动态人脸识别的方法、装置、系统和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种动态人脸识别的方法。所述方法包括：获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态；从所述一幅或多幅图像中提取人脸图像；将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，其中同一个所述人脸图像集合中的人脸图像对应于同一个待识别人物；以及，对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。本公开还提供了一种动态人脸识别的装置、系统和介质。

Methods, devices, systems and media of dynamic face recognition

【技术实现步骤摘要】
动态人脸识别的方法、装置、系统和介质
本公开涉及电子
，更具体地，涉及一种动态人脸识别的方法、装置、系统和介质。
技术介绍
随着人工智能、自动控制、通信和计算机技术的快速发展，人脸识别得到了广泛的应用和发展。目前人脸识别采用的普遍是静态模式，即静态人脸识别技术。具体应用场景可以是用于人脸识别的刷脸机固定在某个位置，待识别者需要走到刷脸机正前方某个距离较近的位置，静止直视刷脸机屏幕，等待几秒后方可完成识别。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：这种静态人脸识别技术是在特定的区域或者范围之内进行人脸识别，即静态人脸识别对角度、距离、位置的要求会比较高。因此，一方面，使得该静态识别技术的应用范围受到限制，另一方面在需要在短时间内识别量要求比较大的应用场景中，往往需要待识别者排队等候，凸显识别效率低下的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种可以识别非静止状态下的人物对象的人脸的动态人脸识别方法。本公开的一个方面提供了一种动态人脸识别的方法。所述方法包括：获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态；从所述一幅或多幅图像中提取人脸图像；将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，其中同一个所述人脸图像集合中的人脸图像对应于同一个待识别人物；以及对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括对于每个所述人脸图像集合：将所述人脸图像集合中的每一个人脸图像与人脸库中的人脸图像对比进行人脸识别，获取所述人脸图像集合中的每一个人脸图像的识别结果，得到由所述识别结果组成的识别结果集合，以及根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，在所述识别结果集合中识别成功的识别结果指向一个已知的特定对象的情况下，根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份为所述特定对象。根据本公开的实施例，在所述识别结果集合中包括识别失败的识别结果的情况下，所述方法还包括将所述识别失败的识别结果对应的人脸图像录入所述人脸库，以扩充所述特定对象在所述人脸库中的人脸图像。根据本公开的实施例，在所述识别结果集合中存在多个识别成功的识别结果分别指向不同的已知对象的情况下，根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份识别错误。根据本公开的实施例，在根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份之后，所述方法还包括获取与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份证明信息，以及根据所述身份证明信息，纠正与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，对于连续拍摄的多幅图像，将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，包括计算当前图像中的每一个人脸图像的几何中心与所述当前图像的前一幅图像中的每个人脸图像的几何中心在绝对空间中的距离，以及将所述当前图像中的每一个人脸图像归类至与该每一个人脸图像的所述距离最小的人脸图像所在的人脸图像集合。本公开的另一个方面提供了一种动态人脸识别的装置。所述装置包括图像获取模块、人脸图像提取模块、人脸图像归类模块以及人脸图像识别模块。图像获取模块用于获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态。人脸图像提取模块用于从所述一幅或多幅图像中提取人脸图像。人脸图像归类模块用于将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，其中同一个所述人脸图像集合中的人脸图像对应于同一个待识别人物。人脸识别模块用于对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，所述人脸识别模块对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括对于每个所述人脸图像集合：将所述人脸图像集合中的每一个人脸图像与人脸库中的人脸图像对比进行人脸识别，获取所述人脸图像集合中的每一个人脸图像的识别结果，得到由所述识别结果组成的识别结果集合，以及根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，在所述识别结果集合中识别成功的识别结果指向一个已知的特定对象的情况下，所述人脸识别模块根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份为所述特定对象。根据本公开的实施例，所述人脸图像提取模块还用于在所述识别结果集合中包括识别失败的识别结果的情况下，将所述识别失败的识别结果对应的人脸图像录入所述人脸库，以扩充所述特定对象在所述人脸库中的人脸图像。根据本公开的实施例，在所述识别结果集合中存在多个识别成功的识别结果分别指向不同的已知对象的情况下，所述人脸识别模块根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份识别错误。根据本公开的实施例，所述装置还包括身份信息获取模块和身份纠正模块。身份信息获取模块用于在根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份之后，获取与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份证明信息。身份纠正模块用于根据所述身份证明信息，纠正与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。根据本公开的实施例，对于连续拍摄的多幅图像，所述人脸图像归类模块将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，包括计算当前图像中的每一个人脸图像的几何中心与所述当前图像的前一幅图像中的每个人脸图像的几何中心在绝对空间中的距离，以及将所述当前图像中的每一个人脸图像归类至与该每一个人脸图像的所述距离最小的人脸图像所在的人脸图像集合。本公开的另一方面还提供了一种动态人脸识别的系统。所述系统包括一个或多个存储器，其上存储可执行指令，以及一个或多个处理器，执行所述可执行指令，用以实现如上所述的动态人脸识别的方法。本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储可执行指令，所述指令在被处理器执行时使得处理器执行如上所述的动态人脸识别的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的动态人脸识别的方法。根据本公开的实施例，可以至少部分地避免现有的静态人脸识别技术对角度、距离、位置的要求比较高的问题，可以识别非静止状态下的人物对象的人脸，使得进行人脸识别时待识别者不需要必须静止地以特定的状态或角度站在特定的位置。根据本公开的实施例，可以对在非静止状态下的人物对象进行人脸识别。这样，在进行人脸识别时，待识别者可以处于自然的移动等动态状态，并且可以位于摄像头拍摄范本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态人脸识别的方法，包括：获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态；从所述一幅或多幅图像中提取人脸图像；将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，其中同一个所述人脸图像集合中的人脸图像对应于同一个待识别人物；以及对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。

