北京深势科技有限公司专利技术

北京深势科技有限公司共有25项专利

  • 本发明实施例涉及一种辅助高压电解液实验的工作流任务处理系统,所述系统包括:工作流任务调度模块、工作流任务池、工作流任务数据库、任务执行模块、分子动力学模拟接口库、量子化学计算接口库和AI模型接口库;其中,分子动力学模拟接口库与分子动力学...
  • 本发明实施例涉及一种对大语言模型的生成文本进行校对的处理方法和装置,所述方法包括:步1构建知识图谱和检索模型;步2在处理智能问答任务时接收第一文本;步3将第一文本输入检索模型进行知识检索生成知识文句集合;步4将第一文本输入大语言模型进行...
  • 本发明实施例涉及一种用于构建极化力场模型的处理方法和装置,所述方法包括:接收分子体系、构型优化方法选项、极化模型选项作为对应的第一分子体系、第一选项和第二选项;基于第一选项对第一分子体系进行结构优化处理;根据第二选项进行极化力场势函数构...
  • 本发明实施例涉及一种对锂电池电解液的电化学窗口进行预测的处理系统,所述系统包括:模拟预处理模块、数据共享区、分子动力学模拟模块、性质预测模块、力场参数优化模块和电化学窗口预测模块;模拟预处理模块用于准备力场拓扑文件和三维结构文件;分子动...
  • 本发明实施例涉及一种用于辨识电化学机理模型参数的工作流任务处理系统,所述系统包括:任务调度模块、任务池模块、辨识模型训练模块、参数辨识模型和辨识模型参数集;通过本发明可以对用于辨识电化学机理模型参数的参数辨识模型的预测精度和模型通用性进...
  • 本发明实施例涉及一种混合专家模型的处理方法和装置,所述方法包括:接收混合专家模型配置数据作为对应的第一配置数据;基于第一配置数据从预设的专家模型库中选出指定数量的多个第一专家模型组成对应的专家模型集;并基于专家模型集构建对应的第一混合专...
  • 本发明实施例涉及一种对受体膜蛋白的同源配体进行优选的处理方法和装置,所述方法包括:接收两个同源的小分子配体和一个受体膜蛋白;将由第一配体与第一受体膜蛋白对接形成的蛋白质‑配体复合物作为第一复合物;并根据第一复合物进行生物膜体系构建得到第...
  • 本发明实施例涉及一种蛋白质自由能变预测模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建自由能变预测模型;构建第一、第二数据集;基于第一数据集对蛋白质结构特征识别模块进行预训练;预训练结束则在固化蛋白质结构特征识别模块模型参数的前提下基于第二数据...
  • 本发明实施例涉及一种时序电镜样本重构模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建两种时序电镜样本重构模型记为对应的第一、第二重构模型;并对第一、第二重构模型进行模型训练;并在第一、第二模型训练结束后,对预设的模型应用模式进行识别;若模型应用...
  • 本发明实施例涉及一种合成及逆合成分子图预测模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建分子图预测模型;按反应物到生成物的合成预测方向对模型进行训练;并按生成物到反应物的逆合成预测方向对模型进行训练;在处理合成预测任务时,基于生成物预测模型参...
  • 本发明实施例涉及一种用于锂电池电解液模拟的工作流任务处理系统,所述系统包括:任务配置模块、工作流接口模块、任务存储模块和任务执行模块;任务配置模块用于为每个锂电池电解液模拟任务创建工作流任务文件集合,并根据任务配方文件进行工作流任务配置...
  • 本发明实施例涉及一种电镜投影图编、解码器的联合训练方法和装置,所述方法包括:步骤1,初始化一、二阶段计数器为0并设置一、二阶段轮次阈值;步骤2,对编、解码器进行一轮一阶段训练并在过程中采集二阶段训练数据并在本轮训练结束时对一阶段计数器加...
  • 本发明实施例涉及一种MHC类分子与多肽亲和力预测数据的处理方法和装置,所述方法包括:接收分子序列;使用蛋白质预训练模型进行氨基酸序列特征编码生成第一特征张量;使用Uni
  • 本发明提供了一种蛋白配体结合亲和力预测方法、装置、系统及存储介质,涉及药物设计技术领域。所述蛋白配体结合亲和力预测方法包括:根据蛋白配体分子构象,获取与蛋白配体分子构象对应的相似配体;进行配体分子对齐;构建微扰图;进行分子动力学模拟获得...
  • 本发明公开了基于强化动力学模拟的迭代式蛋白质结构优化方法以及装置。该方法包括:步骤A:根据蛋白质初始结构生成多个蛋白质相似结构;步骤B:利用强化动力学模拟方法并且以蛋白质初始结构为参考约束,对蛋白质的多个相似结构进行强化动力学模拟采样,...
  • 本发明实施例涉及一种电镜密度图目标识别模型的处理方法和装置,所述方法包括:确定目标识别模型;确定目标识别模型的模型损失函数;根据模型损失函数对目标识别模型进行模型训练;模型训练成功之后获取第一电镜密度图,并使用目标识别模型对第一电镜密度...
  • 本发明实施例涉及一种基于蛋白靶点结构信息的信息处理方法,包括:获取蛋白靶点结构信息;设置虚拟粒子对象;将虚拟粒子均匀而连续的排布在空腔中;根据第一分子结构模型,对每个空间坐标下的虚拟粒子的虚拟粒子对象中的空间坐标属性和原子类型属性进行不...
  • 本发明实施例涉及一种基于三维原子密度图优化分子结构的处理方法和装置,所述方法包括:获取第一3D原子密度图和对应的第一蛋白质序列、第一3D初始结构;基于预设的3D图像识别模型对第一3D原子密度图进行目标识别处理生成对应的第一Cα原子密度图...
  • 本发明实施例涉及一种药物分子和蛋白靶点结合姿势预测处理方法,所述方法包括:步骤1、利用第一机器学习模型,输入独立的蛋白靶点结构信息和药物分子结构信息,得到和输出第一药物分子和蛋白靶点的结合姿势信息;步骤2、利用所述第一药物分子和蛋白靶点...
  • 本发明提供了一种冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取冷冻电镜的输入投影图像和标签信息;将输入投影图像的投影参数输入解码器中,输出预测投影图像;通过掩膜对三维重构目标结构的机器学习表示形式、预测投影图像和...