多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法，方法包括：获取储能电站的电池组进行多源数据，包括：红外视频数据、电池的运行参数及报警数据；利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源，通过监控温度变化和识别外来热源来建立外部热失控风险预警模型；基于电池的运行参数和报警数据来建立内部风险预警模型；确定外部热失控风险预警模型和内部风险预警模型权重，通过加权求和进行模型组合得到储能电站风险预警模型；获取目标储能电站的电池组的多源数据，输入到风险预警模型输出风险预警结果。本发明专利技术利用多源样本、多维模型，对储能电站电池热失控进行预警，保障了电池健康度评分的准确性及真实运行环境下热失控预警的有效性。热失控预警的有效性。热失控预警的有效性。

【技术实现步骤摘要】
多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法。

技术介绍

[0002]储能技术是支撑新型电力系统建设的关键技术，但由锂离子电池引起的储能电站火灾爆炸问题已成为制约储能行业发展的主要痛点，储能站安全运行风险防控日趋重要。
[0003]目前国内外储能电池安全预警主要通过提取电流、电压等电信号，实现对电池健康状况的快速检测。受限于单一电池预警模型，预警过程中电池故障特征、故障周期演化预测不够完善的问题，即使快速检测出结果，模型对故障的定位、模式、严重程度、后续演化速率和热失控时间也难以准确判断，算法无法提供合理的应对策略。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术为了解决现有技术存在的问题，提供多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法，保障了电池健康度评分的准确性以及真实运行环境下的热失控预警有效性。
[0005]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供多源混合信号的储能电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多源混合信号的储能电站风险预警方法，其特征在于，包括：获取储能电站的电池组进行多源数据，多源数据包括：红外视频数据、电池的运行参数及报警数据；利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源，通过监控电池组在不同工作状态时的温度变化和识别外来热源的有无，来建立外部热失控风险预警模型；基于电池的运行参数和报警数据来建立内部风险预警模型；确定外部热失控风险预警模型和内部风险预警模型的权重，通过加权求和进行模型组合得到最终的储能电站风险预警模型；获取目标储能电站的电池组的多源数据，输入到所述储能电站风险预警模型输出风险预警结果。2.根据权利要求1所述的多源混合信号的储能电站风险预警方法，其特征在于，所述利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源的步骤包括：将红外视频数据中的可见光与红外光图像进行融合，得到融合后的图像；将融合后的图像灰度化后进行矫正得到归一化的图像，采用最大类间方差法的方法进行图像二值化处理，得到高温区域图像；将可将光图像中的轮廓提取出来并与高温区域图像进行结合后进行图像切割，得到每一个电池组的高温分布；采用像素累加法定位矩形框，以矩形框的长边为方向，对整体图像按列累加连续的像素，筛选出连续像素等于矩形框长度的列，同时以矩形框短边为参考，定位出矩形框四角的像素坐标；根据矩形框与温度值的相对位置关系定位ROI的位置并分割，获得该图像的最大最小温度值；通过对比图像中像素点大小与矩形中像素值的位置与最大最小值的比例关系，获得图像中的温度值；将每组电池组高温区域的像素点总和作为其面积大小，采用高斯逼近对面积变化情况进行拟合，得到其面积变化率。3.根据权利要求2所述的多源混合信号的储能电站风险预警方法，其特征在于，所述将红外视频数据中的可见光与红外光图像进行融合的过程，包括：载入红外视频采集设备全部参数，并利用输入的距离进行虚拟棋盘的构建；将虚拟棋盘变换到两台采集设备的图像空间中进行匹配，利用匹配的点求出变换矩阵和变换映射表；根据变换矩阵和变换映射表对图像进行转码输入；剔除红外光图像中温度较低的区域，将可见光图像变换到热成像仪的位置进行图像融合，对图像进行转码输出，得到融合后的图像。4.根据权利要求2所述的多源混合信号的储能电站风险预警方法，其特征在于，建立外部热失控风险预警模型的过程，包括：若监控到有外部热源接近电池组、最高温度点是否位于正负极处、电池组最高点温度位于正负极处同时高温面积变化率大于预设阈值中至少之一中情况，则判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：王震坡，龙超华，刘鹏，祁春玉，阮旭松，杨永刚，刘泽锟，蒋文颉，
申请(专利权)人：北理新源佛山信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：