【技术特征摘要】
1.一种动态人脸识别的方法，包括：获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态；从所述一幅或多幅图像中提取人脸图像；将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，其中同一个所述人脸图像集合中的人脸图像对应于同一个待识别人物；以及对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。2.根据权利要求1所述的方法，对每个所述人脸图像集合中的人脸图像进行人脸识别，以确定每个所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份，包括对于每个所述人脸图像集合：将所述人脸图像集合中的每一个人脸图像与人脸库中的人脸图像对比进行人脸识别；获取所述人脸图像集合中的每一个人脸图像的识别结果，得到由所述识别结果组成的识别结果集合；以及根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述识别结果集合中识别成功的识别结果指向一个已知的特定对象的情况下，根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份包括：确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份为所述特定对象。4.根据权利要求3所述的方法，在所述识别结果集合中包括识别失败的识别结果的情况下，所述方法还包括：将所述识别失败的识别结果对应的人脸图像录入所述人脸库，以扩充所述特定对象在所述人脸库中的人脸图像。5.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述识别结果集合中存在多个识别成功的识别结果分别指向不同的已知对象的情况下，根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份包括：确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份识别错误。6.根据权利要求5所述的方法，在根据所述识别结果集合确定与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份之后，所述方法还包括：获取与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份证明信息；以及根据所述身份证明信息，纠正与所述人脸图像集合对应的待识别人物的身份。7.根据权利要求1所述的方法，其中，对于连续拍摄的多幅图像，将提取的所述人脸图像归类至至少一个人脸图像集合，包括：计算当前图像中的每一个人脸图像的几何中心与所述当前图像的前一幅图像中的每个人脸图像的几何中心在绝对空间中的距离；以及将所述当前图像中的每一个人脸图像归类至与该每一个人脸图像的所述距离最小的人脸图像所在的人脸图像集合。8.一种动态人脸识别的装置，包括：图像获取模块，用于获取一幅或多幅图像，所述一幅或多幅图像中的至少一幅图像为包括一个或多个人脸的特定图像，其中，所述一个或多个人脸中的至少一个人脸对应的人物对象在所述特定图像的拍摄时刻处于非静止状态；人脸图像提取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：武兆杰，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11