本发明公开了一种人体关键点检测方法及系统，该方法包括，步骤1、构建人体关键点估计网络，所述人体关键点估计网络包括多尺度特征提取模块、检测头模块、人体位置框检测模块、感兴趣区域对齐模块和人体关键点检测模块；步骤2、利用训练数据集训练所述人...

本发明公开了一种检测人脸攻击的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：构建人脸图像数据集；S2：训练人脸映射模型；所述人脸映射模型包括人脸特征提取模型和人脸特征映射模型；S3：构建人脸攻击检测阈值；S4：获取待检测人脸图像；S5：计算待检...

本发明公开了一种基于u2net的烟雾、火焰分割方法及系统，分割方法的步骤包括：构建具有三通道的烟雾、火焰分割网络，所述烟雾、火焰分割网络包括三通道的u2net输出模块、三类的u2net误差模块；构建烟雾、火焰分割模型训练据集；获取烟雾、...

本发明公开了一种路面异常监测方法，该方法包括以下步骤：构建特征提取模型、构建路面正常训练样本集、构建路面异常检测模型集、获取路面检测样本集，通过所述路面检测样本集与所述路面异常检测模型集之间的距离，获取检测图像集中每一张图像的检测距离；...

本发明公开了一种螺旋输送装置物料状态监测方法及装置，所述方法包括视频采集，感兴趣区域图像序列获取，所述感兴趣区域包括参考区域及物料区域，第i帧变化图像计算，计算所述第i帧图像的时间域变化特征值及所述第i帧图像的物料区域的空间域变化特征值...

本发明公开了一种识别自动卡口编码一体机上雷管数量的方法及装置，本发明方法包含训练阶段和检测阶段，训练阶段又包括雷管盒子关键点检测模型以及所述雷管检测模型的训练，检测阶段包括雷管盒子图像集采集、雷管盒子关键点检测、雷管区域提取、雷管数量检...

本发明公开了一种基于无监督学习的路面异常检测方法及系统，该方法包括以下步骤：构建特征提取模型、构建路面正常训练样本集、构建路面异常检测模型集、获取路面检测样本集，通过所述路面检测样本集与所述路面异常检测模型集之间的距离，获取检测图像集中...

本发明公开了一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对...

本发明公开了一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别模型，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对...

本发明公开了一种基于监控视频中目标与背景智能剥离的传输方法及装置，所述方法包括：获取监控采集端采集的图像，所述图像包括当前帧和历史帧；分析所述当前帧和所述历史帧，检测所述当前帧是否有目标物体；如果没有所述目标物体，则计算所述当前帧的背景...

本发明公开了一种用于立体仓库的货物包装箱识别方法及系统，涉及仓储物流技术领域，该方法包括以下步骤：包装箱图像采集，实时采集货物运过程中的包装箱图像；包装箱角点检测，将所述包装图像输入包装箱角点检测模型中，得到标记了所述包装箱图像中所有包...

本发明公开了一种基于图像分析的烟叶成熟度状态识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟...

本发明公开了一种基于卷积神经网络的烟叶收购传送带是否有人的判断方法及装置，涉及烟叶收购技术领域，该方法包括以下步骤：卷积神经网络模型训练，得到训练后的卷积神经网络；通过摄像头获取传送带区域的实时图像；将所述实时图像输入训练后的卷积神经网...

本发明公开了一种烟框重复过磅行为识别方法及装置，涉及烟叶收购技术领域，该方法包括以下步骤：卷积神经网络模型训练，得到训练后的卷积神经网络模型；通过摄像头获取烟框过磅过程中的时序连续的实时图像集；标记所述实时图像集中磅所在区域的位置；通过...

本发明公开了一种烟叶烘烤过程中烟叶尖部异常的检测方法及装置，涉及烟叶烘烤技术领域，该方法包括以下步骤：通过摄像头获取烟叶烘烤过程中烟叶图像；将所述烟叶图像输入已训练的烟叶尖部定位卷积神经网络得到烟叶热力图；在所述烟叶热力图上确定局部最大...

本发明涉及烟草生成领域，提供一种烟叶烘烤智能图像分析自动控制系统及方法，其中系统包括：图像采集单元，PC端，图像智能分析单元和烤房控制设备；图像采集单元用于采集烟叶烤房内的烟叶图像；PC端用于将接收到的烟叶图像输送至图像智能分析单元，以...

本发明公开了一种条烟分拣智能纠错系统，包括传送带、传送带控制器、光电耦合器、摄像头、订单机、条烟分拣纠错客户端、显示输出设备、互联网接口和服务器；条烟分拣智能纠错系统通过图像分割及深度学习识别技术来实现，主要包括以下步骤：

本发明公开了一种适应广泛零售场景下的香烟识别方法，该方法包括以下两个步骤：A.针对已有的各类香烟在固定场景下进行图像样本采集，并通过自动场景融合算法，实现对香烟样本图像完成实际零售场景的融合和数据增强；B.利用融合实际场景的数据，结合香...

一种基于视频识别的危险驾驶行为监督方法，包括以下步骤：采集视频图像；通过视频图像识别危险驾驶行为；对危险驾驶行为进行响应。本发明通过在车载监控设备上增加智能视频分析算法，分析车辆行驶过程中，驾驶员使用手机、未系安全带、疲劳驾驶，或者货仓...

一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法，包括以下步骤：针对已有的未佩戴眼镜的人脸训练数据，通过人脸图像自动加眼镜算法，扩充为戴眼镜人脸训练数据；利用扩充后的戴眼镜人脸训练数据进行训练，获得人脸识别模型。本发明通过对未佩戴眼镜的人脸图...