本发明公开了一种适用于BCG信号的HRV计算的深度学习处理方法，包括如下步骤：带通滤波，心跳模式检测，训练深度学习神经网络模型，查找特征最稳定的波峰类型，使用深度学习神经网络模型进行峰值类型分类；本发明具有可自动地对K‑Means聚类分...

本发明公开了一种基于序列分解和二维卷积的BCG信号分离方法，包括如下步骤：数据采集，构建滤波器模型，构建损失函数，模型训练，使用模型进行信号分离；本发明具有去除了信号中的干扰，保持了信号的形态和趋势，使滤波后得到的波形更平滑、清晰，可准...