本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种指令处理方法、存储介质及电子设备，该方法包括：在当前指令由于依赖其他指令的执行结果而可能被停顿在当前流水阶段无法执行当前步骤时，通过将当前指令映射至其他指令完成执行得到执行结果的其他流水阶段，从而将...

本申请涉及芯片技术领域，涉及一种异常处理方法、异常处理结构和装置，该方法包括：获取第一类异常和第二类异常；从第一类异常中确定一个符合第一预设条件的第一异常；对应于接收到事件响应，从第二类异常中确定一个符合第二预设条件的第二异常并暂存第二...

本申请涉及处理器技术领域，公开了一种数据处理方法、处理器和电子设备。电子设备包括处理器和存储器，处理器包括行填充缓存器、行请求缓存器和驱逐缓存器；方法包括：处理器检测到数据读取请求；处理器判断当前行填充缓存器和驱逐缓存器的工作状态；对应...

本发明涉及芯片技术领域，公开了一种寄存器访问方法、处理器和电子设备。该方法中，通过在处理器的各寄存器中设置清零端口和/或置1端口，在对多个寄存器中的数据进行清零或置1时，可以在预设数量的时钟周期内同时向待清零的寄存器的清零端口发送清零信...

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种熵上下文处理方法、片上系统及电子设备，能够减少了熵上下文保存与恢复过程的耗时，并避免占用系统带宽。该方法具体应用于包括多个内核和至少一个存储单元的片上系统中，包括：检测到多个内核的输入比特状况不满...

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像编码方法,包括：获取待编码图像，并将待编码图像划分为多个待编码块；计算每个待编码块的率失真代价；基于每个待编码块的率失真代价选择预测编码模式进行编码；计算每个待编码块的率失真代价包括：获取待编...

本申请涉及视频编码技术领域，具体涉及图像编码方法、电子设备以及存储介质，方法包括：获取待编码图像，并将待编码图像分为多个图像块；从参考帧中搜索到与每个图像块匹配的目标块；确定目标块与图像块之间的运动矢量；基于运动矢量对待编码图像进行编码...

本申请涉及芯片技术领域，公开了一种双核锁步方法、装置和电子设备。该装置在对主计算单元和从计算单元基于相同的输入指令得到的计算结果进行比较的同时，还对主计算单元和从计算单元在生成计算结果过程中的中间数据进行对比，并得到多个对比结果，从而可...

本申请涉及视频编码技术领域，具体涉及图像编码方法、电子设备以及介质，方法包括：获取待编码图像，并将待编码图像划分为多个待编码块；从参考图像中确定出与待编码图像中的各待编码块分别匹配的目标块；基于匹配出的目标块确定待编码块与参考图像之间的...

本申请涉及芯片技术领域，公开了一种数据预取方法、处理器和电子设备。该处理器包括计算单元、缓存单元和预取器；预取器包括：预取地址生成电路，用于根据预设规则将计算单元的多个历史访问地址分配给多个预设分组，并记录多个历史访问地址与各预设分组记...

本申请涉及图像处理技术领域，具体是一种基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，检测所述待处理图像中的人脸区域；计算所述人脸区域的RGB值，基于所述人脸区域的RGB值预测所述人脸区域在目标坐标系对应...

本申请涉及量化技术领域，公开了一种神经网络模型的运行、量化方法、电子设备及介质。神经网络模型包括非线性函数运算；并且运行方法包括：在神经网络模型的运行过程中，获取非线性函数的输入数据；从量化映射表中获取对应于输入数据的量化数据，其中，在...

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备。本申请的方法，在电子设备检测到部署其上的神经网络模型的类型，与预设运算逻辑对应的类型不同时，将适用于神经网络模型的第一类型数据，转换为预设运算逻辑可处理的数...

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种神经网络模型的数据处理方法、介质及电子设备。该方法包括：确定神经网络模型中待处理的浮点型数据；通过后量化参数，对浮点型数据进行量化得到定点数，其中，后量化参数是根据预设的浮点阈值参数确定的；将定点...

本申请涉及人工智能领域，公开了一种检测模型后处理方法、介质、电子设备和程序产品。所述方法包括：确定处理对象上的候选边界框，并对所述候选边界框实施调整运算；获取所述调整运算对应的边界框数据和区域调整数据，所述区域调整数据包括第一调整数据和...

本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种模型量化方法、电子设备、介质和程序产品。该模型包括第一运算、第二运算以及第三运算，其中，第三运算为第一运算和第二运算的关联运算；并且方法包括：获取第一运算的第一量化系数、第一运算的第一量化数据、第...

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品。其中量化运算方法，包括：确定需要进行关联运算的第一算子和第二算子，其中，第一算子具有第一输出数据，第二算子具有第二输出数据；基于第一输出数据对应的第一...

本申请涉及智能终端技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备。其中的方法包括：对待处理图像划分以得到多个图像块，其中待处理图像是在预设光源下获得，其中预设光源至少包括第一光源和第二光源；根据每个图像块的RGB值，...

本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种神经网络模型运行方法、介质和电子设备。本申请的神经网络模型运行方法，通过将具有相同运算形式和相同输入数据的运算项中的权重矩阵进行拼接，再利用该形式的运算项对应的运算单元基于拼接后的权重矩阵，通过一...

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备。该方法包括：在神经网络模型的运行过程中，接收待进行指数函数运算的第一浮点型数据；对第一浮点型数据进行数值转换，得到属于预设浮点型数据范围的第二浮...