北京沃东天骏信息技术有限公司专利技术

北京沃东天骏信息技术有限公司共有2416项专利

  • 本发明公开了一种流量网关垂直化调用的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到客户端发送的调用请求,从调用请求中解析出目标域名信息;确定网关所在的目标机房,获取目标机房对应的虚拟地址与域名信息的第一映射关系...
  • 本公开提供了一种图层渲染方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域。该方法包括:响应于基于第一通信连接接收到针对当前视图中已有图层的图层操作请求,对图层操作请求进行分析,确定请求操作的请求图层,其中,当前视图表征当前客...
  • 本公开提供了一种内容发布方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,可以应用于人工智能、内容生成、基于人工智能的内容生成等技术领域。该内容发布方法包括:响应于内容发布操作,根据与内容发布操作指示的配置信息对应的对象集合,生成待发布内容,其...
  • 本申请公开了一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及电子商务技术领域,一具体实施方式包括:接收订单处理请求,获取订单处理请求对应的目标店铺标识和收货地址;根据目标店铺标识,确定对应的主体标识;基于主体标识查询得到关联店铺标...
  • 本技术公开了一种应用于输送系统的急停装置,涉及机械技术领域。该装置的一具体实施方式包括:输送装置,支撑组件,开关组件,连接组件,手持组件;至少一个开关组件,安装在所述支撑组件上,所述开关组件具有开关触发部,用于控制输送装置的启停;连接组...
  • 本发明实施例公开了一种图片分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法可包括:针对待进行分类的设计稿图片,确定构成设计稿图片的图层图片以及生成表征图层图片在设计稿图片中的位置信息的掩码图片;对图层图片进行特征提取,得到图层特征,...
  • 本公开的实施例公开了基于强化学习的模型训练方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:根据训练样本中样本数据的类型数量,确定多模态大模型所采用的强化学习算法中的策略函数,其中,所述类型为数据的表示方式;将表示相同数据的至少一种类型...
  • 本发明实施例公开了一种模型上下文协议MCP服务的生成方法,涉及计算机技术领域,该方法应用于后端服务,包括:获取针对目标MCP服务的业务需求参数;业务需求参数由前端界面响应于对目标MCP服务的参数配置指令生成并传递给后端服务;根据业务需求...
  • 本发明公开了一种风险判定方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定预置的主体集合中存在的风险类型,从主体集合中选取任一风险类型相关的多个待判定主体;确定该风险类型的多个关联特征,获取待判定主体在关联特征的特征数据;...
  • 本发明公开了一种功能控制方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发送的应用请求;确定应用请求对应的请求信息及控制分组;对请求信息进行针对控制分组的白名单校验;响应于请求信息未通过针对控制分组的白名单校验,对...
  • 一种检测服务测试方法和装置、计算机程序产品、电子设备,涉及安全测试技术领域。该方法包括:生成对抗样本,根据所述对抗样本对预设大模型进行训练,得到目标大模型,通过所述目标大模型输出测试用例;基于预设检测策略,利用所述测试用例进行跨站脚本攻...
  • 本公开提出一种应用程序安装包的漏洞检测方法、装置、系统及设备,其中,方法包括:对应用程序安装包的配置文件进行解析,得到解析结果,其中,解析结果包括以下至少之一:分析模式、漏洞类型、目标组件;根据解析结果,确定结构化执行计划,其中,结构化...
  • 本发明提供了一种订单信息处理方法及装置,其中,该方法包括:将用户下单生成的目标订单拆分为服务订单与实物订单;根据实物订单的物流状态与服务订单的核销状态,确定目标订单的预约状态;响应于目标订单的预约状态为可预约状态,生成与目标订单对应的第...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于信息处理的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:基于订单所指示的第一位置,确定与订单相关联的第二位置,其中第一位置和第二位置之间的距离小于阈值距离;响应于第二位置的置信度得分未达到阈值得分,获取...
  • 本公开提供了一种基于大模型的页面生成方法,涉及页面生成、人工智能、图像处理等技术领域,该方法包括:基于多模态页面元素,生成目标输入信息,其中,多模态页面元素包括不同模态的多个页面元素;将目标输入信息输入至页面生成大模型中,输出多模态页面...
  • 本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:将训练样本和候选资源信息输入资源推荐模型中进行资源推荐处理,生成针对训练样本的多个资源推荐序列;对多个资源推荐序列各自的序列评分进行比较,得到多个资源推荐序...
  • 本公开提供了一种语义编码模型的训练方法,可以应用于人工智能技术领域。该训练方法包括:将样本对象输入一次训练后的语义编码模型中,输出样本对象的第一语义标识符;根据样本对象和样本对象的更新层级结构,训练一次训练后的语义编码模型,得到层级更新...
  • 本公开提供了一种推荐信息生成方法、装置、设备、介质及程序产品。可以应用于计算机技术领域。该方法包括:响应于接收到目标对象在交互界面上针对目标物品的选择操作,获取目标物品的候选特征信息、候选描述信息、目标对象对目标类别的物品集合的偏好信息...
  • 本发明公开了一种订单处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从订单处理请求中获取用户标识以及各个目标资产标识;获取与用户标识对应的各个资产标识以及每个资产标识的顺序标识;根据各个资产标识以及每个资产标识的顺序标识...
  • 本公开的实施例公开了物品下单方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:响应于在点餐页面选择目标优惠入口,跳转至支持目标优惠模式下的物品列表页;响应于在该物品列表页选择支持该目标优惠模式的目标物品,跳转至该目...