一种人脸识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备，方法包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及该人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息，先基于特征数据进行聚类，再基于采集时刻以及采集设备信息进行分区，在人脸记录区中再基于特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录；本方案相比于将所获取的图像全部进行两两对比的方案，提高了识别出属于同一人员人脸图像的特征数据的效率。

A face recognition method, device and equipment

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置及设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及设备。
技术介绍
在人员轨迹追踪、或者人员身份识别等方案中，通常需要在不同采集设备采集的图像中识别出同一人员。现有方案中，一般针对采集设备采集到的每张人脸图像进行特征提取，得到多份特征数据，将全部特征数据进行两两对比，根据对比结果确定特征数据之间的相似度，进而判断特征数据是否属于同一人员。但是，如果数据量较大，需要对比的特征数据较多，则识别出属于同一人员人脸图像的特征数据效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、装置及设备，以提高识别出属于同一人员人脸图像的特征数据的效率。为达到上述目的，本专利技术实施例提供一种人脸识别方法，包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及所述人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息；对所述特征数据进行聚类，根据聚类结果，将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合；针对每个人脸记录集合，根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区；针对每个人脸记录区，基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。可选的，所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区，可以包括：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，计算该两条人脸记录的采集时刻之差；根据该两条人脸记录的采集设备信息，确定该两条人脸记录对应的采集设备之间的通行时间；将所述采集时刻之差与所述通行时间进行匹配，如果匹配成功，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。可选的，所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区，可以包括：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，判断该两条人脸记录的采集设备信息是否相同；如果相同，则判断该两条人脸记录的采集时刻之差是否小于第一预设阈值；如果小于，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。可选的，在判定该两条人脸记录的采集设备信息不同的情况下，所述方法还可以包括：根据该两条人脸记录的采集设备信息，确定该两条人脸记录对应的采集设备之间的通行时间；将该两条人脸记录的采集时刻之差与所述通行时间进行匹配，如果匹配成功，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。可选的，在所述将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合之后，还可以包括：针对每个人脸记录集合，确定该人脸记录集合中的人脸记录数量；判断所述人脸记录数量是否大于第二预设阈值；如果大于，执行所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区的步骤；如果不大于，基于该人脸记录集合中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。可选的，所述基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录，可以包括：根据该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，将该人脸记录区中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录组，其中，一个人脸记录组包括属于同一人员的人脸记录；判断是否存在未分组的人脸记录；如果存在一条未分组的人脸记录，将所述一条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配，如果匹配成功，将所述一条未分组的人脸记录添加至匹配成功的人脸记录组；如果存在多条未分组的人脸记录，将所述多条未分组的人脸记录进行匹配，将匹配成功的未分组的人脸记录组合成人脸记录组；针对未匹配成功的每条未分组的人脸记录，将该条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配：如果该条未分组的人脸记录与人脸记录组匹配成功，将该条未分组的人脸记录添加至匹配成功的人脸记录组。可选的，将一条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配，可以包括：在每个人脸记录组中，针对该人脸记录组中的每条人脸记录，计算该人脸记录的第一采集时刻与一条未分组的人脸记录的第二采集时刻的差值，作为第一时间间隔，并根据该人脸记录中的第一采集设备信息与所述一条未分组的人脸记录的第二采集设备信息，计算所述第一设备与所述第二设备之间的第一通行时间，判断所述第一时间间隔与所述第一通行时间是否匹配成功，如果匹配成功，表示所述一条未分组的人脸记录与该人脸记录组匹配成功；将多条未分组的人脸记录进行匹配，可以包括：针对每两条未分组的人脸记录，计算其中一条人脸记录的第三采集时刻与其中另一条未分组的人脸记录的第四采集时刻的差值，作为第二时间间隔，并根据所述其中一条人脸记录的第三采集设备信息与所述其中另一条人脸记录的第四采集设备信息，计算所述第三设备与所述第四设备之间的第二通行时间，判断所述第二时间间隔与所述第二通行时间是否匹配成功，如果匹配成功，表示所述其中一条人脸记录与所述其中另一条人脸记录匹配成功。可选的，在判定所述第一时间间隔与所述第一通行时间匹配成功的情况下，还可以包括：计算该人脸记录的特征数据与所述一条未分组的人脸记录的特征数据的相似度，判断所述相似度是否大于第三预设阈值，如果大于，表示所述一条未分组的人脸记录与该人脸记录组匹配成功；在判定所述第二时间间隔与所述第二通行时间匹配成功的情况下，还包括：计算所述其中一条人脸记录的特征数据与所述其中另一条人脸记录的特征数据的相似度，判断所述相似度是否大于第三预设阈值，如果大于，表示所述其中一条人脸记录与所述其中另一条人脸记录匹配成功。可选的，所述基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录，可以包括：根据该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，将该人脸记录区中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录组，其中，一个人脸记录组包括属于同一人员的人脸记录；针对每个人脸记录组，将该组包括的特征数据进行两两对比，根据对比结果，选择一份满足相似度条件的目标特征数据；将所选择的每份目标特征数据进行两两对比，若两份目标特征数据的相似度大于第四预设阈值，将所述两份目标特征数据所属的人脸记录组合并为一个人脸记录组。