北京电子科技学院专利技术

北京电子科技学院共有230项专利

  • 本发明公开了一种支持分层全同态加密的高维向量相似性检索方法及系统,该系统包括:索引构建模块用于基于服务器端的文档集合,生成包含加密的层次化簇中心及加密文档向量的密文索引;客户端模块用于在本地将用户查询文本转化为密文查询向量;以及对精排模...
  • 本发明公开了一种基于动态图嵌入的BGP异常事件检测模型方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,涉及BGP异常检测技术领域,其中方法包括:该模型将BGP的update报文转换为固定周期内的增量式无向属性图,改进GraphSAGE的传递...
  • 本发明公开了一种车联网中基于PUF无证书签名方案的用户隐私保护方法。该方法包括:由密钥生成中心生成系统主密钥对并公布系统公开参数;车辆利用搭载的超晶格物理不可克隆函数PUF模块进行挑战响应生成第一部分公私钥,并向密钥生成中心注册;密钥生...
  • 本发明公开了一种基于通信需求模型的仿生硅基语言AI通信交互方法及装置,包括:构建六层AI通信需求模型,通信需求优先级从高到低依次包括工作需求层、安全需求层、知识拓展需求层、能力提高需求层、社交需求层和自我实现需求层;构建仿生式硅基语言中...
  • 本发明公开了一种小型化超高频时钟源,该方法通过多模块协同工作实现超高频信号的发生,具备小型化嵌入式超高频信号源功能,可适配通信、雷达、电子测试、物联网、军事电子等多种应用场景,提供稳定、可控的高频信号,满足信号激励、频率基准、干扰模拟等...
  • 本发明涉及代理重加密技术领域,尤其是指一种格上可穿刺属性基代理重加密方法及系统。本发明通过可信机构集中初始化并分发密钥,实现了系统的安全引导与权威管理;数据拥有者自主执行加密与重加密密钥生成,确保了数据全生命周期的细粒度访问控制与策略更...
  • 本发明提出一种可编程国产化宽带信号生成方法及装置。本发明实施例的可编程宽带信号生成方法,实现30MHz至20GHz超宽频段覆盖和最大2GHz瞬时带宽输出,采用全国产化数模混合架构有效提升信号生成的灵活性与杂散抑制能力,满足复杂调制、快速...
  • 本发明涉及属性可搜索加密技术领域,尤其是指一种基于格的可穿刺密钥策略属性可搜索加密方法及系统。本发明通过密钥生成中心的初始化与密钥穿刺机制,实现了对数据接收者搜索权限的细粒度与动态管理,无需更新全部密钥即可精准撤销特定关键词的搜索能力;...
  • 本发明涉及密码安全防护技术领域,公开了一种基于格密码的可穿刺密钥策略属性代理重加密方法,包括初始化步骤、初始密钥生成步骤、加密步骤、穿刺密钥更新步骤、解密步骤、重加密密钥生成步骤和重加密步骤。本发明允许接收方在本地对特定标签执行穿刺操作...
  • 本发明公开了基于Stable Diffusion和离散小波变换的生成式图像隐写方法及装置,包括以下步骤:S1.利用Stable Diffusion扩散模型采样待生成图像的潜在表示,将秘密信息嵌入至扩散模型的潜在空间中,并采用离散小波变换...
  • 本发明公开了采用多级流水线结构的多项式乘法器快速实现方法及系统,涉及密码学与硬件加速技术领域,包括:初始化运算参数;构建大数乘法器和蒙哥马利模约减单元共同组成模乘单元;基于模乘单元、模加单元和模减单元共同构建蝶形运算单元;获取待计算的两...
  • 本申请提出一种面向车联网的轻量级批量切换认证方法及装置,其中,方法包括:通过椭圆曲线密码学和中国剩余定理生成公私钥及公共参数;车辆与路侧单元在信任机构与密钥生成中心处完成离线注册,获取假名及密钥对;当车辆向路侧单元发起认证申请时,双方执...
  • 本发明公开了一种全同态加密高精度自举方法,能够兼顾效率与精度。方法依次包括模数提升、系数槽变换、多项式逼近、逆变换与缩放;本申请首先提升模数,扩展模数空间,并转换槽向量,以实现大规模的并行处理;然后采用双阶段逼近框架,即先利用傅里叶级数...
  • 本发明提出了一种基于多接入边缘计算的车辆身份认证方案及信誉评估方法及系统,涉及通信技术领域。该方法首先,利用CA选择随机数生成系统主私钥和主公钥,并发布系统参数,随后,基于系统主私钥、主公钥和系统参数对路侧单元、多边缘接入节点服务器和汽...
  • 本发明提供一种实用化的近似特征向量型全同态加密方法及系统,涉及数据加密技术领域,方法包括:获取初始明文模;将初始明文模分解为明文模数,并确定明文消息在各个明文模数的数量和大小;通过参数生成算法,确定各个明文模数在近似特征向量型全同态加密...
  • 本发明提供了一种档案质量审核方法,涉及数据处理技术领域,包括:对预先获取的档案扫描件进行质量评估,根据预设规范要求筛选档案扫描件,得到待处理档案;调取目标人员的所有待处理档案并提取档案信息;将多个档案信息进行比对以进行质量审核。本发明的...
  • 本发明公开了一种基于个性化聚合标签的数据与模型异构联邦学习方法,客户端首先利用本地异构模型在本地私有数据上进行模型训练,服务器端在每轮迭代开始,将部分样本发送至各参与者并接受参与者发来的软化标签,将基于这些标签生成的个性化聚合标签发送至...
  • 本发明公开了一种基于解耦对比学习的联邦后门防御方法,本发明的方法包括基于后门样本训练后门模型,并将后门模型在后门样本上收敛之后立即停止训练;在恶意客户端持有的样本对上分别提取后门模型和本地模型的倒数第二层向量作为后门特征和干净特征;对比...
  • 本发明提出一种基于多域特征聚合的红外小目标检测方法,首先通过不同域特征提取网络提取空间、频域和通道域综合特征,充分捕捉目标的多域信息;其次,通过多域表示语义对齐及融合网络,实现不同特征域之间的有效协同,提升目标特征的表达能力,增强目标检...
  • 本发明公开了基于深度强化学习的实时摄影构图优化方法及系统,其中方法包括:S1、实时获取图像帧并进行预处理;S2、将预处理后的图像帧输入至训练好的构图预测网络中,提取深层特征向量并输出当前视角下的最优构图类型;S3、将最优构图类型和深层特...
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