一种路线推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请属于电子技术领域，提供一种路线推荐方法及装置，该方法包括：接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；将路线规划的结果推荐至所述用户。由于根据用户的身份信息获取与用户对应的驾驶特征标签，再根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划，可结合用户的身份信息进行路线规划，从而对不同用户进行合适的路线推荐，提高了路线推荐方式的适用性，从而能满足用户需求。

A Route Recommendation Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种路线推荐方法及装置
本申请属于电子
，尤其涉及一种路线推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，汽车在人们的生活中成为很普遍的一种交通工具，人们利用汽车出行时，可通过导航来选择出行的路线方案。目前，通过导航选择的路线方案根据地图查询路线，并在查询的路线上通过颜色显示道路拥堵的情况，用户再根据查询的路线和显示道路拥堵情况选择行走的路线，然而对不同用户进行相同的路线推荐，使得路线推荐方式的适用性不高，从而不能满足用户需求。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种路线推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有路线推荐方式的适用性低，不能满足用户需求的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种路线推荐方法，所述路线推荐方法包括：接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；将路线规划的结果推荐至所述用户。在一个实施例中，所述路线推荐方法还包括：获取所述用户当前驾驶的车辆性能等级；根据所述车辆性能等级和所述路线推荐请求，获取与所述车辆性能等级相匹配的所述车辆的行驶路线。在一个实施例中，根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划，包括：根据所述驾驶特征标签、所述路线推荐请求和适合所述车辆的行驶路线，进行路线规划。在一个实施例中，所述历史驾驶行为数据包括所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据、以及所述用户历史习惯驾驶速度；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签，包括：根据所述用户的驾驶年限数据，获取与所述驾驶年限数据对应的第一分数；根据所述用户历史发生的交通意外事件数据，获取与所述交通意外事件数据对应的第二分数；根据所述用户历史违章记录数据，获取与所述历史违章记录数据对应的第三分数；根据所述用户历史习惯驾驶速度，获取与所述历史习惯驾驶速度对应的第四分数；根据所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数和所述第四分数计算出用户驾驶特征标签的综合分数；判断降低所述综合分数得分的最大影响因子；所述影响因子包括所述用户的驾驶年限数据、所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据和所述用户历史习惯驾驶速度；获取与所述最大影响因子对应的驾驶特征标签；所述驾驶特征标签包括驾驶年限短、驾驶事故、驾驶违章和驾驶车速快。在一个实施例中，获取所述用户当前驾驶的车辆性能等级，包括：获取所述车辆的里程数据、所述车辆的出险记录数据和所述车辆的保修记录数据；根据所述里程数据、出险记录数据和保修记录数据，分析和判断所述车辆性能等级。根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划，包括：根据所述路线推荐请求以及预先存储的地图，规划N条初始路径；其中，所述N≧0且为整数；从所述N条初始路径中查找与驾驶特征标签相匹配的路线。本申请实施例的第二方面提供了一种路线推荐装置，所述路线推荐装置包括：接收模块，用于接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；第一获取模块，用于获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；第二获取模块，用于根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；路线规划模块，用于根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；推荐模块，用于将路线规划的结果推荐至所述用户。在一个实施例中，所述路线推荐装置还包括：第三获取模块，用于获取所述用户当前驾驶的车辆性能等级；第四获取模块，用于根据所述车辆性能等级和所述路线推荐请求，获取与所述车辆性能等级相匹配的所述车辆的行驶路线。在一个实施例中，所述路线规划模块具体用于：根据所述驾驶特征标签、所述路线推荐请求和适合所述车辆的行驶路线，进行路线规划。