System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机技术,特别是涉及一种皮肤美白度分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断发展以及人们生活水平的日益提高,美白度检测分析更加趋于准确反映和客观衡量。如今的美白度检测常常使用色度计或色度仪等仪器设备来精确测量皮肤色素含量,并计算出一个白皙度数值。这种方法可以有效地区分不同肤色之间的差异及美白产品的效果。
2、但是,在上述方法中得出的检测分析结果,只能客观阐明美白度为多少,但是如今随着用户需求的不断提高,用户不再只是关心自己有多白,更加关心的是自己哪些部分可以增白,以及增白的幅度是多少,而如今的美白度检测分析方法无法解决上述技术问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够针对不同的身体,个性化地分析出每一个身体能够增白的身体部位以及相应增白幅度的皮肤美白度分析方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
2、第一方面,本申请提供了一种皮肤美白度分析方法。所述方法包括:
3、针对目标对象的多个身体部位,获取多个身体部位图像,所述多个身体部位图像包括多个待测部位图像以及一个上臂图像;
4、根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角,所述个体类型角,用于表征所述目标对象的皮肤颜色;
5、针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角;
6、根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所
7、根据所述多个待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,确定所述目标对象的美白度分析结果。
8、第二方面,本申请还提供了一种皮肤美白度分析装置。所述装置包括:
9、获取模块,用于针对目标对象的多个身体部位,获取多个身体部位图像,所述多个身体部位图像包括多个待测部位图像以及一个上臂图像;
10、第一确定模块,用于根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角,所述个体类型角,用于表征所述目标对象的皮肤颜色;
11、第二确定模块,用于针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角;
12、第三确定模块,用于根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,确定所针对的待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度;
13、第四确定模块,用于根据所述多个待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,确定所述目标对象的美白度分析结果。
14、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
15、针对目标对象的多个身体部位,获取多个身体部位图像,所述多个身体部位图像包括多个待测部位图像以及一个上臂图像;
16、根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角,所述个体类型角,用于表征所述目标对象的皮肤颜色;
17、针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角;
18、根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,确定所针对的待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度;
19、根据所述多个待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,确定所述目标对象的美白度分析结果。
20、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
21、针对目标对象的多个身体部位,获取多个身体部位图像,所述多个身体部位图像包括多个待测部位图像以及一个上臂图像;
22、根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角,所述个体类型角,用于表征所述目标对象的皮肤颜色;
23、针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角;
24、根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,确定所针对的待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度;
25、根据所述多个待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,确定所述目标对象的美白度分析结果。
26、上述皮肤美白度分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过针对目标对象的多个身体部位,获取多个身体部位图像,多个身体部位图像包括多个待测部位图像以及一个上臂图像;根据上臂图像的颜色通道值,确定上臂图像的个体类型角,个体类型角,用于表征目标对象的皮肤颜色;针对多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角;根据所针对的待测部位图像的个体类型角和上臂图像的个体类型角,确定所针对的待测部位图像和上臂图像之间的相对美白度;根据多个待测部位图像和上臂图像之间的相对美白度,确定目标对象的美白度分析结果。可以针对不同的身体,个性化地分析出每一个身体能够增白的身体部位以及相应的增白幅度,直观地反映了待测部位皮肤相较于上臂内侧皮肤的美白程度,更贴近实际肤色变化的感知。并且对于美白度的评估考虑了个体差异,以自身为参照,可以更准确地评估个人肤色在美白护理后的变化,更关心个人化的美白效果,满足了使用者更高的美白需求和改善肤色的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种皮肤美白度分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于, 在所述根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值以及蓝色通道值;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述上臂图像的红色通道值、绿色通道值以及蓝色通道值进行第一归一化处理,得到第一上臂归一化红色通道值、第一上臂归一化绿色通道值以及第一上臂归一化蓝色通道值,通过如下计算公式实现:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分别对所针对的待测部位图像的红色通道值、绿色通道值以及蓝色
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,确定所针对的待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,通过如下计算公式实现:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个待测部位图像和所述上臂图像之间的相对美白度,确定所述目标对象的美白度分析结果,包括:
10.一种皮肤美白度分析装置,其特征在于,所述装置包括:
11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种皮肤美白度分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于, 在所述根据所述上臂图像的颜色通道值,确定所述上臂图像的个体类型角之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述针对所述多个待测部位图像中的每一个,根据所针对的待测部位图像的颜色通道值,确定所针对的待测部位图像的个体类型角之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值以及蓝色通道值;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述上臂图像的红色通道值、绿色通道值以及蓝色通道值进行第一归一化处理,得到第一上臂归一化红色通道值、第一上臂归一化绿色通道值以及第一上臂归一化蓝色通道值,通过如下计算公式实现:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所针对的待测部位图像的个体类型角和所述上臂图像的个体类型角,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分别对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王念欧,郦轲,万进,
申请(专利权)人:深圳市宗匠科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。