本发明公开了一种样本图像的获取方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该样本图像的获取方法包括：获取原始图像，其中，原始图像包括目标对象的人脸图像；将原始图像输入至3D人脸模型中，得到与原始图像对应的目标图像，其中，目标图像包括目标对象的...

本发明提供一种基于ISP流水线的粗粒度可重构处理器。所述处理器包括包括：ISP交互接口单元、执行控制单元CU、配置管理单元MU、直接访存单元DMA、执行单元阵列、阵列访存单元和分块存储器。本发明在典型的ISP流水线中增加在线的输入输出接...

本发明公开了一种可重构处理器函数的生成方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该可重构处理器函数的生成方法包括：根据当前的可重构处理器函数的汇编语言，得到当前汇编指令；根据当前汇编指令和涉及的可重构处理器资源信息，配置电子表格中的行、列项...

本发明涉及神经架构搜索领域，公开了一种基于KL散度的神经网络模型性能评估方法，首先由需要评估的神经网络模型加载测试样本，然后提取出神经网络的特征，并用t

本发明提供一种数据流图生成方法及装置，该方法包括：在代码块中存在父循环的情景下，分析该代码中数据的依赖信息；遍历代码块中各个过程块，生成各个过程块对应的块数据流图；对各个过程块对应的数据流图分析并添加依赖信息，生成代码块对应的代码数据流...

本发明涉及可重构处理器内存管理领域，公开了一种可重构处理器的内存分配及回收方法、装置及存储介质。可重构处理器的内存分配及回收方法包括：对输入数据集和输出数据集中的数据进行解析，确定每个输入数据和每个输出数据的生命周期；根据生命周期，对输...

本发明公开了一种可重构处理器系统的仿真方法、装置以及存储介质。其中，可重构处理器系统的仿真方法，可重构处理器包括可重构处理器以及外部设备，包括：根据用户的输入参数，确定仿真模式，其中仿真模式包括常规模式和快速模式；在仿真模式为快速模式的...

本发明提供一种基于全互连网络的粗粒度可重构阵列及处理器。所述阵列包括由全互连网络连接的多种类型的异构算子。本发明由于采用异构算子构成CGRA，每个算子内部没有太多重复的复杂功能，可避免造成大量的内部逻辑浪费，解决了同构算子因端口共享引入...

本发明涉及计算机系统运维领域，公开了一种自动释放VMware虚拟机资源占用的辅助方法，首先通过在定时服务器上执行python脚本，周期性执行访问AD域验证服务器、VMware View管理服务器和VMware Vcenter资源管理服务...

本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络编译阶段优化置换代价的方法，首先标记出神经网络中所有的置换操作，然后通过移动置换操作，将连续的多个同类置换标记为同一组，接着对同一组的置换操作进行合并，最后对比各个可选位置的执行代价，并根据...

本发明公开的实施例公开了声纹识别的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标语音特征；提取目标语音特征的帧级别语音特征；利用注意力池化网络，对帧级别语音特征进行过滤，得到第一目标特征；对第一目标特征进行整...

本发明实施例提供了一种基于交叉编址的动态bank存储方法、装置及电子设备；所述方法包括：确定待处理子图中需要进行bank存储的操作信息及所述操作信息需要的存储容量；根据bank存储分配信息以及操作信息需要的存储容量，确定用于存储操作信息...

本发明公开的实施例公开了声纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标语音特征；将目标语音特征输入至预先训练的帧级别特征提取网络，得到帧级别语音特征；将帧级别语音特征输入至统计池化网络，得到句级别语音...

本发明公开的实施例公开了声纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标声纹特征；对目标声纹特征进行特征提取，得到帧级别语音特征；利用基于向量的注意力池化网络，对帧级别语音特征进行过滤，得到目标语音特征...

本发明公开了神经网络的量化方法及装置，其中，所述方法包括：对神经网络模型中每层网络的权重参数进行量化，得到权重参数的量化系数；对所述神经网络模型中每层网络的输入数据和输出数据进行量化，得到输入数据的量化系数以及输出数据的量化系数；对于每...

本发明公开了一种基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该基于进阶式的语音深度神经网络训练方法包括：获取混合语音样本以及目标样本语音，其中，混合语音样本包括目标语音和噪音语音；将混合语音样本输入预设语音深度...

本发明提供一种可重构计算阵列及构建方法，可重构计算阵列包括：主要涉及的技术包括对多重循环进行抽象，建立便于硬件实现的模型；对循环执行方式进行分类，对应不同的硬件实现方式；设计循环控制单元之间利用令牌机制进行控制通信的抽象模型与硬件结构；...

本发明公开了一种基于空间特征的语音增强方法、装置及电子设备，该方法包括：对双通道带噪语音进行傅里叶变换得到双通道复数谱；基于波束形成得到双通道复数谱的第一单通道复数谱以及第二单通道复数谱；计算第一单通道复数谱的对数功率谱；基于第一单通道...