本发明涉及一种户型图的比例尺值获取方法，其中，方法包括：A1、针对待处理的户型图，采用OCR识别方式获取所述户型图中所有字符的字符信息；A2、从所述户型图中分割出比例尺区域，根据所述字符信息和所述比例尺区域，获取比例尺值一(S1)；A3...

本发明涉及一种基于深度学习的图像识别方法，包括：S1、获取待识别的户型图的角点信息和字符信息，并将所述角点信息输入到二次规划模型中，获取墙线和门窗的连接信息；所述二次规划模型预先建立的、包括多个对应角点连接规则、墙线与门窗的位置关系的约...

本发明的激励用户的识别方法，包括以下步骤：100，在移动应用中集成检测运行环境；200，在服务端设置检测策略；300，在检测运行环境中根据检测策略采集运行系统中与移动应用相关的系统数据和/或交互应用的交互过程数据；400，服务端根据激励...

本发明实施例提供了一种机器人访问检测方法和装置，适用于触屏操作系统。所述方法包括：对触屏屏幕进行划分；给定绘制信息；采集手指绘制轨迹；时刻判定手指轨迹是否落入有效范围。本发明通过向客户端发送绘制信息，时刻接收所述用户端返回的用户操作信息...

本发明的虚假移动设备的识别方法，包括以下步骤：100，在移动应用中集成运行环境检测过程；110，启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，输出检测结果；120，服务器根据检测模型，对检测结果对应的检测...

本发明的基于移动互联网的大数据挖掘方法，包括：获取与客户基本数据相关的、更新的客户社会行为数据；将客户社会行为数据规范化；利用规范化的数据建立或更新行为类别数据模型；采用预测算法建立或更新客户行为阶段的预测模型；用于获取客户行为是否进入...