一种乌骨鸡选育方法技术

本发明专利技术涉及一种乌骨鸡选育方法，包括步骤：屠宰乌骨鸡，暴露肩部皮肤、胸部皮肤，暴露胸肌；利用色差仪测定肩部皮肤及胸肌前、中、后三个部位共四处的亮度值L

A Breeding Method of Black Bone Chicken

【技术实现步骤摘要】
一种乌骨鸡选育方法
本专利技术属于禽类选育
，具体涉及一种乌骨鸡选育方法。
技术介绍
乌骨鸡是中国特有的药用珍禽，以江西泰和所产乌骨鸡最为正宗。现代医学研究，乌骨鸡内含丰富的黑色素、蛋白质、B族维生素、18种氨基酸和18种微量元素，其中烟酸、维生素E、磷、铁、钾、钠的含量均高于普通鸡肉，胆固醇和脂肪含量却很低。乌骨鸡的血清总蛋白和球蛋白质含量均明显高于普通鸡。乌骨鸡肉中含氨基酸高于普通鸡，而且含铁元素也比普通鸡高很多，是营养价值极高的滋补品。食用乌骨鸡，可提高生理机能、延缓衰老、强筋健骨、对防治骨质疏松、佝偻病、妇女缺铁性贫血症等有明显功效。乌皮、乌骨和乌肉等黑色性状是乌骨鸡最典型的特征之一。近些年来，通过与快速型肉鸡进行杂交选育的方式，新型乌骨鸡杂交配套系不断被创制，使得生产性能得到了很大的改善。乌骨鸡配套系的父本多为白羽肉鸡，在提升杂种后代生产性能的同时，会导致种鸡和商品鸡乌度性状严重退化，全身组织器官变灰变白，影响鸡只品质。为此，在乌骨鸡养殖中，肤色检测成为一项重要的指标。在现有实际育种中，肤色主要依靠肉眼观察，如通过比色扇将肤色和肉色灰白的个体剔除。这种检测需要利用创口暴露少量肌肉，再通过肉眼或比色扇进行选淘。该方法受选育人员本身主观判断和环境影响较大，识别准确率低，且创口对鸡只存在一定程度的损伤响选育效率。因此，需要研发一种准确、客观和高效的肤色肉色测定方法，以提升乌骨鸡的选育效率。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：克服主观度高、测定结果不准确等问题，提供一种乌骨鸡选育方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种乌骨鸡选育方法，包括步骤：(1)屠宰乌骨鸡，暴露肩部皮肤、分离胸部皮肤，暴露胸肌；(2)利用色差仪测定肩部皮肤及胸肌前、中、后三个部位共四处的亮度值L*、红绿值a*和黄蓝值b*，获得胸肌部位L*、a*和b*值对肩部相应指标的定量关系；(3)建立肉色和肤色的回归关系Y，以肤色和肉色色度指标各占50％权重，确定肤色肉色合并选择指数I；(4)建立Logistics判别方程；(5)利用色差仪收集待选淘群体的肤色数据，依据所述Logistics判别方程计算P值，根据P值完成肤色自动分组任务，实现肤色和肉色自动判别选育。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(1)中所述乌骨鸡小于或等于15周龄，所述乌骨鸡的数量大于或等于300只。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(2)中所述获得胸肌部位L*、a*和b*值对肩部相应指标的定量关系的具体过程为：将肩部和胸部色度指标导入SAS统计软件，利用REG过程，获得PL、Pa、Pb、SL、Sa和Sb，其中，PL、Pa和Pb分别为胸部色度指标的亮度值L*、红绿值a*和黄蓝值b*的估计值，SL、Sa和Sb为皮肤色度指标的亮度值L*、红绿值a*和黄蓝值b*的测量值。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(3)中所述Y＝γ+α*X，其中Y为胸肌色度指标，γ为回归方程截距，α为回归系数，X为肩部皮肤色度指标。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(3)中所述I＝0.5*Sx+0.5*Px，其中I为合并选择指数，Sx为肩部肤色指标测量值，Px为由肩部测量值通过回归方程计算得到的肌肉色度指标。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(4)中所述Logistics判别方程为：其中，P为个体的判别系数，IL为亮度合并选择指数，Ia为红绿值合并选择指数，Ib为黄蓝值合并选择指数，β0为判别方程截距，β1，β2，β3分别为IL、Ia和Ib的偏回归系数。作为本专利技术的一个优选的实施例，步骤(5)中所述P值的取值范围为0～1，当P>0.5时，分类至深色组；当P≤0.5时分类至浅色组。本专利技术的有益效果是：该测定方法与传统肉眼观测判别相比，克服了人员本身和环境因素对观测结果的影响；判别方程的建立将选育过程中的分类数据(肤色肉色合格与否)转换为定量数据(判别系数)，提升了选育的精细化程度；在后续选育工作中只需对肩部皮肤进行测量即可完成肤色和肉色的联合自动判别及联合选育，提高了育种效率；该方法几乎没有性别、日龄限制，可随时对候选群体开展选育工作；与传统肉眼观察、比色扇比对和有创肉色选育相比，本方法方便、准确、高效，易于推广。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本专利技术至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。本专利技术一种乌骨鸡选育方法是一种活体无创测定肤色和肉色黑度的方法：具体包括如下步骤：步骤一：屠宰乌骨鸡，对乌骨鸡性别、日龄等没有限制，但以15周龄以前为佳，屠宰鸡只规模应不少于300只，屠宰后分离胸部皮肤暴露胸肌；步骤二：构建肤色深浅表型极端的参考群体，利用色差仪测定皮肤及胸肌“深”和“浅”组色度数据；具体的，用色差仪测量肩部皮肤及胸肌前中后三个部位共四处的L*(亮度值)、a*(红绿值)和b*(黄蓝值)。步骤三：建立肌肉与皮肤的回归关系并确定肤色肉色合并选择指数：通过StatisticalAnalysisSystem(SAS，V9.4)软件的回归过程(REG过程)，建立肩部皮肤各色度指标对胸肌色度指标均值的回归关系(Y＝γ+α*X，其中，Y为胸肌色度指标，γ为回归方程截距，α为回归系数，X为肩部皮肤色度指标)。以肤色和肉色色度指标各占50％权重，建立肤色和肉色的合并选择指数(I＝0.5*Sx+0.5*Px，其中，I为合并选择指数，Sx为肩部肤色指标测量值，Px为由肩部测量值通过回归方程计算得到的肌肉色度指标)。步骤四：通过上述选择指数与极端组分组情况建立Logistics判别方程；具体的，选取肤色和肉色最“深”和最“浅”的个体各20只，利用上述回归关系计算合并选择指数，通过SAS软件的DISCRIM过程，利用合并选择指数训练的判别方程。其中，P为个体的判别系数，IL为亮度合并选择指数，Ia为红绿值合并选择指数，Ib为黄蓝值合并选择指数，β0为判别方程截距，β1，β2，β3分别为IL、Ia和Ib的偏回归系数。步骤五：利用色差仪收集待选淘群体的肤色数据，依据判别方程完成肤色自动分组任务，实现肤色和肉色自动判别选育。具体的，对于待选淘群体，利用色差仪测量肩部皮肤L、a和b值，利用已建立的回归方程，计算色度指标合并选择指数，并利用获得的判别方程进行个体分组判定。判别方程获得的判别概率可作为进一步筛选的依据。下面结合乌骨鸡选育方法介绍两个能够充分体现本
技术实现思路
的实施例：实施例一：本实施例选用江苏立华牧业股份有限公司的40只105日龄丝羽乌骨鸡进行皮肤和肌肉色度指标的屠宰测定(为了便于理解和计算，将原实验规模从300只缩减成40只)。使用的色差仪型号为三恩驰公司的3NH-NR110。1、仪器及样品准备：将3NH-NR110色差仪准备好，40只丝羽乌骨鸡屠宰。2、暴露待测定部位：暴露鸡只右侧肩部皮肤，分离右侧胸部皮肤，暴露胸肌。3、色度指标测量：(1)开启电源，将电源开关推送至I位；(2)按菜单键，选取“标样测量”；(3)按测量键，随机选取一只鸡肩部皮肤进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乌骨鸡选育方法，其特征在于，包括步骤：(1)屠宰乌骨鸡，暴露肩部皮肤、分离胸部皮肤，暴露胸肌；(2)利用色差仪测定肩部皮肤及胸肌前、中、后三个部位共四处的亮度值L

