北京师范大学专利技术

北京师范大学共有4689项专利

  • 本发明提出一种基点约束的心肌曲面三维重构方法,包括以下步骤:步骤1.进行心肌分割,通过分析心脏电影磁共振图像序列,精确分割出心肌子结构,并提取心肌内外壁的边界轮廓线;步骤2.建立点云模型;步骤3.确定约束点,在心尖区域最后一张切片的心肌...
  • 本发明提供一种无人机辅助的多任务并行执行的边缘计算方法及装置,涉及移动边缘计算技术领域。该方法包括:以最小化无人机总服务时长的优化目标,将单个无人机的内容缓存和卸载模式优化构建为马尔科夫决策过程,利用深度Q网络算法将移动设备分类,对每个...
  • 本发明公开了一种整合EEG与神经元集群电信号的睡眠状态监测系统及方法,涉及睡眠状态监测技术领域,该方案的技术要点为:分别将EEG信号和神经元集群电信号分解为若干个IMF分量,构建每个IMF分量的信号特征,结合每种睡眠状态的信号特征,识别...
  • 本发明公开了一种光学性质可调的柔性生物基玻璃材料及其制备方法。所述制备方法为:将两种不同的生物基原料溶解在溶剂中,搅拌溶解后形成澄清溶液,再将溶液中的溶剂挥发完全后得到具有磷光激发光波长依赖特性的柔性生物基玻璃材料。所述澄清溶液中还加入...
  • 本发明公开了一种面向下游任务的LLM投机解码优化方法及系统,方法包括以下步骤:构建多个面向不同任务的对齐数据集,并利用对齐数据集构建异质草稿模型池;获取下游任务的提示词文本,利用任务分类机制基于提示词文本对输入的任务进行分类,得到分类结...
  • 本发明公开了一种基于投入产出的逐步聚类析因分析方法,先基于各经济部门的贸易活动特征,构建的复合式水‑碳投入产出模型;然后基于复合式水‑碳投入产出模型组成数据集,利用逐步聚类分析,处理水‑碳耦合风险的复杂性,辨识数据集中的关键风险部门;随...
  • 本发明公开了一种基于生成式深度学习模型的活体伏安分析方法,使用快速扫描循环伏安法采集原始测量数据;对原始测量数据进行预处理,得到待分析活体原位测量数据;使用训练后的生成式深度学习模型对待分析活体原位测量数据进行干扰信号滤除,得到滤除干扰...
  • 本发明属于土壤污染治理领域,具体涉及一种土壤中微塑料的降解方法。本发明提供了一种通过土壤微生物介导的天然铁矿物与微塑料相互作用,利用水合铁中生成的自由基加速微塑料老化的技术方案,从而有效促进微塑料的降解,提高其环境友好性和可降解性。
  • 本公开涉及一种电极驱动装置及信号采集系统,其中,该电极驱动装置包括:电极丝、电极丝移动模组、第一电路板、第二电路板、电路板连接器、放大器接口;其中,所述第一电路板固定在所述电极丝移动模组上,所述电路板连接器用于连接所述第一电路板和所述第...
  • 本发明提供一种知识图谱对齐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于自然语言处理技术领域。该方法包括:获取第一图谱,所述第一图谱包括实体名称、关系三元组和属性三元组;将所述实体名称、所述关系三元组和所述属性三元组编辑为文本序列,并根据...
  • 本发明公开了一种基于单侧单次反射的实时原位光谱集成测量方法及其装置。本发明通过单侧单次测量薄膜‑反射面系统的反射率,直接计算得到薄膜的光强透过率,不需要提前知道薄膜材料的介电常数和薄膜的厚度;测量不同波长的薄膜透过率就能够得到薄膜的透过...
  • 本发明属于电化学技术领域,特别是涉及一种可编程温度梯度热磁效应强化电解反应效率的方法。具体的,构建一个包含多种居里点材料层叠排列的催化电极,当加热至相应温度区间时,各层材料会依次表现出不同的磁性质,从而影响反应进程。利用材料的居里点特性...
  • 本发明涉及基于LoRA垂域MedSAM大模型的腹部CT多器官分割方法,包括:步骤1,对腹部CT图像监督学习数据集进行预处理;步骤2,特征选择网络构建;步骤3,LoRA层的构建;步骤4,使用混合提示策略,进行层间上下文推理,实现腹部CT自...
  • 本发明属于催化化学技术领域,特别是涉及一种以自适应多场耦合强化光电复合催化反应效率的方法。具体的,首先搭建由LED阵列、反射/透镜系统,铜镍合金阴极,Ru掺杂PbO<subgt;2</subgt;阳极和Ti<subgt...
  • 本发明属于环境监测技术领域,特别是涉及一种基于自适应三维荧光光谱(3D‑EEM)解析与多尺度卷积神经网络(ACNN‑MS)的水体污染源识别方法。具体的,本发明提出了一种结合自适应三维荧光光谱解析技术和多尺度卷积神经网络(MS‑CNN)的...
  • 本发明涉及一种基于几何深度学习的多模态医学图像颅内动脉瘤的分割方法,所述方法包括:步骤1,基于频域卷积的深度神经网络,设计医学扩散网;步骤2,对三维网格数据进行预处理,实现模型的流形化并计算网格模型的特征;步骤3,使用多重损失函数,以减...
  • 本发明公开了属于农业干旱预测技术领域,特别涉及一种基于时间序列卷积神经网络的长期农业干旱高效预测方法,包括:获取原始气象要素数据,筛选潜在气象要素;对筛选后气象要素数据进行归一化处理,获得归一化后气象要素数据,采用结合时间维度的卷积层提...
  • 本发明属于光催化技术领域,具体涉及一种以分布式LED全息投影提高光催化反应效率的方法。传统的光催化反应器光场分布不可控,能量利用效率低。本发明使用全息投影技术创建三维立体光场,使光子能量更集中地作用于催化剂和目标分子,提高光化学转化率,...
  • 本发明涉及一种基于概率偏最小二乘法的高维数据建模方法,所述方法包括:步骤1.概率偏最小二乘建模,令和分别表示p维和q维的两组观测变量,假设存在r个隐变量和其服从高斯分布,建立概率偏最小二乘模型;步骤2.标量似然函数推导,基于观测变量X和...
  • 本公开涉及一种基于模型的目标检测效果演示方法、装置及存储介质,该方法包括:接收用户输入的任务场景;加载对应于所述任务场景的场景文件;调用对应所述任务场景的第一模型检测所述场景文件中的目标对象,得到第一检测结果;以及调用对应所述任务场景的...