【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对神经网络进行组织相关申请的交叉引用根据美国法典第35篇第119条第(e)项，本申请要求享有2010年2月5日提交的第61/301，781号美国专利申请的权益，该美国专利申请的内容以引用的方式纳入本文。
技术介绍
本说明书涉及对训练的和未训练的神经网络进行组织的方法，以及对神经网络进行组织的方法。神经网络是受生物神经元网络的结构和功能方面启发的装置。具体地，神经网络使用被称为“节点”的互连结构的系统来模拟生物神经元网络的信息编码和其他处理能力。神经网络中节点之间连接的排列和强度决定神经网络的信息处理或信息储存的结果。神经网络可以被“训练”以产生需要的网络内信号流并且达到需要的信息处理或信息储存的结果。一般来说，在学习过程中训练神经网络可改变节点间连接的排列和/或强度。当神经网络达到对给出的输入组有足够合适的处理结果时，可以认为所述神经网络是“训练的”。神经网络可以用于多种不同的装置中来进行非线性数据处理和分析。非线性数据处理不满足叠加原理，即需要确定的变量不能表示为独立成分的线性和。其中可用非线性数据处理的情况的实例包括模式和序列识别、新颖性检测和序贯决策作出、复杂系统...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：H·马克拉姆，R·德坎波斯佩林，T·K·伯格，
申请(专利权)人：洛桑联邦理工学院EPFL，
类型：
国别省市：
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