本发明公开了一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法，包括以下步骤：1）获取数据集并进行数据预处理；2）提取时间特征，即前RR间期、后RR间期、局部平均RR间期、全局平均RR间期；3）构建分层注意力模型，包括两个层次，底层用于提取各类特...

本发明公开了基于信号特征和密度连接卷积网络的心力衰竭识别方法，包括以下步骤：数据预处理，先获取两个训练数据库，再将数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；计算心拍分段的三阶累积量，得到相应的双谱图；构建密集连接卷积网络模型结构；对密集连...

本发明公开了一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法，包括以下步骤：（1）获取中国心血管疾病数据库CCDD并进行数据预处理；（2）构建卷积神经网络，其包括两个重要组成部分，分别为全局特征的提取和局部特征的提取，全局特征提取部分利用不...

本发明公开了一种基于改进多基分类器集成的自动心律失常分析方法，包括以下步骤：预处理模块，包括心电信号降噪、心拍识别及截取；分类模块，包括用以对心电图数据进行心律失常自动分类的XGBoost分类模块、GBDT分类模块、BiGRU分类模块；...

本发明公开了一种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：数据预处理：获取两个训练数据库；对每个导联心电图信号进行预处理；对每个导联的心电数据采用上下截止频率分别为0.1Hz、100Hz的fir滤波器进行...

本发明公开了一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法，包括以下步骤：S1：数据预处理，读入12导联的心电信号的数据；S2：心拍数据提取；S3：异源数据预处理；S4：模型搭建，搭建联结12导联的心电信号与病人病历数据的宽深神经网...