车辆管理和信息处理方法及电子设备技术

本公开实施例公开了一种车辆管理和信息处理方法及电子设备。所述车辆管理方法包括获取第一车辆的信誉值，获取一个或多个第二车辆对所述第一车辆的信誉片段，其中，所述第二车辆与所述第一车辆为不同车辆，确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重，根据所述信誉片段和信誉权重，确定所述信誉值的更新值。所述信息处理方法获取由告警车辆发送的告警信息以及所述告警车辆的信誉值，当所述信誉值满足第一预设条件时，基于所述告警信息，确定状态信息，当所述状态信息满足第二预设条件时，执行第一处理动作，当所述状态信息满足第三预设条件时，执行第二处理动作。该技术方案能够避免因接收到错误的告警信息导致正常行驶受到影响。

Vehicle management and information processing methods and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
车辆管理和信息处理方法及电子设备
本公开涉及车辆告警
，具体涉及一种车辆管理和信息处理方法及电子设备。
技术介绍
网联自动驾驶技术是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，是当前全球汽车与交通出行领域智能化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。在提出本公开的过程中，专利技术人发现，网联自动驾驶车辆可通过告警信息警告其它车辆所存在的危险，从而保障网联自动驾驶车辆的安全性，但由于恶意车辆的存在，难以保证所收到的告警信息的真实性和准确性，严重影响收到错误告警信息的车辆的正常行驶。
技术实现思路
为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种车辆管理和信息处理方法及电子设备。第一方面，本公开实施例提供一种车辆管理方法。具体地，所述车车辆管理方法，包括：获取第一车辆的信誉值；获取一个或多个第二车辆对所述第一车辆的信誉片段，其中，所述第二车辆与所述第一车辆为不同车辆；确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重；根据所述信誉片段和信誉权重，确定所述信誉值的更新值。可选地，所述确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重，包括：确定每个所述信誉片段相对应的熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数；基于所述熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数，确定所述信誉片段相对应的信誉权重。可选地，每个所述信誉片段wi包括信任值bi、不信任值di和不确定值ui，其中，i＝1,…,M，M为大于等于1的正整数；所述确定每个所述信誉片段wi相对应的熟悉程度参数xi、相似性参数yi以及新鲜度参数fi，包括：根据所述信任值bi和不信任值di，确定所述熟悉程度参数xi：xi＝bi+di；获取所述第一车辆的第一交通状态Q＝(q1,…,qN)以及所述信誉片段wi相对应的第二车辆的第二交通状态其中，N为大于等于1的正整数；根据所述第一交通状态Q＝(q1,…,qN)和所述第二交通状态确定所述相似性参数yi：根据所述信誉片段wi的生成时间ti和获取时间t，确定所述新鲜度参数fi：fi＝α(t-ti)-β，其中，α和β是两个预定义的权重因子。可选地，所述基于所述熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数，确定所述信誉片段相对应的信誉权重，包括：确定权重因子K＝(θ,μ,λ)，其中，θ+μ+λ＝1；基于所述熟悉程度参数xi、相似性参数yi以及新鲜度参数fi，根据所述权重因子K，确定所述信誉片段wi相对应的信誉权重Zi：Zi＝θxi+μyi+λfi。可选地，每个所述信誉片段wi包括信任值bi、不信任值di和不确定值ui，其中，i＝1,…,M，M为大于等于1的正整数；所述根据所述信誉片段wi和信誉权重Zi，更新所述信誉值Wloc，包括：根据所述信誉片段wi和信誉权重Zi，确定单次信誉值Wfinal，其中，所述单次信誉值Wfinal包括单次信任值bfinal、单次不信任值dfinal和单次不确定值ufinal：Wfinal＝(bfinal,dfinal,ufinal)；基于所述信任值blast、不确定值ulast、单次信任值bfinal和单次不确定值ufinal，确定第一更新值bloc：基于所述不信任值dlast、不确定值ulast、单次不信任值dfinal和单次不确定值ufinal，确定第二更新值dloc：基于所述不确定值ulast和单次不确定值ufinal，确定第三更新值uloc：根据所述第一更新值bloc、第二更新值dloc和第三更新值uloc，更新所述信誉值Wloc：Wloc＝(bloc,dloc,uloc)。可选地，所述获取第一车辆的信誉值，为从信誉区块链获取所述第一车辆的信誉值；所述方法还包括：将所述信誉值的更新值广播至所述信誉区块链。第二方面，本公开实施例提供一种信息处理方法。具体地，所述信息处理方法，包括：获取由告警车辆发送的告警信息以及所述告警车辆的信誉值；当所述信誉值满足第一预设条件时，基于所述告警信息，确定状态信息；当所述状态信息满足第二预设条件时，执行第一处理动作；当所述状态信息满足第三预设条件时，执行第二处理动作。可选地，所述告警信息包括以下信息中的至少一个：告警位置、警报类型、操作建议；所述状态信息包括以下信息中的至少一个：与所述告警位置的距离，行驶方向；其中，所述当所述状态信息满足第二预设条件时，执行第一处理动作，包括当与所述告警位置的距离小于第一距离阈值时，向通信区域内的第三车辆转发所述警告信息；所述当所述状态信息满足第三预设条件时，执行第二处理动作，包括当与所述告警位置的距离小于第二距离阈值，和/或行驶方向指向所述告警位置时，根据所述警报类型和/或操作建议，确定行驶行为。可选地，所述获取所述告警车辆的信誉值，包括从信誉区块链获取所述告警车辆的信誉值；所述方法还包括：当所述信誉值满足第一预设条件时，将所述告警信息上传至告警区块链。第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第二方面中任一项所述的方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据本公开实施例提供的技术方案，能够根据一个或多个第二车辆对第一车辆的信誉片段以及相对应的信誉权重，对所述第一车辆的信誉值进行更新，从而提高所述信誉度的准确性和可靠程度。这样，在车辆收到告警信息时，能够根据发出告警信息的车辆的信誉度，判断所述告警信息的可信程度，从而避免接收到错误的告警信息导致正常行驶受到影响。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它标签、目的和优点将变得更加明显。在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的车辆管理和信息处理方法和电子设备的应用场景；图2示出根据本公开实施例的车辆管理方法的流程图；图3示出根据本公开实施例的确定信誉权重的流程图；图4示出根据本公开实施例的确定熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数的流程图；图5示出根据本公开实施例的确定信誉权重的流程图；图6示出根据本公开实施例的确定更新值的流程图；图7示出根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；图8示出根据本公开实施例的状态信息的示意图；图9示出根据本公开实施例的电子设备的结构框图；图10示出根据本公开实施例的电子设备的结构框图；图11示出适于用来实现根据本公开实施例的车辆管理和信息处理方法的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施例，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施例无关的部分。在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆管理方法，其特征在于，包括：获取第一车辆的信誉值；获取一个或多个第二车辆对所述第一车辆的信誉片段，其中，所述第二车辆与所述第一车辆为不同车辆；确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重；根据所述信誉片段和信誉权重，确定所述信誉值的更新值。

