安徽数智建造研究院有限公司专利技术

安徽数智建造研究院有限公司共有39项专利

  • 本发明公开了一种临时措施施工方案预测方法、装置、预测平台和存储介质,其中,方法包括以下步骤:获取待建临时措施的基本工程参数;将待建临时措施的基本工程参数输入至训练好的神经网络,以获取待建临时措施的预测工程参数,其中,神经网络为GAN神经...
  • 本发明属于设备选型调配管理技术领域,具体公开提供的一种基于大数据的智能设备选型调配分析管理方法,该方法包括:提取当前待施工项目的工程信息和待选型设备的需求信息;确认当前待施工项目对应待选型设备的需求设备型号;设定设备调配规则;根据设备需...
  • 本发明涉及建筑物资库数据处理领域,具体公开基于深度学习和模型训练的建筑物资库数据处理方法,本发明通过对建筑物资库中结构化文件进行去重
  • 本发明涉及自动巡检策略技术领域,具体地说,涉及一种基于数据密集型批任务调度的自动巡检策略系统
  • 本实用新型涉及功率继电器工作电路领域,尤其涉及一种功率继电器防烧结电路,功率继电器包括控制端、主触点和辅触点,主触点和辅触点均为常开触点;控制端上电时,主触点和辅触点闭合;主触点的第一端和辅触点的第一端用于接入工作电压,主触点的第二端通...
  • 本发明属于建筑施工工法申报查重技术领域,涉及到基于建筑施工工法申报查重监测预警系统及方法
  • 本发明属于建筑工程劳务供应商评价技术领域,具体公开基于大数据的建筑工程劳务供应商分析评价方法,本发明通过基于建筑工程劳务供应商提供的劳工种类将相同劳工种类对应合作的历史建筑工程进行归类,进而根据各历史建筑工程中各劳工种类对应的工作关联记...
  • 本发明涉及工单组合技术领域,具体地说,涉及基于
  • 本发明公开了一种加工设备的控制方法、计算机可读存储介质和控制柜,其中,方法应用于控制柜,控制柜包括PLC模块、控制器和DTU模块,PLC模块与加工设备连接,DTU模块、PLC模块和控制器相互连接,加工设备的控制方法包括:通过PLC模块获...
  • 本发明公开了一种地铁施工吊运防脱落结构,包括钢丝绳,所述钢丝绳底端固定连接有固定盘,所述固定盘底部固定连接有矩形框,所述矩形框外侧边缘均开设有连接槽,所述固定盘底部固定连接有若干个竖板,通过环形框、F形杆、伸缩管、Z形板等结构之间的相互...
  • 本实用新型公开了一种隧道检测设备,隧道检测设备包括:外壳、检测本体、第一手持部和第二手持部,检测本体用于检测隧道信息且设于外壳内,第一手持部和第二手持部均固定安装于外壳,第一手持部具有采集按键,采集按键与检测本体通信连接且用于向检测本体...
  • 本发明公开了基于自然语言机器翻译的运维方法及系统,属于信息处理技术领域。针对现有技术中存在的运维系统不能动态扩展数据运维的需求的问题,本发明提供了基于自然语言机器翻译的运维方法及系统,基于自然语言机器翻译的运维方法,步骤如下:针对数据运...
  • 本发明涉及预制构件流水线防错位校正装置,包括位于流水线内的底架,以及设于流水线一侧的校正组件,所述校正组件包括动力部件和与动力部件活动连接的两组校正臂,所述底架的上方设有升降组件,所述升降组件包括平移驱动部件和设于平移部件顶部的升降架。...
  • 本发明属于工程物资仓储管理技术领域,涉及到一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统,通过设置水泥外观检测模块、水泥信息核对模块、水泥结块检测模块、水泥重量分析模块、水泥质量合格评估模块、水泥性能合格评估模块、水泥综合合格评估模块、云数据...
  • 本发明属于钢构件加工集中管理领域,具体公开提供的一种铁路隧道钢构件加工集中区管理信息化平台,包括:对各类型钢构件堆放区域对应各钢构件的表观和内部进行精密检测,分析其综合合格系数,及时筛选出不合格的钢构件,有利于实现精细化管理和快速查找钢...
  • 本发明涉及隧道施工技术领域,具体公开一种隧道施工进度调度指挥综合管理系统,该系统包括:隧道施工检测模块、挖掘施工困难分析模块、隧道内壁检测模块、隧道内壁分析模块、调配终端和云数据库,本发明弥补了现有技术中分析维度单一的缺陷,提高了隧道施...
  • 本发明属于数据质量监测技术领域,具体公开一种基于大数据的数据质量监测方法与装置,通过将建筑物资日消耗单表进行智能化的质量监管,不需要人工介入,大大提高了建筑物资日消耗单表数据质量的监管效率,有效避免了监管滞后的发生,与此同时最大限度降低...
  • 本发明涉及建筑材料价格预测技术领域,具体公开一种基于LSTM神经网络的建筑材料价格预测方法,通过从横向维度出发以目标日期为基础确定短期采集时间段和长期采集时间段,再从纵向维度出发以目标日期为基础确定同期采集年限,以此采集得到短期采集时间...
  • 本发明涉及供应商选择技术领域,具体公开一种基于多维特征分析的建筑工程物资供应商选择评价方法,该方法包括:S1.目标项目信息获取、S2.供应商供货能力需求分析、S3.供应商倾向度分析、S4.供应商历史交付质量分析和S5.待分析供应商处理,...
  • 本发明涉及建筑工程进度风险预测技术领域,具体公开基于深度学习的建筑工程进度风险预测评价方法,通过对建造工程在各建造阶段施工完成后监测各建造阶段对应的施工质量,由此评价各建造阶段对应下一建造阶段的如期开工风险系数,与此同时在获取下一建造阶...