为达到上述目的，本专利技术实施例还提供一种人脸识别装置，包括：获取模块，获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及所述人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息；聚类模块，对所述特征数据进行聚类，根据聚类结果，将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合；分区模块，用于针对每个人脸记录集合，根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区；第一识别模块，用于针对每个人脸记录区，基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。可选的，所述分区模块，具体可以用于：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，计算该两条人脸记录的采集时刻之差；根据该两条人脸记录的采集设备信息，确定该两条人脸记录对应的采集设备之间的通行时间；将所述采集时刻之差与所述通行时间进行匹配，如果匹配成功，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。可选的，所述分区模块，具体可以用于：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，判断该两条人脸记录的采集设备信息是否相同；如果相同，则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及所述人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息；对所述特征数据进行聚类，根据聚类结果，将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合；针对每个人脸记录集合，根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区；针对每个人脸记录区，基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及所述人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息；对所述特征数据进行聚类，根据聚类结果，将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合；针对每个人脸记录集合，根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区；针对每个人脸记录区，基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区，包括：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，计算该两条人脸记录的采集时刻之差；根据该两条人脸记录的采集设备信息，确定该两条人脸记录对应的采集设备之间的通行时间；将所述采集时刻之差与所述通行时间进行匹配，如果匹配成功，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区，包括：针对该人脸记录集合中的每两条人脸记录，判断该两条人脸记录的采集设备信息是否相同；如果相同，则判断该两条人脸记录的采集时刻之差是否小于第一预设阈值；如果小于，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判定该两条人脸记录的采集设备信息不同的情况下，所述方法还包括：根据该两条人脸记录的采集设备信息，确定该两条人脸记录对应的采集设备之间的通行时间；将该两条人脸记录的采集时刻之差与所述通行时间进行匹配，如果匹配成功，则将该两条人脸记录划分至同一人脸记录区。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述多条人脸记录划分为一个或多个人脸记录集合之后，还包括：针对每个人脸记录集合，确定该人脸记录集合中的人脸记录数量；判断所述人脸记录数量是否大于第二预设阈值；如果大于，执行所述根据该人脸记录集合包括的采集时刻以及采集设备信息，将该人脸记录集合中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录区的步骤；如果不大于，基于该人脸记录集合中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录，包括：根据该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，将该人脸记录区中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录组，其中，一个人脸记录组包括属于同一人员的人脸记录；判断是否存在未分组的人脸记录；如果存在一条未分组的人脸记录，将所述一条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配，如果匹配成功，将所述一条未分组的人脸记录添加至匹配成功的人脸记录组；如果存在多条未分组的人脸记录，将所述多条未分组的人脸记录进行匹配，将匹配成功的未分组的人脸记录组合成人脸记录组；针对未匹配成功的每条未分组的人脸记录，将该条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配：如果该条未分组的人脸记录与人脸记录组匹配成功，将该条未分组的人脸记录添加至匹配成功的人脸记录组。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将一条未分组的人脸记录与所述一个或多个人脸记录组进行匹配，包括：在每个人脸记录组中，针对该人脸记录组中的每条人脸记录，计算该人脸记录的第一采集时刻与一条未分组的人脸记录的第二采集时刻的差值，作为第一时间间隔，并根据该人脸记录中的第一采集设备信息与所述一条未分组的人脸记录的第二采集设备信息，计算所述第一设备与所述第二设备之间的第一通行时间，判断所述第一时间间隔与所述第一通行时间是否匹配成功，如果匹配成功，表示所述一条未分组的人脸记录与该人脸记录组匹配成功；将多条未分组的人脸记录进行匹配，包括：针对每两条未分组的人脸记录，计算其中一条人脸记录的第三采集时刻与其中另一条未分组的人脸记录的第四采集时刻的差值，作为第二时间间隔，并根据所述其中一条人脸记录的第三采集设备信息与所述其中另一条人脸记录的第四采集设备信息，计算所述第三设备与所述第四设备之间的第二通行时间，判断所述第二时间间隔与所述第二通行时间是否匹配成功，如果匹配成功，表示所述其中一条人脸记录与所述其中另一条人脸记录匹配成功。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在判定所述第一时间间隔与所述第一通行时间匹配成功的情况下，还包括：计算该人脸记录的特征数据与所述一条未分组的人脸记录的特征数据的相似度，判断所述相似度是否大于第三预设阈值，如果大于，表示所述一条未分组的人脸记录与该人脸记录组匹配成功；在判定所述第二时间间隔与所述第二通行时间匹配成功的情况下，还包括：计算所述其中一条人脸记录的特征数据与所述其中另一条人脸记录的特征数据的相似度，判断所述相似度是否大于第三预设阈值，如果大于，表示所述其中一条人脸记录与所述其中另一条人脸记录匹配成功。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录，包括：根据该人脸记录区中包括的特征数据的相似度，将该人脸记录区中包括的人脸记录划分为一个或多个人脸记录组，其中，一个人脸记录组包括属于同一人员的人脸记录；针对每个人脸记录组，将该组包括的特征数据进行两两对比，根据对比结果，选择一份满足相似度条件的目标特征数据；将所选择的每份目标特征数据进行两两对比，若两份目标特征数据的相似度大于第四预设阈值，将所述两份目标特征数据所属的人脸记录组合并为一个人脸记录组。10.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：获取模块，获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞颖晔，王辉，浦世亮，姜伟浩，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33