商户识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种商户识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标商户的多笔交易的交易数据，交易数据包含交易位置信息；基于目标商户的交易数据确定目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；基于所述交易特征确定目标商户是否为交通运输类商户。本申请实施例的技术方案能够准确地确定目标商户是否为交通运输类商户，从而能够针对交通运输类商户进行精准营销，避免营销资源的错误投放和浪费。

Merchant identification method, device, equipment and storage medium

The embodiment of the application provides a merchant identification method, device, device and storage medium, relating to the field of computer technology. The method includes: obtaining the transaction data of multiple transactions of the target merchant, the transaction data including the transaction location information; determining the transaction characteristics of the target merchant based on the transaction data of the target merchant, the transaction characteristics including the transaction location distribution; determining whether the target merchant is a transportation merchant based on the transaction characteristics. The technical solution of the embodiment of the application can accurately determine whether the target merchant is a transportation merchant, so as to carry out precise marketing for the transportation merchant, and avoid the wrong delivery and waste of marketing resources.

【技术实现步骤摘要】
商户识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种商户识别方法、商户识别装置、商户识别设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动互联网技术的飞速发展，线下支付的应用也越来越广泛，如何针对线下支付业务开展营销活动成为了关注的焦点。在一种技术方案中，在线下支付业务中采用收钱码支付的方案，为商户提供面对面支付能力。在该技术方案中，为推广线下支付覆盖范围，针对交通运输类商户开展营销活动，对交通运输类商户的每笔收款进行奖励，日累计完成收钱码收款笔数达到一定标准额外再进行奖励。然而，在该技术方案中，由于难以准确判断商户是否为交通运输类商户，会造成营销资源的错误投放和浪费。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种商户识别方法、商户识别装置、商户识别设备以及计算机可读存储介质，以解决无法针对交通运输类商户进行精准营销的问题。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：根据本申请实施例的第一方面，提供了一种商户识别方法，包括：获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；若为离散分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否为同一城市；若为同一城市，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否沿城市主干道分布；若沿城市主干道分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易笔单价的统计特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易笔单价的统计特征确定所述多笔交易的交易笔单价是否满足对应统计特征的预定特征阈值，所述交易笔单价的统计特征包含交易笔单价的最大值、最小值、平均值、方差、众数以及中位数中的一种或多种；若满足对应的统计特征的预定特征阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易笔数特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易笔数特征确定所述目标商户在预定时间段的平均交易笔数是否小于预定笔数阈值；若小于所述预定笔数阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易时间间隔特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易时间间隔特征确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易时间间隔是否均大于预定时间阈值；若均大于预定时间阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含同一买家的交易复购率，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：确定预定时间段内的所述交易复购率是否等于1；若所述交易复购率等于1，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易位置分布确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易距离；基于所述交易距离以及所述交易时间间隔特征确定所述目标商户的交易移动速度特征；若所述目标商户的交易移动速度特征小于等于预定速度阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易应用程序特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：基于所述交易应用程序特征确定所述目标商户对应的终端上是否装有网约车司机版应用程序；若装有所述网约车司机版应用程序，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，基于所述交易位置信息确定所述目标商户的交易位置分布，包括：基于所述交易位置信息确定各笔交易的交易位置的地理位置编码；基于所述地理位置编码对所述多笔交易的交易位置进行聚类处理，确定所述目标商户的交易位置分布。根据本申请示例的第二方面，提供了一种商户识别装置，包括：数据获取模块，用于获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；交易特征确定模块，用于基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；商户识别模块，用于基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述商户识别模块包括：第一离散确定单元，用于基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；第一确定单元，用于若为离散分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述商户识别模块包括：第二离散确定单元，用于基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；城市确定单元，用于若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否为同一城市；第二确定单元，用于若为同一城市，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述商户识别模块包括：第三离散确定单元，用于基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；第四位置分布确定单元，用于若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否沿城市主干道分布；第三确定单元，用于若沿城市主干道分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易笔单价的统计特征，所述商户识别模块包括：笔单价确定单元，用于基于所述交易笔单价的统计特征确定所述多笔交易的交易笔单价是否满足对应统计特征的预定特征阈值，所述交易笔单价的统计特征包含交易笔单价的最大值、最小值、平均值、方差、众数以及中位数中的一种或多种；第四确定单元，用于若满足对应的统计特征的预定特征阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易笔数特征，所述商户识别模块包括：交易笔数确定单元，用于基于所述交易笔数特征确定所述目标商户在预定时间段的平均交易笔数是否小于预定笔数阈值；第五确定单元，用于若小于所述预定笔数阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述交易特征还包含交易时间间隔特征，所述商户识别模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商户识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；/n基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；/n基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户。/n

【技术特征摘要】
1.一种商户识别方法，其特征在于，包括：
获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；
基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；
基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户。


2.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；
若为离散分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


3.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；
若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否为同一城市；
若为同一城市，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


4.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；
若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否沿城市主干道分布；
若沿城市主干道分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


5.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易笔单价的统计特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易笔单价的统计特征确定所述多笔交易的交易笔单价是否满足对应统计特征的预定特征阈值，所述交易笔单价的统计特征包含交易笔单价的最大值、最小值、平均值、方差、众数以及中位数中的一种或多种；
若满足对应的统计特征的预定特征阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


6.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易笔数特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易笔数特征确定所述目标商户在预定时间段的平均交易笔数是否小于预定笔数阈值；
若小于所述预定笔数阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


7.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易时间间隔特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易时间间隔特征确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易时间间隔是否均大于预定时间阈值；
若均大于预定时间阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


8.根据权利要求7所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含同一买家的交易复购率，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
确定预定时间段内的所述交易复购率是否等于1；
若所述交易复购率等于1，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


9.根据权利要求7所述的商户识别方法，其特征在于，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易位置分布确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易距离；
基于所述交易距离以及所述交易时间间隔特征确定所述目标商户的交易移动速度特征；
若所述目标商户的交易移动速度特征小于等于预定速度阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


10.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易应用程序特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：
基于所述交易应用程序特征确定所述目标商户对应的终端上是否装有网约车司机版应用程序；
若装有所述网约车司机版应用程序，则确定所述目标商户为交通运输类商户。


11.根据权利要求1至10中任一项所述的商户识别方法，其特征在于，基于所述交易位置信息确定所述目标商户的交易位置分布，包括：
基于所述交易位置信息确定各笔交易的交易位置的地理位置编码；
基于所述地理位置编码对所述多笔交易的交易位置进行聚类处理，确定所述目标商户的交易位置分布。


12.一种商户识别装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；
交易特征确定模块，用于基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；
商户识别模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹薇，李超，蒋博赟，冯力国，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY