一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质，用以解决现有对接测温相机进行人脸识别和测温时，识别准确率低的问题。该方法电子设备在测温相机发送的视频流中基于跟踪到的人脸获取目标人脸图像，获得第一特征向量，然后该第一特征向量分别同人脸特征库中的每个第二特征向量和当前缓存中的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量进行匹配，确定并输出第一目标图像及满足相似度要求的第三特征向量对应的温度信息。因为电子设备是基于视频流获取目标人脸图像和缓存中每张人脸图像的第三特征向量的相似度确定温度信息，即使测温相机采集的可见光人脸图像质量低，结合了测温相机发送的视频流，也能较准确的完成人脸识别和测温。人脸识别和测温。人脸识别和测温。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的发展，人脸识别技术广泛应用于社会的各个领域。人脸识别电子设备是基于人脸特征库中保存的特征向量，与待识别图像的特征向量进行匹配，将匹配成功的特征向量对应的人脸图像作为识别到的目标图像。
[0003]另外，因为一些特殊的原因，对人脸进行温度测量的需求也越来越高，电子设备对接测温相机进行人脸识别和测温时，现有技术方案是：电子设备接收到测温相机发送的包含人脸的待识别图像和包含人脸的红外图像后，提取出待识别图像的特征向量，基于该特征向量确定人脸库对应的目标图像，最终显示目标图像和该红外图像对应的温度信息，完成人脸识别和测温。
[0004]现有技术在进行人脸识别和测温时，采用的是测温相机发送的待识别图像，若该待识别图像的图像质量不高，将直接影响识别的准确率。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质，用以解决现有对接测温相机进行人脸识别和测温时，识别准确率低的问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种人脸识别及测温方法，所述方法包括：
[0007]在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像，并获取所述目标人脸图像中人脸对应的第一特征向量；
[0008]将所述第一特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配，确定匹配成功的第二特征向量对应的第一目标图像；
[0009]确定所述第一特征向量与当前缓存中保存的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量的相似度；
[0010]输出所述第一目标图像及当前缓存中保存的将满足相似度要求的第三特征向量对应的温度信息作为所述第一目标图像对应的温度信息。
[0011]进一步的，所述确定满足相似度要求的第三特征向量对应的温度值作为所述目标图像对应的温度值包括：
[0012]判断是否存在与所述第一特征向量的大于相似度大于设定阈值的第三特征向量；
[0013]若是，将相似度最大值对应的第三特征向量作为满足相似度要求的第三特征向量。
[0014]进一步的，若不存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量，所述方法还包括：
[0015]输出未采集到温度信息的提示信息。
[0016]进一步的，所述方法还包括：
[0017]在当前缓存中删除所述满足相似度要求的第三特征向量及其对应的温度信息。
[0018]进一步的，所述在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像包括：
[0019]在接收到的测温相机采集的视频流中进行人脸跟踪，获取包含被跟踪的所述人脸的图像，并获取包含所述人脸的人脸图像；
[0020]将图像质量满足要求的人脸图像作为目标人脸图像。
[0021]进一步的，所述方法还包括：
[0022]针对当前缓存的每张人脸图像的第三特征向量，若该第三特征向量被缓存的时长达到设定的时长阈值，将该第三特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配，确定匹配成功的第二特征向量对应的第二目标图像；输出所述第二目标图像及该第三特征向量对应的温度信息。
[0023]第二方面，本专利技术还提供了一种人脸识别及测温装置，所述装置包括：
[0024]获取模块，用于在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像，并获取所述目标人脸图像对应的第一特征向量；
[0025]第一确定模块，用于将所述第一特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配，确定匹配成功的第二特征向量对应的第一目标图像；
[0026]第二确定模块，用于确定所述第一特征向量与当前缓存中保存的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量的相似度；
[0027]输出模块，用于输出所述第一目标图像及当前缓存中保存的满足相似度要求的第三特征向量对应的温度信息。
[0028]进一步的，所述输出模块，具体用于判断是否存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量；若是，将相似度最大值对应的第三特征向量作为满足相似度要求的第三特征向量。
[0029]进一步的，所述输出模块，还用于若确定不存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量，输出未采集到温度信息的提示信息。
[0030]进一步的，所述装置还包括：
[0031]删除模块，用于在当前缓存中删除所述满足相似度要求的第三特征向量及其对应的温度信息。
[0032]进一步的，所述获取模块，具体用于在接收到的测温相机采集的视频流中进行人脸跟踪，获取包含被跟踪的所述人脸的图像，获取包含所述人脸的人脸图像；将图像质量满足要求的人脸图像作为目标人脸图像。
[0033]进一步的，所述输出模块，还用于针对当前缓存的每张人脸图像的第三特征向量，若该第三特征向量被缓存的时长达到设定的时长阈值，将该第三特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配，确定匹配成功的第二特征向量对应的第二目标图像；输出所述第二目标图像及该第三特征向量对应的温度信息。
[0034]第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述人脸识别及测温方法的步骤。
[0035]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述
计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述人脸识别及测温方法的步骤。
[0036]由于本专利技术实施例的电子设备的缓存中保存有测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量及温度信息，当电子设备通过接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含该人脸的目标人脸图像，获得第一特征向量，基于该第一特征向量，确定第一目标图像及温度信息，并输出第一目标图像和对应的温度信息。因此电子设备是基于测温相机采集的视频流获取目标人脸图像，并与缓存中保存的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量的相似度确定温度信息，因此即使在测温相机采集的可见光人脸图像质量不高时，结合了测温相机发送的视频流，也能较准确的完成人脸识别和测温。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0038]图1为本专利技术实施例提供的一种人脸识别及测温过程示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的一种视频流人脸识别及测温的过程示意图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供一种人脸识别及测温的另一实施过程示意图；
[0041]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别及测温方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像，并获取所述目标人脸图像对应的第一特征向量；将所述第一特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配，确定匹配成功的第二特征向量对应的第一目标图像；确定所述第一特征向量与当前缓存中保存的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量的相似度；输出所述第一目标图像及当前缓存中保存的满足相似度要求的第三特征向量对应的温度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定满足相似度要求的第三特征向量，包括：判断是否存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量；若是，将相似度最大值对应的第三特征向量作为满足相似度要求的第三特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若不存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量，所述方法还包括：输出未采集到温度信息的提示信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在当前缓存中删除所述满足相似度要求的第三特征向量及其对应的温度信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像包括：在接收到的测温相机采集的视频流中进行人脸跟踪，获取包含被跟踪的所述人脸的图像，并获取包含所述人脸的人脸图像；将图像质量满足要求的人脸图像作为目标人脸图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对当前缓存的每张人脸图像的第三特征向量，若该第三特征向量被...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢成翔，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：