本发明公开了一种基于相关性的搜索词处理方法、装置及计算设备，该方法包括：获取各用户的搜索日志以提取可用搜索词；对各可用搜索词进行分词处理，以获取其对应的一个或更多个特征词；将特征词进行转换以生成对应的关键词，组合一个或更多个对应的关键词...

本发明公开了一种人才推荐方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多条职位记录、多个人才的简历以及多个人才的多条行为记录，每条职位记录包括职位名称，该方法包括：根据目标职位的职位名称以及各简历的内容来确定目...

本发明公开了一种用于职位推荐的用户兴趣模型生成方法、职位推荐方法及计算设备，用户兴趣模型生成方法包括：根据当前用户关联的用户初始求职信息，初始化相应的用户兴趣模型；收集当前用户在预设的时间段内的一个或多个求职行为；对收集到的每一个求职行...

本发明公开了一种用于对职位标题中的词语进行权重预测的词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备，词语权重预测模型生成方法包括：获取预先收集的职位标题训练集，职位标题训练集包括多个职位标题，每个职位标题关联有对应的分词序列，分词序列...

本发明公开了一种职位搜索排序方法和适于执行该方法的计算设备，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：获取与每个职位相关的职位基本数据；根据每个职位的职位基本数据计算表征该职位被访问情况的流量权重；通过生成每个职位的索引数据建立索引文件，其...

本发明公开了一种简历匹配方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个人才的简历和多条职位信息，该方法包括：提取目标职位的职位数值特征和职位文本特征；提取每一个目标简历的人才数值特征和人才文本特征；对于每一...

本发明公开了一种职位推荐方法，在计算设备中执行，包括：根据所存储的多个用户的多条行为记录确定偏好矩阵，偏好矩阵中存储各用户对各职位的偏好程度；根据偏好矩阵确定目标用户的第一推荐职位集；根据目标用户的多条行为记录以及所存储的多条职位记录，...

本发明公开了一种职位标签推荐方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中存储有职位标签模板和职位标签模型，该模板和模型均可以用于生成职位标签，该方法包括：从招聘者发布的职位描述信息中提取职位标题内容和职位详情内容；根据职位标签模板对职位标题...

本发明公开了一种简历处理延时模型的构建方法，适于在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个职位信息、各职位的简历投递者信息和HR对各职位的简历处理记录，该方法包括：获取预定期间的多个职位信息、各职位的简历投递...

本发明公开了一种户投递意愿模型的构建方法，适于在计算设备中执行，该计算设备能够获取多个用户在目标网站的操作数据，该方法包括：获取多个用户在当前日期之前预定天数内的操作数据构造为样本集，该样本集中的每条样本包括用户标识、用户每天的操作数据...

本发明公开了一种职位搜索方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有职位数据库，所述方法包括步骤：获取用户输入的查询短语，并从中提取出职位部分内容；根据所述查询短语从所述职位数据库中获取相应的候选...

本发明公开了一种简历搜索方法，在计算设备中执行，包括：获取招聘者输入的查询短语；从查询短语中提取出一个或多个查询关键词；根据一个或多个查询关键词，从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历；对于每一个候选简历：确定该候选简历与查询关键词...

本发明公开了一种职位推荐方法，用于推荐与目标职位相关的职位，该方法在计算设备中执行，包括步骤：根据多个用户的行为日志计算目标职位与其他职位的共现次数；按共现次数值从高到低的顺序依次选取第一数量个职位，生成目标职位的推荐候选集；分别计算目...

本发明公开了一种基于相似度的信息处理方法、装置及计算设备，该方法包括：获取多个用户中各用户的行为日志，从行为日志中提取用户行为信息；根据各用户的用户行为信息，确定各用户的一个或更多个行为对象；对每一个用户，将其行为对象两两组合形成相应的...

本发明公开了一种基于相关性的搜索词处理方法、装置及计算设备，该方法包括：获取各用户的搜索日志以提取可用搜索词；对各可用搜索词进行分词处理，以获取其对应的一个或更多个特征词；将特征词进行转换以生成对应的关键词，组合一个或更多个对应的关键词...