安徽智侒信信息技术有限公司专利技术

安徽智侒信信息技术有限公司共有13项专利

  • 本发明公开了一种准确率高的企业高效去重名方法,包括以下步骤:
  • 本发明提供了一种基于NLP信息抽取技术的招投标要素抽取方法,包括以下步骤:S1、获取招投标原始文件;S2、获得一个预训练模型A;S3、获取标注训练样本;S4、对标注样本进行数据增强;S5、训练句子潜在要素类型识别模型B;S6、训练要素及...
  • 本发明提供了一种基于NLP技术的裁判文书中判决结果要素提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据裁判文书类型、审级选择对应的规则模板;S2、对裁判文书进行数据清洗;S3、对判决结果文本内容按句子进行拆分,并对句子再清洗;S4、使用S...
  • 本发明提供了一种基于NLP文本多标签分类的政策匹配系统,包括数据采集模块、标签挖掘模块、文本分类模块、企业画像模块和政策推荐模块。本发明的优点在于:可以更加及时、快速的挖掘政策文本标签,政策文本可以更加快速的到达用户手中,文本分类器效果...
  • 本发明提供了一种基于NLP文本多标签分类的政策匹配方法,包括以下步骤;S1、将激励项的每个条件看作一个事件,基于NLP技术,实现事件抽取,生成整个激励项的逻辑表达式;S2、事件抽取;S3、将每个事件转化为逻辑表达式;S4、连接所有事件逻...
  • 本发明公开了一种GitLab代码仓库活动智能监控工具,本发明涉及java技术领域。该GitLab代码仓库活动智能监控工具,通过文件夹校验模块将文件夹是否有非法文件夹以及非法文件夹内部的文件进行校验,文件命名校验模块检验文件命名是否符合驼...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的公司产业链节点匹配方法,具体包括以下步骤:步骤一、数据采集;步骤二、人工匹配;步骤三、建立标签匹配模型;步骤四、模型运作;步骤五、人工筛选;步骤六、排序筛选;步骤七、节点匹配,本发明涉及产业链分析技...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的金融情报语义分析方法和系统,本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于自然语言处理技术的金融情报语义分析方法和系统,通过BERT+CRF模块中BERT模型参数固定住,训练CRF相关的模型参数,在获得比较...
  • 本发明公开了一种结合深度学习和集成学习的工业经济运行指标预测模型,具体包括以下建模步骤:步骤一、入模特征的准备;步骤二、建立子模型:步骤三、均值求取,本发明涉及人工智能技术领域。该结合深度学习和集成学习的工业经济运行指标预测模型,通过收...
  • 本发明提供了一种中小企业风控模型,一种中小企业风控模型,包括外部数据端口,中小企业PD子模型和中小企业定性子模型分别作为所述中小企业风控模型的独立子模型,且均连接于所述外部数据端口和区间评级模块;所述中小企业PD子模型,依据企业近五年的...
  • 本发明提供了一种情感分析系统,包括:中央处理单元,所述中央处理单元电性连接有舆情信息爬取模块和样本数据存储模块,所述样本数据存储模块电性连接有训练集,所述训练集电性连接有分词器,所述分词器分别电性连接有语料库加载模块和语义分析模块,所述...
  • 本发明提供了一种快速开发框架系统,包括技术基础设施模块,所述技术基础设施模块的构建包括:利用MyBatis作为数据库交互单元、利用Quartz作为定时任务调度模块的底层、利用Druid作为管理与数据库的连接池、利用SLF4j与Log4j...
  • 本发明提供了一种积分考勤系统,包括中央处理模块,中央处理模块电性连接有登陆模块和注册模块,中央处理模块电性连接有数据提取模块和数据保存模块,数据提取模块电性连接有打卡机,数据提取模块电性连接有数据计算模块,且数据保存模块和数据计算模块之...
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