【技术特征摘要】
1.一种乌骨鸡选育方法，其特征在于，包括步骤：(1)屠宰乌骨鸡，暴露肩部皮肤、分离胸部皮肤，暴露胸肌；(2)利用色差仪测定肩部皮肤及胸肌前、中、后三个部位共四处的亮度值L*、红绿值a*和黄蓝值b*，获得胸肌部位L*、a*和b*值对肩部相应指标的定量关系；(3)建立肉色对肤色的回归关系Y，以肤色和肉色色度指标各占50％权重，确定肤色肉色合并选择指数I；(4)建立Logistics判别方程；(5)利用色差仪收集待选淘群体的肤色数据，依据所述Logistics判别方程计算P值，根据P值完成肤色自动分组任务，实现肤色和肉色自动判别选育。2.根据权利要求1所述的乌骨鸡选育方法，其特征在于：步骤(1)中所述乌骨鸡小于或等于15周龄，所述乌骨鸡的数量大于或等于300只。3.根据权利要求1所述的乌骨鸡选育方法，其特征在于，步骤(2)中所述获得肩部L*、a*和b*值对胸肌部位相应指标的定量关系的具体过程为：将肩部和胸部色度指标导入SAS统计软件，利用REG过程，获得PL、Pa、Pb、SL、Sa和Sb，其中，PL、Pa和Pb分别为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东锋，张进，卞良勇，许盛海，韦涛，吴俊锋，
申请(专利权)人：江苏兴牧农业科技有限公司，南京农业大学，江苏立华牧业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32