转电流控制模块连接...

本发明涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种无创神经调控系统及具有该系统的经颅电刺激仪。无创神经调控系统包括：上位机；控制设备，与上位机信号连接；电极组件，与控制设备连接，并与用户大脑表皮信号连接；其中，控制设备包括：主控模块、显示模块、电...

本实用新型公开了一种可穿戴式多模态研究平台，包括：至少一个或者多个多模态采集模块、处理显示单元、数据同步和事件模块、智能同步中心；其中多模态采集模块用于采集生理信号；智能同步中心与多模态采集模块、处理显示单元、数据同步和事件模块组成局域...