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安徽研视智能科技有限公司专利技术
安徽研视智能科技有限公司共有3项专利
一种基于深度学习的带钢边裂检测方法技术
本发明提供一种基于深度学习的带钢边裂检测方法,涉及钢铁生产自动化检测技术领域,所述方法包括:步骤S1,将增强图像输入至预设的双分支融合网络模型中,其中双分支融合网络模型中的第一分支提取热轧带钢边缘轮廓,并识别边裂缺陷;第二分支识别边裂缺...
一种基于多源数据融合的钢板表面缺陷检测方法及系统技术方案
本发明提供一种基于多源数据融合的钢板表面缺陷检测方法及系统,涉及钢铁生产自动化检测技术领域,所述方法包括:对钢板表面进行水渍预处理,将残留湿度降低至预定的低湿度阈值以下,获得干燥表面;基于所述干燥表面,通过同步触发的3D激光线扫相机和2...
一种运动钢管缺陷检测的三维激光点云消抖方法技术
本发明提供一种运动钢管缺陷检测的三维激光点云消抖方法,涉及机器视觉检测技术领域,所述方法包括:步骤1,在运动钢管表面轴向首端、尾端及中部固定设置三个固定参考标记点,通过采集包含标记点的钢管表面原始点云数据,分离固定参考标记点区域点云,计...
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