身份识别方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种身份识别方法，应用于包括至少两个摄像头的监控系统，该方法包括：获取摄像头在预设时刻采集的待识别图像；从待识别图像中确定待识别人体，并根据待识别人体的人体特征，从预设人体特征数据库中，获取满足预设条件的人员，以得到候选人员集合；根据预设图像特征集合，判断待识别人体与候选人员是否匹配；若是，将候选人员作为待识别人体的最终识别结果，本发明专利技术中，先根据待识别人体的人体特征，确定候选人员集合，再根据预设图像特征集合，从候选人员集合中确定最终识别结果，从而提升身份识别的准确性。本发明专利技术还公开一种身份识别装置、终端设备及存储介质，提升了身份识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种身份识别方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着国家对安防要求的不断提高，身份识别技术越来越普及。例如，对于监控系统，需要识别监控视频内出现的人员的身份。传统的基于视频分析的身份识别方案，可能会由于人员无意低头、活动中相互遮挡、光线分布不均匀、摄像头角度和画质不同、季节性服饰接近等场景导致身份识别准确率低。
[0003]因此，现有识别方法中，存在身份识别准确率低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是提供一种身份识别方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有身份识别准确率低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提出一种身份识别方法，应用于监控系统，所述监控系统包括至少两个摄像头，所述身份识别方法包括以下步骤：
[0006]获取所述摄像头在预设时刻采集的待识别图像；
[0007]从所述待识别图像中，确定待识别人体；
[0008]获取所述待识别人体的人体特征；
[0009]根据所述待识别人体的人体特征，从预设人体特征数据库中，获取满足预设条件的人员，以得到候选人员集合；所述预设人体特征数据库包括人员的身份和对应的人体特征；
[0010]根据预设图像特征集合，判断所述待识别人体与所述候选人员集合中的候选人员是否匹配；所述预设图像特征集合包括：同一摄像头采集的第一历史图像特征集以及不同摄像头采集的第二历史图像特征集；
[0011]若是，将匹配的候选人员作为所述待识别人体的最终识别结果。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种身份识别装置，应用于监控系统，所述监控系统包括至少两个摄像头，所述身份识别装置包括：
[0013]第一获取模块，用于获取所述摄像头在预设时刻采集的待识别图像；
[0014]第一确定模块，用于从所述待识别图像中，确定待识别人体；
[0015]第二获取模块，用于获取所述待识别人体的人体特征；
[0016]第三获取模块，用于根据所述待识别人体的人体特征，从预设人体特征数据库中，获取满足预设条件的人员，以得到候选人员集合；所述预设人体特征数据库包括人员的身份和对应的人体特征；
[0017]判断模块，用于根据预设图像特征集合，判断所述待识别人体与所述候选人员集合中的候选人员是否匹配；所述预设图像特征集合包括：同一摄像头采集的第一历史图像
特征集以及不同摄像头采集的第二历史图像特征集；
[0018]第二确定模块，用于若是，将匹配的候选人员作为所述待识别人体的最终识别结果。
[0019]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行身份识别程序，所述身份识别程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的身份识别方法的步骤。
[0020]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有身份识别程序，所述身份识别程序被处理器执行时实现上述任一项所述的身份识别方法的步骤。
[0021]本专利技术技术方案通过采用一种身份识别方法，应用于监控系统，监控系统包括至少两个摄像头，身份识别方法包括以下步骤：获取摄像头在预设时刻采集的待识别图像；从待识别图像中，确定待识别人体；获取待识别人体的人体特征；根据待识别人体的人体特征，从预设人体特征数据库中，获取满足预设条件的人员，以得到候选人员集合；预设人体特征数据库包括人员的身份和对应的人体特征；根据预设图像特征集合，判断待识别人体与候选人员集合中的候选人员是否匹配；预设图像特征集合包括：同一摄像头采集的第一历史图像特征集以及不同摄像头采集的第二历史图像特征集；若是，将匹配的候选人员作为待识别人体的最终识别结果；也就是说，本专利技术中，先根据待识别人体的人体特征，确定候选人员集合，再根据同一摄像头采集的第一历史图像特征集以及不同摄像头采集的第二历史图像特征集，从候选人员集合中确定最终识别结果，即根据历史图像特征集，对基于人体特征识别出的人员进行了进一步校验，相比仅根据人脸进行识别的方案，可以提升身份识别的准确性。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；
[0024]图2为本专利技术第一实施例的身份识别方法的流程示意图；
[0025]图3为本专利技术第一实施例的确定待识别人体图像的示意图；
[0026]图4为本专利技术第一实施例的获取人体特征的流程示意图；
[0027]图5为本专利技术第九实施例的获取目标人员的地理位置信息的流程示意图；
