【技术实现步骤摘要】
基于扩充标签数据的信贷风险评估方法及装置
本专利技术涉及互联网金融信贷
，具体而言，涉及一种基于扩充标签数据的信贷风险评估方法和一种基于扩充标签数据的信贷风险评估装置。
技术介绍
信贷是指以偿还和付息为条件的价值运动形式，通常包括银行存款、贷款等信用活动，信贷是社会主义国家用有偿方式动员和分配资金的重要形式，是发展经济的有力杠杆。贷款的产生必然伴随着风险，在还款期限届满之前，借款人财务商务状况的重大不利变化很可能影响其履约能力，从而发生呆账、坏账等风险，因此，为了降低此类风险的发生概率，需要对借款人进行风险评估。传统金融机构对于信贷风险评估主要依据两种方式：一种是人为评估，主要依靠人工按照经验进行评估，一方面增加了人工成本，另一方面产生误判的概率很高，评估结果不准确；另一种是依据个人信用评分系统，现有技术中个人信用评分系统在进行评估时依赖于一些基础数据，评估维度单一，导致评估结果不够准确。对此，目前还没有有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的基于扩充标签数据的信贷风险评估方案，能够准确全面地进行信贷风险评估，提高评...
【技术保护点】
1.一种基于扩充标签数据的信贷风险评估方法，其特征在于，包括：获取待信贷测评对象的测评数据；基于扩充标签信用评分模型对所述测评数据进行分析，以得到所述待信贷测评对象的信用评分，其中，所述扩充标签信用评分模型是基于对基础信用数据和第三方借贷平台的用户借贷数据的训练所构建的；根据所述待信贷测评对象的信用评分，确定对所述待信贷测评对象的评估结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于扩充标签数据的信贷风险评估方法，其特征在于，包括：获取待信贷测评对象的测评数据；基于扩充标签信用评分模型对所述测评数据进行分析，以得到所述待信贷测评对象的信用评分，其中，所述扩充标签信用评分模型是基于对基础信用数据和第三方借贷平台的用户借贷数据的训练所构建的；根据所述待信贷测评对象的信用评分，确定对所述待信贷测评对象的评估结果。2.根据权利要求1所述的基于扩充标签数据的信贷风险评估方法，其特征在于，在所述获取待信贷测评对象的测评数据的步骤之前，还包括：提取数据库中的基础信用数据；获取第三方借贷平台的用户借贷数据；对获取到的用户借贷数据进行分析标定，以得到扩充标签数据；基于对所述基础信用数据和所述扩充标签数据进行的机器学习模拟训练，构建所述扩充标签信用评分模型。3.根据权利要求1所述的基于扩充标签数据的信贷风险评估方法，其特征在于，在所述确定对所述待信贷测评对象的评估结果的步骤之前，还包括：预存储多个信用评分区间，以及所述多个信用评分区间中的每个信用评分区间与贷款产品之间的关联关系；所述根据所述待信贷测评对象的信用评分，确定对所述待信贷测评对象的评估结果的步骤，具体包括：确定所述待信贷测评对象的信用评分所处的目标信用评分区间；根据所述关联关系，查找与所述目标信用评分区间相对应的贷款产品，并将其作为所述待信贷测评对象的评估结果。4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于扩充标签数据的信贷风险评估方法，其特征在于，在所述确定对所述待信贷测评对象的评估结果的步骤之前，还包括：判断所述待信贷测评对象的信用评分是否大于等于阈值；若所述待信贷测评对象的信用评分大于等于阈值，则执行所述根据所述待信贷测评对象的信用评分，确定对所述待信贷测评对象的评估结果的步骤；若所述待信贷测评对象的信用评分小于阈值，则将所述待信贷测评对象的测评数据和信用评分上传至监控平台。5.一种基于扩充标签数据的信贷风险评估装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待信贷测评对象的测评数据；第一分析单元，用于基于扩充标签信用评分模型对...
【专利技术属性】
技术研发人员：代守磊，苏绥绥，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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