一种信息处理方法及相关设备技术

本申请实施例涉及生物识别技术领域，具体公开了一种信息处理方法及相关设备，该方法包括：获取目标用户的身份信息；基于预先建立的用户数据库，确定与身份信息匹配的行为轨迹，具体包括：如身份信息为目标用户的图像信息，根据目标检测算法对图像信息进行区域检测，确定图像信息中包含人脸的目标区域，将目标区域中的面部图像组成输入数据，将输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到面部图像的对应特征向量，将特征向量与用户库数据中的模板向量比对，得到与目标用户匹配的行为轨迹；根据行为轨迹确定与目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送业务产品，以向目标用户推荐业务产品。本申请有利于提高推荐成功率。

An information processing method and related equipment

The embodiment of the application relates to the field of biometric technology, and specifically discloses an information processing method and related equipment. The method includes: obtaining the identity information of the target user; determining the behavior track matching the identity information based on the pre established user database, specifically including: if the identity information is the image information of the target user, image information is processed according to the target detection algorithm Region detection is carried out to determine the target region of the face contained in the image information, the facial image in the target region is composed of input data, the input data is input into the pre trained neural network model, the corresponding feature vector of the face image is obtained, the feature vector is compared with the template vector in the user database data, and the behavior track matching with the target user is obtained; according to the behavior The trace determines the business product matching the target user, and sends the business product to the preset terminal to recommend the business product to the target user. This application is conducive to improving the success rate of recommendation.