【技术特征摘要】
1.一种车辆管理方法，其特征在于，包括：获取第一车辆的信誉值；获取一个或多个第二车辆对所述第一车辆的信誉片段，其中，所述第二车辆与所述第一车辆为不同车辆；确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重；根据所述信誉片段和信誉权重，确定所述信誉值的更新值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述信誉片段相对应的信誉权重，包括：确定每个所述信誉片段相对应的熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数；基于所述熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数，确定所述信誉片段相对应的信誉权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述信誉片段wi包括信任值bi、不信任值di和不确定值ui，其中，i＝1,…,M，M为大于等于1的正整数；所述确定每个所述信誉片段wi相对应的熟悉程度参数xi、相似性参数yi以及新鲜度参数fi，包括：根据所述信任值bi和不信任值di，确定所述熟悉程度参数xi：xi＝bi+di；获取所述第一车辆的第一交通状态Q＝(q1,…,qN)以及所述信誉片段wi相对应的第二车辆的第二交通状态其中，N为大于等于1的正整数；根据所述第一交通状态Q＝(q1,…,qN)和所述第二交通状态确定所述相似性参数yi：根据所述信誉片段wi的生成时间ti和获取时间t，确定所述新鲜度参数fi：fi＝α(t-ti)-β，其中，α和β是两个预定义的权重因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述熟悉程度参数、相似性参数以及新鲜度参数，确定所述信誉片段相对应的信誉权重，包括：确定权重因子K＝(θ,μ,λ)，其中，θ+μ+λ＝1；基于所述熟悉程度参数xi、相似性参数yi以及新鲜度参数fi，根据所述权重因子K，确定所述信誉片段wi相对应的信誉权重Zi：Zi＝θxi+μyi+λfi。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述信誉片段wi包括信任值bi、不信任值di和不确定值ui，其中，i＝1,…,M，M为大于等于1的正整数；所述根据所述信誉片段wi和信誉权重Zi，更新所述信誉值Wloc，包括：根据所述信誉片段wi和信誉权重Zi，确定单次信誉值Wfinal，其中，所述单次信誉值Wfinal包括单次信任值bfinal、单次不信任值dfin...

【专利技术属性】
技术研发人员：温向明，王治扉，刘鲁宁，路兆铭，王鲁晗，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11