【技术实现步骤摘要】
一种气体分析仪的多点标定方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种气体分析仪,具体涉及一种气体分析仪的多点标定方法和系统,属于环境检测
技术介绍
[0002]气体分析仪在正式运行前都需要进行出厂标定以获得一条浓度值和响应值线性关系的标定系数曲线,将待测样品的响应值代入从而获得待测样品的浓度值。通常采用的标定方法包括单点标定法和多点标定法,单点标定法是采用一种与被测定标准样品浓度相近的基准气体作为分析标准,对基准气体重复测定二次以上,获得一标定系数,操作简单、标定时间短,但是这种方法精度低,且分析仪量程小;多点标定法是采用多个不同浓度的基准气体作为分析标准,对基准气体重复测量两次以上,将获得的光谱曲线不同像素点的光谱值与对应浓度值进行拟合,进而获得标准参数曲线,这种方法需多个浓度的标准气体,操作比较复杂,但测量精度高,且分析仪量程宽。随着我国环境保护标准的提高,对气体分析仪的精度要求也越来越高,因此,越来越多的气体分析仪选择多点标定的方法保证气体分析测量的精度。
[0003]但传统的多点标定法由于需要采集大量不同浓度的标准气体数据以保证较高的测量精度,因此不仅标定时间长,同时需要耗费大量的标准气体,在实际的生产过程中,由于不同气体分析仪间存在一定差异,因此每台气体分析仪都需要进行单独标定,从而导致测量效率降低,标定成本提高。
技术实现思路
[0004]为克服现有技术的不足,本专利技术提供一种气体分析仪的多点标定方法和系统,可以在保证测量精度的同时,降低每台气体分析仪的出厂标定时间,提高 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种气体分析仪的多点标定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,向基准分析仪中通入n个C=[C1,C2,
…
,C
n
]不同浓度的标准气体,获得基准光谱曲线数据,利用多点标定方法对基准分析仪进行出厂标定,得到基准标定系数A;S2,向目标分析仪中通入m个c=[c1,c2…
,c
m
]∈C不同浓度的标准气体,得到目标分析仪的目标光谱曲线数据s=[s1,s2,
…
,s
m
],3≤m<n;S3,以基准分析仪的基准光谱曲线为标准,对目标分析仪中同一浓度气体下获得的目标光谱曲线的波长像素点位置进行校准;S4,将校准后的目标光谱曲线数据s
’
输入基准分析仪中,通过基准标定系数A反演得到各标准气体的反演浓度值c
’
=[c1’
,c2’…
,c
m
’
];S5,对c和c
’
进行拟合,得到浓度校准系数P;S6,将基准标定系数A和浓度校准系数P输入目标分析仪中,计算获得目标分析仪的出厂标定系数B。2.根据权利要求1所述的气体分析仪的多点标定方法,其特征在于,步骤S1中,利用多点标定方法对基准分析仪进行出厂标定,得到基准标定系数A,包括如下步骤:S11,向基准分析仪中通入n个C=[C1,C2,
…
,C
n
]不同浓度的标准气体,获取各浓度标准气体的基准光谱曲线数据S=[S1,S2,
…
,S
n
]
T
;S12,在每个浓度标准气体的光谱曲线上选取波长像素点k个;S13,根据标准气体浓度C和光谱幅度S之间函数关系,S=A*C,利用拟合算法计算得到基准标定系数A=[a1,a2,
…
,a
k
]。3.根据权利要求1所述的气体分析仪的多点标定方法,其特征在于,步骤S3中,通过内插平移算法或者神经网络深度学习算法或者波长
‑
像素点映射法对目标分析仪中同一浓度气体下获得的目标光谱曲线的波长像素点位置进行校准。4.根据权利要求3所述的气体分析仪的多点标定方法,其特征在于,所述内插平移算法步骤如下:S31,选取基准光谱曲线和目标光谱曲线中同一浓度下的曲线数据,计算目标光谱曲线的波长像素点偏移量Δλ;S32,截取目标光谱曲线中包括标准气体吸收波段的所有像素点区间,选择比上述像素点区间更宽的一段区间作为波长...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁小洁,王辉,
申请(专利权)人:安荣信科技南京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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