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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及安全监测,特别是涉及一种云边端协同的储能电站管理系统和方法。
技术介绍
1、近年来,随着清洁能源发电技术的大规模发展应用,电网的稳定性受到一定的影响,而储能电站的接入对平抑电网的波动性和不稳定性有着很大帮助,但储能电站在高速发展的同时带来了新的安全问题,储能电池有着成组容量大、功率高和事故蔓延速率快等特点,储能电池安全状态难以评测的问题制约着储能行业的发展,会造成严重经济损失及社会影响。
2、目前,电储能系统在使用过程的监控和管理方面主要依靠基础的电池管理系统,而电池管理系统仅能对电池运行状态提供基础的监控和评估,远不足以满足储能电站的安全管理要求。因此,当下迫切需要开展电储能系统的智能化运维研究和安全预警研究。
3、目前针对相关技术中如何实现储能电站的智能化运维和安全预警的问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种云边端协同的储能电站管理系统和方法,以至少解决相关技术中如何实现储能电站的智能化运维和安全预警的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种云边端协同的储能电站管理系统,所述系统包括电站级管理子系统、区域级管理子系统和企业级管理子系统,其中,所述电站级管理子系统包含数据采集模块、边缘计算模块和云计算模块;
3、所述数据采集模块,用于采集各个储能电站中储能设备的状态数据;
4、所述边缘计算模块,用于利用边缘节点资源来分析所述状态数据,得到所述储能设备的特征数据;
6、所述区域级管理子系统,用于汇总分析所述电站级管理子系统上传的数据,生成区域储能电站总览;
7、所述企业级管理子系统,用于汇总分析所述区域级管理子系统上传的数据,生成企业储能电站总览。
8、在其中一些实施例中,所述电站级管理子系统包括故障诊断模块;
9、所述故障诊断模块,用于根据所述设备状态评估报告对所述储能电站进行故障诊断,其中,所述设备状态评估报告包括:基于粒子滤波类算法计算生成的设备soc状态评估报告,以及基于最小二乘支持向量机算法计算生成的设备soh状态评估报告。
10、在其中一些实施例中,所述电站级管理子系统包括安全预警模块;
11、所述安全预警模块,用于根据储能电站中储能电池工作过程的阻抗变化情况,以及所述储能电池的温度变化情况,进行一级无损预警;
12、根据所述储能电池的预制舱内特征气体的检测情况,以及所述储能电池产生的特征声音的检测情况,进行二级微损预警;
13、根据所述储能电池产生的特征图像的检测情况,进行三级极限预警。
14、在其中一些实施例中,所述电站级管理子系统包括通讯模块;
15、所述通讯模块,用于根据预设通信协议,通过预设通信介质进行所述边缘计算模块和所述云计算模块之间数据的双向传输,其中,所述预设通信协议包括http协议、mqtt协议、modbus协议、bacnet协议、opcua协议、iec101协议、iec104协议和dnp协议,所述预设通信介质包括以太网、rs232接口、rs422接口、rs485接口和can接口。
16、在其中一些实施例中,所述电站级管理子系统包括设备控制模块;
17、所述设备控制模块,用于根据预设控制逻辑或接收到的控制指令,控制所述储能电站中的储能设备。
18、在其中一些实施例中,所述设备控制模块包括能量管理子模块ems;
19、所述能量管理子模块ems,用于获取功率控制子模块pcs电池管理子模块bms的运行数据;
20、根据所述运行数据,以及预设控制逻辑或接收到的控制指令,控制所述储能电站中储能设备的启停逻辑、功率调节和充放电。
21、在其中一些实施例中,所述设备控制模块包括功率控制子模块pcs;
22、所述功率控制子模块pcs,用于通过can接口与电池管理子模块bms通讯,以获取电池组状态信息;
23、根据所述电池组状态信息,以及预设控制逻辑或接收到的控制指令,控制电池组进行充放电。
24、在其中一些实施例中,所述设备控制模块包括电池管理子模块bms;
25、所述电池管理子模块bms,用于监控电池组中各个电池单元的状态。
26、在其中一些实施例中,所述设备控制模块还包括空调子模块和消防子模块;其中,所述消防子模块包括灭火器、烟雾探测器、火灾报警器、灭火器箱和喷淋器;
27、所述空调子模块,用于根据实时监测数据,管控所述储能电站的温度和湿度。
28、第二方面,本申请实施例提供了一种云边端协同的储能电站管理方法,其特征在于,所述方法的执行基于上述第一方面任一项所述的系统,所述方法包括:
29、采集各个储能电站中储能设备的状态数据;
30、利用边缘节点资源来分析所述状态数据,得到所述储能设备的特征数据;
31、根据所述特征数据,计算生成设备状态评估报告;
32、根据所述设备状态评估报告对所述储能电站进行故障诊断,并进行一级无损预警、进行二级微损预警和三级极限预警。
33、相比于相关技术,本申请实施例提供的一种云边端协同的储能电站管理系统和方法,其中,该系统包括:数据采集模块,用于采集各个储能电站中储能设备的状态数据;边缘计算模块,用于利用边缘节点资源来分析状态数据,得到储能设备的特征数据;云计算模块,用于根据特征数据,计算生成设备状态评估报告;区域级管理子系统,用于汇总分析电站级管理子系统上传的数据,生成区域储能电站总览;企业级管理子系统,用于汇总分析区域级管理子系统上传的数据,生成企业储能电站总览。通过该系统,解决了如何实现储能电站的智能化运维和安全预警的问题,实现了基于在线检测数据的储能电站状态评估和安全预警,降低安全事故发生概率,提高系统安全性。
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1.一种云边端协同的储能电站管理系统,其特征在于,所述系统包括电站级管理子系统、区域级管理子系统和企业级管理子系统,其中,所述电站级管理子系统包含数据采集模块、边缘计算模块和云计算模块;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括故障诊断模块;
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括安全预警模块;
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括通讯模块;
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括设备控制模块;
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述设备控制模块包括能量管理子模块EMS;
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述设备控制模块包括功率控制子模块PCS;
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述设备控制模块包括电池管理子模块BMS;
9.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述设备控制模块还包括空调子模块和消防子模块;其中,所述消防子模块包括灭火器、烟雾探测
10.一种云边端协同的储能电站管理方法,其特征在于,所述方法的执行基于权利要求1-9任一项所述的系统,所述方法包括:
...【技术特征摘要】
1.一种云边端协同的储能电站管理系统,其特征在于,所述系统包括电站级管理子系统、区域级管理子系统和企业级管理子系统,其中,所述电站级管理子系统包含数据采集模块、边缘计算模块和云计算模块;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括故障诊断模块;
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括安全预警模块;
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括通讯模块;
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述电站级管理子系统包括设备控制模块;
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽丽,谢玉荣,张钟平,邓睿锋,牟敏,李欣璇,阮慧锋,温强宇,陈桥,
申请(专利权)人:华电电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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