[0028]图6为本专利技术第九实施例的确定待识别图像的示意图；
[0029]图7为本专利技术身份识别装置的模块示意图。
[0030]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0031]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0032]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
[0033]终端设备可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)等用户设备(User Equipment，UE)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备、智能家居设备(例如智能电视、冰箱、洗衣机、空调、抽油烟机等)、监控设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(Mobile station，MS)等，终端设备台可以是控制面板灯智能家居设备。设备可能被称为用户终端、便携式终端、台式终端等。
[0034]通常，终端设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的身份识别程序，所述身份识别程序配置为实现如下任一实施例所述的身份识别方法的步骤。
[0035]处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于监控系统，所述监控系统包括至少两个摄像头；所述身份识别方法包括以下步骤：获取所述摄像头在预设时刻采集的待识别图像；从所述待识别图像中，确定待识别人体；获取所述待识别人体的人体特征；根据所述待识别人体的人体特征，从预设人体特征数据库中，获取满足预设条件的人员，以得到候选人员集合；所述预设人体特征数据库包括人员的身份和对应的人体特征；根据预设图像特征集合，判断所述待识别人体与所述候选人员集合中的候选人员是否匹配；所述预设图像特征集合包括：同一摄像头采集的第一历史图像特征集以及不同摄像头采集的第二历史图像特征集；若是，将匹配的候选人员作为所述待识别人体的最终识别结果。2.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述获取所述摄像头在预设时刻采集的待识别图像的步骤之后，所述身份识别方法还包括：对所述待识别图像的图像质量进行评估，以获得图像质量评估值；判断所述图像质量评估值是否大于预设图像质量阈值；若否，对所述待识别图像进行预处理；所述从所述待识别图像中，确定待识别人体的步骤，包括：从预处理后的所述待识别图像中，确定待识别人体。3.如权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行预处理的步骤，包括以下方式中的至少一种：对所述待识别图像进行去模糊处理；对所述待识别图像进行纹理增强处理；对所述待识别图像进行去噪处理；对所述待识别图像进行光线平衡处理。4.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述获取所述待识别人体的人体特征的步骤，包括：获取所述待识别人体的至少两种人体特征，所述人体特征的类别包括：人脸特征、人体属性特征、行人特征。5.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述若是，将匹配的候选人员作为所述待识别人体的最终识别结果的步骤之后，所述身份识别方法还包括：根据所述待识别人体的人体特征和所述最终识别结果，更新所述预设图像特征集合和所述预设人体特征数据库。6.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述若是，将匹配的候选人员作为所述待识别人体的最终识别结果的步骤之后，所述身份识别方法还包括：根据所述待识别图像，获取目标人员的地理位置信息，所述目标人员为所述最终识别结果对应的人员；根据所述目标人员的地理位置信息，更新预设人员轨迹库。7.如权利要求6所述的身份识别方法，其特征在于，所述至少两个摄像头包括采集所述待识别图像的第一摄像头和至少一个第二摄像头；所述根据所述待识别图像，获取目标人
员的地理位置信息的步骤，包括：获取所述第一摄像头的第一空间网格信息，所述第一空间网格信息包括对所述第一摄像头的覆盖区域进行划分所得的空间网格、和各空间网格对应的地理位置；根据所述待识别人体在所述待识别图像中的坐标，以及所述第一空间网格信息，确定第一地理位置；判断是否在所述第二摄像头采集的参考图像中，识别出所述目标人员，所述参考图像为所述第二摄像头在所述预设时刻采集的图像；若是，根据所述目标人员对应的人体在所述参考图像中的坐标，以及所述第二摄像头对应的第二空间网格信息，确定第二地理位置；所述第二空间网格信息包括对所述第二摄像头的覆盖区域进行划分所得的空间网格和各空间网格对应的地理位置；获取所述第一地理位置和所述第二地理位置的重叠区域，作为所述目标人员的地理位置信息。8.如权利要求7所述的身份识别方法，其特征在于，所述判断是否在所述第二摄像头采集的参考图像中，识别出所述目标人员的步骤之后，所述身份识别方法还包括：若否，将所述待识别图像中，所述待识别人体对应的像素点的像素值设置为零，以得到背景图像；判断是否从所述背景图像中检测出物体；若否，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明，张所成，袁长军，张磊，
申请(专利权)人：哈尔滨海邻科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：