基于结构等价型模糊神经网络的雷达辐射源识别方法技术

技术编号：9545540 阅读：166 留言：0更新日期：2014-01-08 21:48

本发明专利技术提供了基于结构等价型模糊神经网络的雷达辐射源识别方法，其通过等价型模糊神经网络的识别方法产生模糊规则和隶属函数，基于这些规则产生的模糊逻辑推理能比较理想地解决非线性、复杂问题，且该等价型模糊神经网络系统具有较强的适应能力和联想能力，在识别过程中对于未出现过的样本可通过记忆、联想产生正确的输出对目标进行识别，能大大地改善系统的性能、正确率和可靠性。

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【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于结构等价型模糊神经网络的雷达辐射源识别方法，其特征在于：其识别方法步骤是：?第一层，假设n个输入变量：????????????????????????????????????????????????，r个输出变量：，运用计算式，得出隶属函数，其中表示隶属函数的中心，改变隶属函数的分布位置，表示宽度值，可以改变隶属函数的形状，j表示输入变量包含语言值的数目，；第二层，通过计算得出适用度，，，，其中m表示模糊规则数，并通过计算式实现归一化；第三层，实现中心平均清晰化计算：，其中，是神经网络的连接权值，也是输出变量的第j个语言值隶属函数中心值。201310489624X100001dest_path_image001.jpg,748253dest_path_image002.jpg,201310489624X100001dest_path_image003.jpg,414858dest_path_image004.jpg,201310489624X100001dest_path_image005.jpg,182088dest_path_image004.jpg,617749dest_pa...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳，黄娴，
申请(专利权)人：无锡科技职业学院，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人