北京好欣晴移动医疗科技有限公司专利技术

北京好欣晴移动医疗科技有限公司共有24项专利

  • 本发明公开一种心理疾病专业术语无监督聚类方法、装置和系统,对文本进行预处理,建立业务专用术语词汇集合,所述集合包括词汇的语义信息和词序信息,词汇由单词组成,建立单词
  • 本发明公开一种专用术语无监督聚类方法、装置和系统,对文本进行预处理,建立业务专用术语词汇集合,所述集合包括词汇的语义信息和词序信息,词汇由单词组成,建立单词
  • 本发明公开一种数据处理和分析方法、系统及设备,通过构造领域知识图谱,利用图谱抽取子图,构造结构先验知识,最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析,可以有效利用专家经验,降低模型对样本量的要求,提升模型的性能,加速模型训练速度,在缺乏心理...
  • 本发明公开一种基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统,通过构造领域知识图谱,利用图谱抽取子图,构造结构先验知识,最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析,可以有效利用专家经验,降低模型对样本量的要求,提升模型的性能,加速模型训练...
  • 本发明公开一种互联网保险产品推荐方法、系统及设备,提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据,将数据输入标签函数,基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签,根据模型的入参,将标签数据和原始数据整合后,输入到模型中进行实体识别模型训...
  • 本发明公开一种信息处理方法、系统及系统,根据用户提供的材料提取信息,整理成结构化数据列表,根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系,构造贝叶斯网络结构,把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得...
  • 本发明公开一种互联网医疗方案推荐方法、系统及设备,提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据,将数据输入标签函数,基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签,根据模型的入参,将标签数据和原始数据整合后,输入到模型中进行实体识别模型训...
  • 本发明公开一种心血管疾病信息实体标注和识别方法、系统及设备,提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据,将数据输入标签函数,基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签,根据模型的入参,将标签数据和原始数据整合后,输入到模型中进行实体...
  • 本发明公开一种治疗睡眠障碍相关信息归类方法、系统及系统,根据用户提供的材料提取信息,整理成结构化数据列表,根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系,构造贝叶斯网络结构,把属于相同类型的前后序疾病在贝...
  • 本发明公开一种文本聚类图片识别方法、装置和系统,通过人工智能算法将处理软件文本进行向量化并聚类,自动将原生相机软件信息和风险处理软件区分开来,精确地找出风险研判的风险软件,实现了疑似风险软件的自动化预警,并且优化了整个系统,大大降低了风...
  • 本发明公开一种基于通话文本的语义分析方法、装置和系统,通过使用通话录音经ASR语音转文本后的通话文本内容作为输入,通过深度学习算法训练,自动识别通话中是否存在被投诉的风险,以及根据模型输出的权重对文本进行自动化标注,将投诉高风险具体来自...
  • 本发明公开一种基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统,获取业务数据并进行结构化处理,设置模糊逻辑,根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系,建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表,通过深度学习算法构建神经网络模型,对模...
  • 本发明公开一种基于深度学习的数据处理方法、装置和系统,对图片进行检测、分类和识别,在数据中心处理系统完成对每张图片的业务数据建模,还原业务信息,利用自然语言处理预训练模型,进行业务专业领域的文本实体识别,还原用户的行为和路径,形成用户整...
  • 本发明公开一种基于粒子群算法优化神经网络的系统智能校验方法、装置和系统,基于粒子群搜索算法,自适应找寻最优神经网络拓扑结构,并通过神经网络算法学些历史数据中系统输入与系统输出的逻辑关系,然后通过神经网络模拟系统输出并与真实输出值进行对比...
  • 本发明公开一种专用术语无监督聚类方法、装置和系统,对文本进行预处理,建立业务专用术语词汇集合,所述集合包括词汇的语义信息和词序信息,词汇由单词组成,建立单词
  • 本发明公开一种基于多方安全计算的用户隐私保护方法、装置和系统,根据参与方数据建立相应的模型,根据需求得到预测结果,对模型预测结果的不确定性建立完整的定量评估体系,基于可信第三方将训练好的模型在新数据下进行验证和调参,通过处理后的数据属性...
  • 本发明公开一种基于知识图谱的归因分析方法、系统及设备,通过构造领域知识图谱,利用图谱抽取子图,构造结构先验知识,最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析,可以有效利用专家经验,降低模型对样本量的要求,提升模型的性能,加速模型训练速度,在...
  • 本发明公开一种数字文件信息实体标注和识别方法、系统及设备,提取数字文件中的全文信息或收集做好切词准备的数据,将数据输入标签函数,基于正则匹配对信息进行分词训练并产生标签,根据模型的入参,将标签数据和原始数据整合后,输入到模型中进行实体识...
  • 本发明公开一种基于贝叶斯结构学习的信息归类方法、系统及系统,根据用户提供的材料提取信息,整理成结构化数据列表,根据历史用户数据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系,构造贝叶斯网络结构,把属于相同类型的前后序疾病...
  • 本发明涉及抗疫医患心理健康筛查系统,它包括建立筛查数据库,所述筛查数据库包括医师心里健康数据库和患者心里健康数据库,所述筛查数据库设有对医师心里健康数据库和患者心里健康数据库进行筛查的筛查模块,所述筛查模块包括筛查模型,具体为:E1,建...