安徽理工大学专利技术

安徽理工大学共有15928项专利

  • 本发明公开了一种基于局部区域动态演化的量子神经网络,属于量子计算与机器学习交叉技术领域,提出了一个基于局部区域演化的量子多分类器,旨在为网络提供更好的拟合复杂数据的能力,并且通过局部演化来减少量子卷积操作所消耗的量子资源;该网络利用量子...
  • 一种体积式掺气浓度仪标定装置,包括一个竖直放置的圆筒状的掺混筒,还设有螺杆泵、泵进水管、泵出水管、射流器和送料管,所述掺混筒、所述泵进水管、所述螺杆泵、所述泵出水管、所述射流器和所述送料管依次连接,构成一个水循环回路;所述掺混筒的筒底设...
  • 本发明公开一种医用钛合金股骨球头磁场辅助电化学抛光装置,涉及电化学抛光技术领域,具体包括夹具上盖、球型阴极、阴极引电组件、夹具本体、阳极夹具、股骨球头、阳极引电组件,夹具上盖内部设置有螺栓孔一、螺栓孔二、螺栓孔三、螺栓孔四、进液口一、进...
  • 本发明涉及一种基于割线模量的隧道围岩地应力快速测定及验证方法,属于岩土工程测试技术领域。本发明首先从钻孔中取样,取样定向的厚岩芯,在厚岩芯中钻各个方向的圆柱形岩石试样;然后对岩石试样预加载指定时间;试样在较高水平下进行单轴压缩,在压缩过...
  • 本发明公开了一种基于图像特征分析的乳化炸药敏化程度无损检测方法,涉及工业炸药技术领域,所述检测方法包括以下步骤:S1、在标准化图像采集环境中获取乳化炸药样品的表面数字图像;S2、通过数据处理与控制单元提取数字图像的图像特征值;S3、将图...
  • 本发明涉及一种无人机阻尼舱体姿态矫正工装,属于无人机配件校准设备技术领域,包括支撑底盘、设置在支撑底盘底部的粗调机构、承托机构,精调机构包括刻度支撑座,支撑主体,转轴部,刻度指针,调节轴,调节轴延伸出支撑主体的部分设置有转动盘,转轴部与...
  • 本发明提出一种煤矿巷道干湿一体化除尘系统,属于煤矿施工技术领域。解决了传统除尘设备仅依赖耐磨层保护设备无法缓解粉尘气流的冲击能量,导致耐磨层局部穿孔失效设备易于损坏的问题。它包括依次连通的风机、进风管道和除尘装置,所述除尘装置内部设有文...
  • 本技术涉及数码雷管技术领域,是一种能提高数码雷管反恐能力的雷管结构,包括雷管壳、插设于雷管壳的内部的钢管和数码延期体,数码延期体位于钢管的上方;一体固定于数码延期体的顶部的口部塑料塞,口部塑料塞位于雷管壳的内部顶部,在口部塑料塞插入雷管...
  • 本发明公开了一种模糊细胞神经网络有限时间同步控制方法,涉及新一代信息技术领域,解决了因忽略不连续项导致稳定性分析过于保守,难以精确地评估系统稳定性,也缺乏针对不同场景进行同步时间估计,影响有限时间同步控制效果的技术问题;通过稳定性分析将...
  • 本发明涉及涉及惯性导航与传感器融合技术领域,尤其为一种多传感器融合与自适应滤波的姿态估计方法,包括以下步骤:步骤S1:采集陀螺仪、磁力计和加速度计的传感器数据,分别获取角速度、磁场方向和重力加速度信息;步骤S2:获取角度信息,转化磁力计...
  • 本发明公开了一种基于声发射与深度残差注意力网络的含瓦斯煤岩破坏风险预测方法,属于矿山安全与地质灾害预测领域,首先获取含瓦斯煤岩组合体在单轴压缩破坏全过程的原始声发射信号;随后采用ReliefF特征选择算法从多个初始声发射特征指标中客观筛...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的阿尔茨海默病医学图像处理系统,包括:图像获取模块,用于从数据库中获取原始图像,并对所述原始图像进行噪声抑制处理,得到去噪图像;其中,所述原始图像包括:脑部MRI和CT原始图像;图像配准模块,用于将所述去噪图像...
  • 本发明涉及压电俘能技术与电磁俘能技术领域,具体的公开了孔式压电片耦合十字悬臂梁的非线性俘能装置及方法,包括基座机构和,基座机构包括壳,壳内部设有竖式俘能机构和十字俘能机构,竖式俘能机构包括竖直设置在壳内部的若干竖式基梁,十字俘能机构包括...
  • 本发明涉及生物材料与组织工程的技术领域,且公开了一种3D打印的梯度分层各向异性仿生软骨支架及其制备方法;本发明通过在宏观层面上,它具有3D打印的梯度变化的孔隙结构,既可以适当调控每一层的孔径大小,也可以在植入体内后恰当匹配周围原生软骨组...
  • 本发明涉及耦合器领域,具体地说是一种聚磁式磁力耦合器,包括第一转轴,第一转轴的前端安装有输入传动座,第一转轴的后端固定安装有磁铁安装头,磁铁安装头的外侧套设有磁铁安装套,磁铁安装头和磁铁安装套之间同轴心,且磁铁安装头和磁铁安装套之间留有...
  • 本发明公开了一种基于温度场的导水裂隙带识别和涌水量动态预测方法及系统,涉及矿区开采技术领域,收集研究区地质数据和地温数据;根据地质数据确定煤层顶板覆岩的隔水层和含水层情况,构建地质模型;根据地温数据建立研究区初始温度场分布;模拟开采过程...
  • 本发明属于脑电信号处理技术领域,涉及一种基于深度学习的阿尔兹海默症患者脑熵监测方法及系统,方法包括:采集目标阿尔兹海默症患者的大脑信号数据并进行降噪,基于去噪后的大脑信号序列提取多层次脑熵值,确定脑熵指标序列;根据脑熵指标序列获取时间窗...
  • 本发明公开了一种基于分解重构和混合TCN的空调负荷预测方法,包括以下步骤:(1)空调制冷负荷及相关环境数据的获取;(2)对采集到的数据进行预处理;(3)将预处理后的数据划分为训练集和测试集;(4)对训练集样本和测试集样本分别进行分解并重...
  • 本发明公开了一种耦合固氮材料的多元缓释壮苗基质,由以下组分按质量占比组分制成:粉碎土壤95份、种植基质5份,根据粉碎土壤与种植基质的总量为100份施加有机肥、壮秧剂、复合肥、缓释肥和固氮材料,有机肥用量为1%,壮秧剂用量为0.003%,...
  • 本发明属于催化材料领域,具体公开了一种糠醛水相加氢多层核壳结构催化剂及其制备方法。该催化剂以多级孔ZSM‑5分子筛中均匀负载NiCu‑Ni3Si2O5(OH)4为内核,内核外部依次包覆有碳材料疏水层和多孔SiO2层。内核中,NiCu纳米...