本发明公开了一种商品搜索无结果智能处理系统及其方法，分索引和检索两部分，通过对原始数据进行分词索引处理，生成一定格式的索引文件，再对用户查询的关键词进行分词处理，通过读取索引、关键词还原、相似程度计算等几步得到查询结果，其区别在于检索部...

本发明公开了一种基于数据挖掘的顾客推荐系统及其方法，该系统由数据准备和实时推荐两部分组成，其中数据准备部分包括：源数据提取模块，订单数据提取模块，计算模型模块，相似顾客计算模块，其中实时推荐部分包括：推荐结果生成展示模块；其方法是准备数...

本发明公开了一种电子商务网站相关商品推荐系统，从顾客的购物历史数据和购物内容出发挖掘特征词，利用数学方法建立不同特征向量间的相似关系，得到商品间的相似关系，从而为顾客找到商品。同时还公开了相关商品的推荐方法，从数据库中提取一定时间跨度的...

本发明涉及一种网络搜索过程中关键词的智能纠错系统及方法，在互联网络平台上，首先，通过相关数据信息的训练，建立相关的语言模型、对应的词典和数据索引数据库；然后，输入文本，拼音纠错部分计算音字错误，模糊匹配计算词型纠错；最后，将所有结果进行...

本发明公开了一种以商品为媒介的增强型相关搜索系统，该系统由四个模块组成：Ｄａｔａ　　ｕｐｄａｔｅｒ模块、Ｉｎｄｅｘｅｒ模块、Ｓｅａｒｃｈ　　ｓｅｒｖｉｃｅ模块、Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ模块组成，通过提取搜索词与该搜索词下的商品之间关系，利用...

本发明公开了一种基于购物行为的商品聚类系统，由数据准备和凝聚聚类处理两个部分组成，从保存了以前大量用户每次每个人同时购买了哪些商品的数据库中找出所有被共同购买次数大于某个阈值ＴＢ≥２的商品对，计算得到聚类用的距离；起初把每个商品看成是单...