【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种人脸识别及测温方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着图像处理技术的发展,人脸识别技术广泛应用于社会的各个领域。人脸识别电子设备是基于人脸特征库中保存的特征向量,与待识别图像的特征向量进行匹配,将匹配成功的特征向量对应的人脸图像作为识别到的目标图像。
[0003]另外,因为一些特殊的原因,对人脸进行温度测量的需求也越来越高,电子设备对接测温相机进行人脸识别和测温时,现有技术方案是:电子设备接收到测温相机发送的包含人脸的待识别图像和包含人脸的红外图像后,提取出待识别图像的特征向量,基于该特征向量确定人脸库对应的目标图像,最终显示目标图像和该红外图像对应的温度信息,完成人脸识别和测温。
[0004]现有技术在进行人脸识别和测温时,采用的是测温相机发送的待识别图像,若该待识别图像的图像质量不高,将直接影响识别的准确率。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术提供了一种人脸识别及测温方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别及测温方法,其特征在于,所述方法包括:在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像,并获取所述目标人脸图像对应的第一特征向量;将所述第一特征向量及人脸特征库中保存的每个第二特征向量进行匹配,确定匹配成功的第二特征向量对应的第一目标图像;确定所述第一特征向量与当前缓存中保存的测温相机采集的每张人脸图像的第三特征向量的相似度;输出所述第一目标图像及当前缓存中保存的满足相似度要求的第三特征向量对应的温度信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定满足相似度要求的第三特征向量,包括:判断是否存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量;若是,将相似度最大值对应的第三特征向量作为满足相似度要求的第三特征向量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若不存在与所述第一特征向量的相似度大于设定阈值的第三特征向量,所述方法还包括:输出未采集到温度信息的提示信息。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在当前缓存中删除所述满足相似度要求的第三特征向量及其对应的温度信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到的测温相机采集的视频流中基于跟踪到的人脸获取包含所述人脸的目标人脸图像包括:在接收到的测温相机采集的视频流中进行人脸跟踪,获取包含被跟踪的所述人脸的图像,并获取包含所述人脸的人脸图像;将图像质量满足要求的人脸图像作为目标人脸图像。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:针对当前缓存的每张人脸图像的第三特征向量,若该第三特征向量被...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢成翔,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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