北京信息科技大学专利技术

北京信息科技大学共有3441项专利

  • 本申请提供了一种融合型蒙特卡罗的激光散射传输方法及装置,其中,该方法包括:基于发射延迟补偿来建立激光发射模型,并基于散射补偿因子来建立气溶胶传输模型;基于所述激光发射模型和所述气溶胶传输模型,利用蒙特卡罗直接模拟法进行光子的传输跟踪,再...
  • 本发明涉及吸波、电磁防护材料制备技术领域,具体公开了一种1.2~18GHz全频覆盖纳米吸波材料及其制备方法与应用。该材料为由多元磁性金属构成、具有超宽有效吸收频带(反射损耗≤‑10dB)的吸波材料FCNZM。该材料不仅具有良好的低频宽带...
  • 本申请提供了一种探地雷达UXO目标检测方法、装置及系统,该方法包括:对典型UXO目标探地雷达回波信号进行仿真建模得到仿真模型,并基于所述仿真模型对典型UXO目标的探地雷达回波数据进行仿真,并将仿真得到的数据用于深度学习模型的训练;构建Y...
  • 本发明公开的一种多层超表面太赫兹吸收器逆向设计方法,属于光学和电磁波吸波领域。太赫兹吸收器为多层超表面结构,每层是由基底层和置于上方的微纳结构层构成;通过分析超原子结构的电磁响应,构建单层超表面的散射矩阵,基于波动矩阵理论,分析多层结构...
  • 本发明提供了一种Hashgraph共识事件判断方法及装置,该方法包括:初始化哈希图;判断是否监听到除当前节点外的节点向当前节点发送的事件;如果是,则运行轮次划分函数;运行知名见证人判定函数,判定事件是否为知名见证人;如果事件为知名见证人...
  • 本发明涉及模态识别技术领域,特别是涉及一种多环谐振式陀螺自动化识别方法、系统及存储介质。本发明首先对多环谐振式陀螺的几何结构进行建模,生成陀螺几何模型;其次施加模态激励,对陀螺几何模型进行模态仿真,获得模态仿真结果,并存储在模态仿真文件...
  • 本发明属于柔性传感器件生产技术领域,公开了一种柔性传感器用柔性可拉伸图案化基底及其制备方法。所述制备方法包括由z=sinx+siny建立曲面,拉伸曲面厚度为1mm,导出3D模型;再经由一定配比制备光固化3D打印用光敏树脂混合液;最后由光...
  • 本申请公开了一种点剪切散斑干涉方法及装置。该方法包括:构建点剪切散斑干涉光路,所述点剪切散斑干涉光路用于实现点剪切散斑干涉;对所述点剪切散斑干涉光路进行信号采集和处理,得到点剪切散斑干涉信号;根据所述点剪切散斑干涉信号,确定点剪切散斑干...
  • 本申请提供了一种基于流形预积分的因子图的导航方法、装置及系统,其中,该方法包括:构建因子节点模型,并基于所述因子节点模型创建因子节点,其中,所述因子节点模型包括IMU流形预积分因子模型、GNSS因子模型、和先验因子模型,所述因子节点包括...
  • 本申请涉及光纤传感领域,公开了一种多芯光纤传感介入手术导丝形状重构方法,包括以下步骤:S1、使用多芯光纤中的布拉格光栅测量应变;S2、基于应变数据计算导丝的弯曲曲率和方向角;S3、使用插值方法对曲率和方向角进行扩充;S4、通过弗莱纳标架...
  • 本申请涉及光纤传感及精准医疗领域,公开了一种基于光纤的介入手术导丝末端力测量方法,包括以下步骤:S1、通过光纤布拉格光栅传感器测量导丝末端的波长漂移量;S2、根据波长漂移量,使用基于应变和温度的线性模型计算导丝末端的应力;S3、根据应力...
  • 本发明是关于一种基于残差通道注意力网络的OTFS系统的信号检测方法及系统,包括:将输入比特流信号经过LDPC信道编码和QPSK调制后得到调制符号;对调制符号进行OTFS调制,得到时域信号;对时域信号进行OTFS解调,得到输出的时延‑多普...
  • 本发明提供一种基于无掩膜技术的柔性热流陀螺的制作方法,包括清洗有机玻璃衬底和聚酰亚胺基底,用固体胶将聚酰亚胺基底和有机玻璃衬底粘在一起,通过涂胶,曝光,显影在聚酰亚胺薄膜上形成图案,使用激光切割机对基底进行切割形成丝与电极以及腔体结构,...
  • 本发明公开了一种基于轻量化网络结构的遥感图像道路提取方法及系统,其方法包括:接收遥感图像并通过轻量化结构网络进行特征提取,获取图像高级特征;根据图像高级特征进行建模,获取遥感图像的全局特征和局部特征;根据遥感图像的全局特征和局部特征生成...
  • 本发明提供一种啁啾电磁随钻测量方法,用于啁啾电磁随钻测量系统,所述方法包括:发射短节接收钻井参数;判断系统是否处于工作状态,如果系统处于工作状态,所述发射短节对所述钻井参数进行编码,得到啁啾脉冲信号,并发送啁啾脉冲信号;所述啁啾脉冲信号...
  • 本技术公开了一种用于液化天然气发动机燃料气化及改善三元催化器性能的系统。本技术包括发动机系统、后处理系统、燃料供给系统、燃料预热系统、控制系统;所述发动机系统包括LNG发动机(1);所述后处理系统包括三元催化器载体(2);该系统通过在三...
  • 本发明涉及生物识别技术领域,具体为一种多人步态识别模型,该模型包括如下步骤:采集足底压力传感器数据和人体部位加速度数据,基于足底压力传感器数据和人体部位加速度数据得到步态识别初始数据,对步态识别初始数据进行处理,并获得步态识别目标数据;...
  • 本发明涉及一种基于去线性化误差的机械臂运动学两步标定方法及系统,其包括:根据第一测量构型由产生线性化误差影响的运动学参数误差建立第一运动学误差模型,求解该第一运动学误差模型得到第一误差向量;在第一误差向量中选取产生线性化误差影响的部分误...
  • 本发明公开了一种基于显微成像的甲襞微循环白细胞计数方法与装置,所述方法包括:将采集的甲襞毛细血管视频帧输入预先建立和训练好的血管区域识别模型,识别出血管区域;对识别出的血管区域依次进行稳定化及增强对比度处理,并剪切得到血管区域视频帧;将...
  • 本发明公开一种基于自适应特征的网络攻击分析方法及系统。该方法包括:收集网络信息,得到目标网络拓扑信息和环境信息;根据所述目标网络拓扑信息和环境信息,通过网络信息熵计算筛选得到攻击特征,绘制攻击图;构建深度Q网络模型;根据所述攻击图和所述...