本发明属于电极材料技术领域，具体涉及一种正极补锂剂及其制备方法和在锂离子电池正极中的应用。正极补锂剂包括草酸锂和碳基底锰单原子催化剂；所述碳基底锰单原子催化剂和草酸锂的质量比为1:3~8。得益于催化剂适中的吸附能力和降低反应决速步的势垒...

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的涡轮叶栅流场预测方法，所述方法通过傅里叶神经网络构建涡轮叶型特征与叶栅物理场之间的非线性映射，以完成基于数据驱动的预训练阶段；根据预训练阶段得到的流场预测结果，利用流场中的物理信息，对其预测结果进行...

一种基于层级协同数字孪生的机电系统故障数据生成方法，属于电数据处理技术领域。方法包括:将机电系统实体解耦元素、数据和关系描述；针对电系统实体的功能域分别根据元素和数据描述构建分层级的多个数字孪生子模型对于同一功能域的下一级的子模型继承前...

本发明提出了一种自适应水下掩埋物探测方法及装置，涉及水下探测技术领域。该方法包括：建立非均匀介质的波数积分模型，修正传统亥姆霍兹方程以表征沉积层与掩埋目标之间的声波传播特性；构建耦合微扰散射模型，通过泰勒展开至二阶并结合修正积分方程，实...

本发明涉及一种可穿戴式乳腺癌智能筛查系统，它包括一个双侧对称设计的可穿戴检测单元通过集成柔性传感薄膜感受外力或压力作用时的电阻变化，并通过采样芯片采集电压计算出电阻后发送给主控处理单元；主控处理单元获取该电阻数据，同时控制天线阵列中的发...

本申请涉及线粒体解偶联剂在制备用于治疗缺血再灌注所致损伤的药物中的用途，其中所述缺血再灌注所致损伤是脑卒中或缺血性心肌损伤。本发明的线粒体解偶联剂制备的药物可通过降低线粒体膜电位，从根源抑制ROS爆发，减少神经元细胞面积损失和凋亡，从而...

本申请公开了一种针对大语言模型的多轮越狱攻击防御训练方法以及装置，包括：构建用于生成查询语句的攻击模型以及用于提供应答语句的受害者模型；利用攻击模型提取接收到的多个越狱提示词的有害目标，并生成线索数据集；基于线索数据集，构建线索树，并确...

本发明公开一种支持多任务的心理运动能力测评工具箱，属于心理运动能力测评工具技术领域，包括铰接的可扣合的上箱体和下箱体、设置在上箱体上的显示屏以及从上到下依次设置在下箱体内的用户接触层、元件布置层以及设置有硬件系统的设备放置层，元件布置层...

本发明涉及金属热处理设备技术领域，公开了一种高效的增材制造高强度钢制备热处理冷却装置，包括高压气淬炉机壳，所述高压气淬炉机壳的底部固定连接有支撑底架，所述支撑底架的中部安装有平移机构，用于在处理工作完成后平移出钢材，所述平移机构的底部安...

本发明提供了一种利用声波相速度反演残余应力的超声检测方法及系统，属于空气耦合超声导波检测领域。本发明基于空气耦合超声导波声场传播有限元模型，指导空气耦合超声换能器参数的优化设计。采用空气耦合超声导波检测技术对通过拉伸机预置应力的复合材料...

本发明提供了一种高钴和γ'含量镍基高温合金及其制备方法和应用，属于高温合金增材制造技术领域。本发明提供球形镍基高温合金粉末，按质量含量计，其成分包括：Co：20~30%，Cr：8~10%，Al+Ti：4~7%，W+Mo+Ta：14~16...

本公开的实施例公开了基于大小模型协同的多模态大模型联合建模方法和装置。该方法的具体实施方式包括：基于公共数据集利用大模型对小模型进行蒸馏，确定出蒸馏后的小模型；将蒸馏后的小模型分别使用不同垂域的数据集进行训练，确定出不同垂域的小模型；将...

本发明提供一种数据生成装置、数据生成方法及电子设备，所述数据生成装置包括：写晶体管、读晶体管和存储单元，存储单元用于在周期性脉冲信号下提供分布概率满足温度限制条件的输出数据；周期性脉冲信号的单个脉冲信号包括第一写脉冲信号、第二写脉冲信号...

本发明公开了一种区分早期青光眼患者的筛查方法及筛查装置。该筛查方法包括如下步骤：让受试者佩戴VR设备并校准注视点，显示预检测场景图像以采集眼动和头动数据进行校准，然后显示检测场景图像并采集相应数据。数据以时间点为基准合并后，代入青光眼‑...

本发明属于电机技术领域，尤其涉及一种内嵌静子的转动外露式静电电机及飞行器，包括静子模块、转子模块、轴承组件、电荷传递组件及供电组件，其中静子模块嵌设于轴承内侧，转子模块套设于外侧并部分外露，转子叶片可直接带动外部负载旋转，供电组件使相邻...

本发明公开了一种基于模糊控制柔性划分的人机权限动态分配方法，属于人机协同技术领域，该方法包括以下步骤：S1、关键因素识别与模糊量化；S2、模糊规则库制定；S3、模糊推理系统设计与权限调整策略制定；S4、反馈机制建立与规则库优化。本发明采...

本发明涉及一种基于有限状态机的露天矿区车辆动态行为决策方法，属于露天矿区无人驾驶技术领域，本发明基于有限状态机对障碍物距离、速度及类型进行实时判别，并根据空间分布对可行驶区域选择相应换道策略，最后输出多策略匹配的实时避障指令，解决无人驾...

本发明公开了一种无信号灯十字路口的多智能体强化学习多任务代理决策方法及系统，属于智能网联车辆多任务代理决策控制技术领域。该方法通过无线通信实现车路协同，自动驾驶车辆向路侧单元上传状态与任务数据，路侧单元采用多任务混合注意力机制，通过自注...

本发明公开了一种非参数化的涡轮叶型性能预测方法，属于涡轮气动损失预测技术领域，方法包括：首先，在几何特征提取阶段，将标准化后的涡轮叶型图像输入预训练的ResNet152网络，通过多层卷积与残差结构逐步捕获从低级到高级的几何特征，最后输出...

本发明公开了基于强化学习的涡轮叶型多目标优化方法，所述方法包括定义涡轮叶型的多目标优化的问题，并设定约束条件；构建包括第一智能体和第二智能体的多智能体强化学习框架，第一智能体用于优化总压损失系数，第二智能体用于优化载荷系数；环境交互与奖...