在一个实施例中，所述历史驾驶行为数据包括所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据、以及所述用户历史习惯驾驶速度；所述第二获取模块，包括：第一获取单元，用于根据所述用户的驾驶年限数据，获取与所述驾驶年限数据对应的第一分数；第二获取单元，用于根据所述用户历史发生的交通意外事件数据，获取与所述交通意外事件数据对应的第二分数；第三获取单元，用于根据所述用户历史违章记录数据，获取与所述历史违章记录数据对应的第三分数；第四获取单元，用于根据所述用户历史习惯驾驶速度，获取与所述历史习惯驾驶速度对应的第四分数；计算单元，用于根据所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数和所述第四分数计算出用户驾驶特征标签的综合分数；判断单元，用于判断降低所述综合分数得分的最大影响因子；所述影响因子包括所述用户的驾驶年限数据、所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据和所述用户历史习惯驾驶速度；第五获取单元，用于获取与所述最大影响因子对应的驾驶特征标签；所述驾驶特征标签包括驾驶年限短、驾驶事故、驾驶违章和驾驶车速快。在一个实施例中，所述第三获取模块，包括：第六获取单元，用于获取所述车辆的里程数据、所述车辆的出险记录数据和所述车辆的保修记录数据；分析和判断单元，用于根据所述里程数据、出险记录数据和保修记录数据，分析和判断所述车辆性能等级。在一个实施例中，所述路线规划模块包括：规划单元，用于根据所述路线推荐请求以及预先存储的地图，规划N条初始路径；其中，所述N≧0且为整数；查找单元，用于从所述N条初始路径中查找与驾驶特征标签相匹配的路线。本申请实施例的第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。在本申请实施例中，接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；将路线规划的结果推荐至所述用户。由于根据用户的身份信息获取与用户对应的驾驶特征标签，再根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划，可结合用户的身份信息进行路线规划，从而对不同用户进行合适的路线推荐，提高了路线推荐方式的适用性，从而能满足用户需求。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1-1是本申请实施例一提供的路线推荐方法的流程示意图；图1-2是本申请实施例一提供的路线推荐方法的步骤S103的具体实现流程图；图2是本申请实施例二提供的路线推荐方法的流程示意图；图3是本申请实施例三提供的路线推荐装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路线推荐方法，其特征在于，所述路线推荐方法包括：接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；将路线规划的结果推荐至所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种路线推荐方法，其特征在于，所述路线推荐方法包括：接收用户发送的路线推荐请求；所述路线推荐请求至少携带起始地点和目的地点；获取所述用户的身份信息；所述身份信息包括所述用户的驾驶年限数据和历史驾驶行为数据；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签；根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划；将路线规划的结果推荐至所述用户。2.根据权利要求1的路线推荐方法，其特征在于，所述路线推荐方法还包括：获取所述用户当前驾驶的车辆性能等级；根据所述车辆性能等级和所述路线推荐请求，获取与所述车辆性能等级相匹配的所述车辆的行驶路线。3.根据权利要求2所述的路线推荐方法，其特征在于，根据所述驾驶特征标签和所述路线推荐请求，进行路线规划，包括：根据所述驾驶特征标签、所述路线推荐请求和适合所述车辆的行驶路线，进行路线规划。4.根据权利要求1的路线推荐方法，其特征在于，所述历史驾驶行为数据包括所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据、以及所述用户历史习惯驾驶速度；根据所述身份信息，获取与所述身份信息对应的驾驶特征标签，包括：根据所述用户的驾驶年限数据，获取与所述驾驶年限数据对应的第一分数；根据所述用户历史发生的交通意外事件数据，获取与所述交通意外事件数据对应的第二分数；根据所述用户历史违章记录数据，获取与所述历史违章记录数据对应的第三分数；根据所述用户历史习惯驾驶速度，获取与所述历史习惯驾驶速度对应的第四分数；根据所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数和所述第四分数计算出用户驾驶特征标签的综合分数；判断降低所述综合分数得分的最大影响因子；所述影响因子包括所述用户的驾驶年限数据、所述用户历史发生的交通意外事件数据、所述用户历史违章记录数据和所述用户历史习惯驾驶速度；获取与所述最大影响因子对应的驾驶特征标签；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，兰飞，张志敏，
申请(专利权)人：深圳市轱辘汽车维修技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44