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及相关设备
本申请涉及生物识别
，具体涉及一种信息处理方法及相关设备。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，经济体制的完善，越来越多的线下银行出现，而且，每天在银行营业厅中会有很多人办理业务的客户，而银行工作人员只能根据客户的需求为客户办理相应的业务，对于银行工作人员无法知晓每个客户的潜在需求。例如，银行大堂基金销售人员无法确定哪些客户具有购买基金的意向，从而对这些潜在客户进行基金产品推荐，再如，信用卡业务人员无法知晓哪部分客户需要办理信用卡，从而无法对这些用户进行信用卡的推荐。现有技术中进行产品推荐时，对客户资源利用低，针对性低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种信息处理方法及相关设备，以期通过信息匹配进行业务产品推荐，以提高产品推荐的成功率。第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：获取目标用户的身份信息；基于预先建立的用户数据库，确定与所述身份信息匹配的行为轨迹，具体包括：如身份信息为所述目标用户的图像信息，根据目标检测算法对所述图像信息进行区域检测，确定所述图像信息中包含人脸的目标区域，将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，将所述输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到所述面部图像的对应特征向量，将所述特征向量与所述用户库数据中的模板向量比对，得到与所述目标用户匹配的行为轨迹；根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送所述业务产品，以向所述目标用户推荐所述业务产品。第二方面，本申请实施例提供一种信息处理装置，包括：获取单元，用于获取目标用户的身份信息；匹配单元，用于基于预先建立的用户数据库，确定与所述身份信息匹配的行为轨迹，具体用于：如身份信息为所述目标用户的图像信息，根据目标检测算法对所述图像信息进行区域检测，确定所述图像信息中包含人脸的目标区域，将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，将所述输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到所述面部图像的对应特征向量，将所述特征向量与所述用户库数据中的模板向量比对，得到与所述目标用户匹配的行为轨迹；确定单元，用于根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送所述业务产品，以向所述目标用户推荐所述业务产品。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请的实施例中，获取用户信息，查找与用户信息对应的行为轨迹，根据行为轨迹确定匹配的业务产品，从而进行针对性的业务推荐，提高业务推荐的效率，以及成功率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；图1A为本申请实施例提供的一种组成输入数据的示意图；图2为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种信息处理装置的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请中的信息处理装置、目标终端以及预设终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternetDevices，简称：MID)或穿戴式设备等，上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子设备称为用户设备UE(Userequipment，简称：UE)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法，该方法应用于信息处理装置，该方法包括如步骤S101～S103中所示的内容：步骤S101、获取目标用户的身份信息。其中，目标用户为在银行办理业务的用户。可选的，如该身份信息为媒体访问控制MAC地址，获取目标用户的身份信息的实现过程可以为：通过预设位置的wifi探针截取所述目标终端发送的任一帧数据，解析所述帧数据中的MAC层与物理层的信息，得到目标终端的MAC地址，其中，所述目标终端为目标用户的终端。具体来讲，可将wifi探针预先设置于银行排队机附近，当目标用户在银行排队机领取排队号时，通过该wifi探针获取所述目标终端的MAC地址，当然，还可将该wifi探针预先设置于其他位置，以获取目标终端的MAC地址，本申请不做唯一限定，例如，还可设置于银行入口处。可选的，如该身份信息为目标用户的图像信息，获取目标用户的身份信息的实现过程可以为：通过预设位置的摄像头获取所述目标用户的图像信息，其中，该预设位置的摄像头可以为银行监控系统的摄像头或者银行排队机处的摄像头。在一可能的示例中，在获取目标用户的身份信息后，所述方法还包括：记录当前获取该目标用户的身份信息的第一时刻，获取上次获取该目标用户的身份信息的第二时刻，确定第一时刻和第二时刻的时间差，如该时间差小于时间阈值，忽略该身份信息。可以看出，在本本示例中，通过时间差判断避免频繁向目标用户频繁进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的身份信息；/n基于预先建立的用户数据库，确定与所述身份信息匹配的行为轨迹，具体包括：如身份信息为所述目标用户的图像信息，根据目标检测算法对所述图像信息进行区域检测，确定所述图像信息中包含人脸的目标区域，将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，将所述输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到所述面部图像的对应特征向量，将所述特征向量与所述用户库数据中的模板向量比对，得到与所述目标用户匹配的行为轨迹；/n根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送所述业务产品，以向所述目标用户推荐所述业务产品。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的身份信息；
基于预先建立的用户数据库，确定与所述身份信息匹配的行为轨迹，具体包括：如身份信息为所述目标用户的图像信息，根据目标检测算法对所述图像信息进行区域检测，确定所述图像信息中包含人脸的目标区域，将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，将所述输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到所述面部图像的对应特征向量，将所述特征向量与所述用户库数据中的模板向量比对，得到与所述目标用户匹配的行为轨迹；
根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送所述业务产品，以向所述目标用户推荐所述业务产品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的身份信息，包括：
如身份信息为媒体访问控制MAC地址，通过预设位置的wifi探针截取目标终端发送的任意一帧数据，解析所述帧数据中的MAC层与物理层的信息，得到所述目标终端的MAC地址，其中，所述目标终端为目标用户的终端；
如身份信息为所述目标用户的图像信息，通过预设位置的摄像头获取所述目标用户的图像信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，包括：
获取所述目标区域中的面部图像的像素矩阵；
将所述像素矩阵中小于第一阈值的像素值置零；
获取所述神经网络模型的卷积核尺寸，根据所述卷积核尺寸将置零后的像素矩阵中的零值紧邻排列在同一列或者同一行组成输入数据，组成与所述卷积核尺寸对应的零值区域；
将排列好的像素矩阵标记为输入数据。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，如所述行为轨迹包括所述目标用户的个人信息、财产信息和已办理业务，所述根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，包括：
根据所述财产信息确定所述目标用户可办理业务集；
根据所述已办理的业务以及所述可办理业务集确定所述目标用户的未办理业务集；
将所述未办理业务集作为所述目标用户待办理业务集；
根据所述个人信息确定所述待办理业务集中所述目标用户具备办理资格的至少一个待办理业务；
将所述至少一个待办理业务标记为与所述目标用户匹配的业务产品。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述业务产品的产品类型；
在所述产品类型为金融产品时，根据所述目标用户的资产信息确定对所述金融产品的待投入金额...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽珍，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44