安徽七天教育科技有限公司专利技术

安徽七天教育科技有限公司共有24项专利

  • 本发明公开了一种基于扫描试卷的图像恢复系统以及使用方法,涉及图像恢复领域,针对扫描试卷这种特殊的文档图像数据,提出将图像去噪与图像超分辨率复原相结合的解决方案。整体基于对抗学习网络架构,利用attention机制对前景和背景进行软分离,...
  • 一种基于领域自适应的文本行识别系统以及使用方法,涉及文本识别领域和迁移学习领域。针对实际的拍照场景文本行数据收集、制作困难,本发明提出基于领域自适应的文本行识别方案。该方案,主要包含数据预处理部分、编码器部分、数据域反向分类器部分以及源...
  • 本发明公开了一种学生手写选择题识别方法,涉及文本识别领域。针对学生手写选择题图像数据,提出了基于Attention机制解决手写文本识别的方案。整体基于残差网络架构,利用STN矫正有畸变的字符图像,利用channel Attention和...
  • 本发明公开了一种基于扫描的英语作文试卷版面分析方法,涉及文本检测领域。针对扫描的英语作文试卷这种特殊的文档图像数据,提出了基于语义分割方法解决手写文本检测的方案。整体基于语义分割网络架构,利用Resnet‑Block(残差结构)提取手写...
  • 本发明涉及人工智能ocr版面分析领域,且公开了一种通过解析修改word的officexml自动标注word,然后转成图片通过图像处理方法获取坐标,将未标注的word转成图片来仿造扫描试卷样本。本发明使用了一种多分枝的DB分割算法用以检测...
  • 本发明公开一种针对图像识别的英语作文评分方法,涉及文本评分领域。针对试卷扫描识别的英语作文评分问题,提出利用多个模块提取特征,利用xgboost模型将特征映射为最终评分的解决方案。本方案主要包含以下模块:基础分数模块、语义分数模块、主题...
  • 本发明公开了一种面向英语考试翻译题目的学生答案自动评分方法,涉及主观题自动评分领域。针对中学英语考试中的翻译题目,提出一种结合机器翻译技术,从汉语和英语两个方向对学生翻译答案进行相似度计算的自动评分的方法。本发明主要包含以下步骤:数据预...
  • 本发明涉及自然语言处理和图像处理领域,具体公开了一种用于数学试卷图像识别的样本自动生成方法,针对用深度学习技术进行OCR数学试题识别所需训练数据量大、数据难以获取,人工标注方法成本昂贵,任务具体精细、不易泛化迁移、可实操性差、周期漫长等...
  • 本发明公开一种试卷扫描图像中作文区域文本块精准定位方法,涉及图像定位领域。针对试卷扫描图像的作文区域中文本块精准定位问题,提出以一定宽度与步长的矩形框从图像四周边框往图像中间扫描,预测矩形扫描图中含手写体小图的数量判断该扫描图是否是文本...
  • 本发明公开一种图像识别的英语作文跑题判断方法,涉及文本分类领域。针对试卷扫描得到的英语作文是否跑题问题,提出从多个维度计算所有考生作文之间的相似度,利用相似度偏差来判断作文是否跑题的解决方案。该判断方法需要利用glove词向量配合Bil...
  • 本发明公开一种试卷扫描图像中作文区域书写评级方法,涉及图像分类领域。针对试卷扫描图像中的作文区域的书写评级问题,提出将作文图像切分成小图,对小图预测类别后再通过小图类别预测大图书写级别的方法。方法中包括作文图像切分、密集连接卷积网络de...
  • 本发明涉及图像目标检测与识别技术领域,且公开了一种试卷自动转录系统及方法,该系统基于多种深度学习技术,方法主要包含数据自动化生成、图表检测、文字行检测、公式检测、OCR识别和后处理等步骤;该系统提出一种针对试卷的试卷图像自动转录方法,本...
  • 本发明涉及图像目标检测与识别技术领域,且公开了一种基于深度学习的视频中试卷纸质文档信息提取系统及方法,方法主要包含文档页面提取、图表检测、文字区域检测、文字行检测、公式检测、OCR识别和后处理;该系统提出一种针对试卷的视频中纸质文档信息...
  • 本发明涉及图像目标检测技术领域,且公开了一种试卷版面文字行自动检测的方法,该系统基于改进后的PixelLink网络架构设计,引入PMDT算法金字塔标签生成思想,主要包含仿真数据生成、金字塔标签生成、图片特征提取与融合以及特征层预测部分;...
  • 本发明涉及图像目标检测与识别技术领域,且公开了一种试卷版面题目自动拆分的方法,该系统基于改进后的yolov3网络架构设计,主要包含仿真数据生成、图片特征提取和特征层预测部分;该方法提出一种试卷版面题目自动拆分的方法,本方法主要针对包含数...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种数学公式自动识别的方法,该系统基于序列到序列的网络架构,主要包含异构卷积部分,编码器部分、解码器部分、attention部分,beamsearch搜索部分;该数学公式自动识别的方法针对扫描试卷这种...
  • 本发明涉及图像目标检测技术领域,且公开了一种面向移动端的试卷版面图文实时检测方法,该系统基于MobileNetV2和PeleeNet网络架构设计,主要包含仿真数据生成、图片特征提取、ResBlock模块、联合预测和后处理部分;该发明通过...
  • 本发明公开了一种基于试卷的英语作文自动评阅的方法,是人工智能AI相关技术在教育领域,尤其是教学考试和学生个性化学习的研究和应用。通过利用stanfordcorenlp和nltk解析英语作文,然后采用机器学习算法XGBoost逐句进行特征...
  • 本发明涉及图像目标检测技术领域,且公开了一种试卷版面公式自动检测的方法,该系统基于ssd网络架构设计,主要包含仿真数据生成、基于mobilenetv2网络的特征提取、基于advance east网络的特征融合、基于ssd网络的分层预测部...
  • 本发明涉及教学资源优化技术领域,且公开了一种新高考模式下选课走班的自动排课系统,包括学校信息录入整理、自动排课、教务管理、生成课表四个部分,学校信息录入整理:用简洁易操作的方式录入并整理学生和学校资源信息,用于后续排课,也方便学校管理,...