【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测，具体涉及基于时序离群因子的多电芯电池异常检测方法及装置。
技术介绍
1、电池在过充、高温及外短路等滥用工况下工作会导致火灾等事故的发生。通过对电池进行早期故障诊断，定位故障的具体位置并及时采取相应措施，可以有效避免故障进一步升级为热失控。电池的不一致性是反映电池异常或者早期故障的重要指标，当电池出现不一致性能时，可能意味着某些电池单元的性能下降或损坏，导致整个电池组的性能受到影响。
2、现有技术中，在对电池进行异常检测时，往往是通过熵值法，压差法等常用的统计学方法来计算电池内部电芯的不一致性。但是这些方法往往需要假设数据服从某种特定的分布，否则可能会导致结果不准确，并且在高维数据中可能面临计算复杂度的挑战，在多电芯的场景容易受到维度灾难的影响，从而导致电池异常检测的准确性较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了基于时序离群因子的多电芯电池异常检测方法及装置，以解决电池异常检测准确性较低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基...
【技术保护点】
1.一种基于时序离群因子的多电芯电池异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每次扫描所对应的时序滑动窗口内各个时刻的状态数据集合，确定每次扫描所对应的各个电池单体的局部离群因子，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个电池单体在每次扫描下对应的各个时刻的状态数据，计算各个电池单体在每次扫描下所对应的局部离群因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于时序滑动窗口在每个时刻的扫描次数和每次扫描所对应的各个电池单体的局部离群因子，确定目标时段内...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序离群因子的多电芯电池异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每次扫描所对应的时序滑动窗口内各个时刻的状态数据集合，确定每次扫描所对应的各个电池单体的局部离群因子，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个电池单体在每次扫描下对应的各个时刻的状态数据，计算各个电池单体在每次扫描下所对应的局部离群因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于时序滑动窗口在每个时刻的扫描次数和每次扫描所对应的各个电池单体的局部离群因子，确定目标时段内每个时刻电池内部的各个电池单体的累积异常系数均值，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王震坡，龙超华，刘鹏，韩冰，祁春玉，夏智卿，杨学森，
申请(专利权)人：北理新源佛山信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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