一种智能的园林落叶清理系统及方法技术方案

本发明专利技术属于环境工程技术领域，公开了一种智能的园林落叶清理系统及方法，智能的园林落叶清理系统设置有坡道修建设备、排水修建设备、主控设备、落叶收集设备、落叶清理设备、二次处理设备。本发明专利技术通过在园林区需要清扫的区域修建坡道，配合坡道修建水源与排水设备，利用排水系统收集落叶，本发明专利技术充分发挥了机械物理原理，节约人工成本，增加了清理园林当中落叶的效率，同时通过水流的流动也能冲刷道路，环保无污染，本发明专利技术所采用的机械为固定机械，灵活放置，不需要进入园林就能清理整座园林，方便高效，最后将落叶处理成燃料，清理完毕的落叶可以经过晾干后用压力压实后作为燃料，避免直接焚烧对环境的污染，和能源的浪费。

An Intelligent Landscape Defoliation Cleaning System and Method

The invention belongs to the field of environmental engineering technology, and discloses an intelligent garden defoliation cleaning system and method. The intelligent garden defoliation cleaning system includes ramp construction equipment, drainage construction equipment, main control equipment, defoliation collection equipment, defoliation cleaning equipment and secondary treatment equipment. By building ramps in areas where gardens need to be cleaned, cooperating with ramps to build water sources and drainage equipment, and collecting defoliated leaves by drainage system, the invention fully utilizes the principles of mechanical physics, saves labor costs, increases the efficiency of clearing defoliated leaves in gardens, and at the same time flushes roads through the flow of water, which is environmentally friendly and pollution-free. The machinery used in the invention is solid. Fixed machinery, flexible placement, no need to enter the garden can clean the entire garden, convenient and efficient, and finally the defoliated leaves will be treated as fuel, after cleaning the defoliated leaves can be air-dried and compacted with pressure as fuel, to avoid direct incineration of environmental pollution and energy waste.

【技术实现步骤摘要】
一种智能的园林落叶清理系统及方法
本专利技术属于环境工程
，尤其涉及一种智能的园林落叶清理系统及方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：随着国家大力提倡环保，绿水青山就是金山银山；无论是城市还是乡村都修建园林，园林中的绿植的呼吸作用能净化空气调节气温，同时也能成为人们赏心悦目的一个风景，园林的落叶需要及时清理；传统的人工清扫方式效率低下，成本高昂；现有的清扫器械不够灵活，不适用与园林落叶的清理。综上所述，现有技术存在的问题是：传统的人工清扫方式效率低下，成本高昂。现有的清扫器械不够灵活，不适用与园林落叶的清理。现有的清扫设备智能化控制程度差。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种智能的园林落叶清理系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种智能园林落叶清理方法，所述智能园林落叶清理方法包括：第一步，在园林区落叶清扫的区域修建坡道；配合坡道修建水源与排水设备；第二步，利用监控设备传输的实时路面情况进行主控设备对比，判断落叶是否已占据道路五分之四，则判断当前坡道是否进行清理；第三步，获取当前时间并判断当前时间是否处于预设的清理时间中，若属于清理时间则发出清理通知，并控制排水设备进行清理；第四步，根据实际落叶情况，控制排水设备的打开数量、出水强度与出水量，并根据监控设备传送的实时图像数据，与预先存储的无落叶图像数据进行对比，当落叶占据道路不足二十分之一时，则判定路面已清理干净，中断排水设备；第五步，利用排水设备排除的水流顺着坡道利用水流因地势差产生的冲力将沿途落叶冲走，带至坡道下方的水坑内，落叶漂浮在第一个水坑的水面上；第六步，当清理完成后，打开第一水坑与第二水坑的门，第一水坑的水进入第二水坑，第一水坑中仅遗留落叶；将第一水坑中的落叶清理干净并将打捞收集的落叶经过晾干后用压力压实后作为燃料。进一步，第一步中，水源直接用自来水或地下水或根据园林的特点挖设人工池塘；修建的坡道数据信息包括坡度、坡道无落叶时图像数据、落叶种类信息。进一步，第一步中，坡道坡度根据实际情况角度调整为3°到4°，根据表面或砂浆抹平或采用块材、石材贴面，使水流不受阻，不积水；在坡道的汇聚处设置两个水坑，水坑周围修建护栏。进一步，第一水坑中铺设有细网，直接将细网取出，清理落叶。进一步，第二步，主控设备判断当前坡道是否进行清理中，需进行：步骤1：将N个传感器节点随机部署在道路区域中，对每个节点的中心点进行Delaunay三角形剖分；步骤2：做出每个Delaunay三角形的外接圆，比较节点半径和外接圆半径，如果R>r，那么肯定存在不小于占据道路五分之四区，保存这个Delaunay三角形和外接圆，否则去掉外接圆，传感器节点半径为r，每个外接圆的半径为R；步骤3：计算剩余两个相邻三角形的公共边长d，如果d>2r，或者公共边不与两个三角形外接圆的中心连线相交，那么对这些三角形进行聚类分组得到边界节点，每个聚类分组都会存在不小于占据道路五分之四区；步骤4：对每个聚类分组中的传感器节点中心点，用能够包含不小于占据道路五分之四区的最小多边形的方法，表示出不小于占据道路五分之四区边界；步骤5：对边界节点进行假边界节点的判定，去掉假边界节点之后，再次用能够包含不小于占据道路五分之四区的最小多边形方法，表示出改善后的不小于占据道路五分之四区边界；步骤6：由于三维起伏地形的缺陷，传感器节点随机部署在当前坡道区域的实际覆盖面积会变小，经过地形修正的传感器节点的二维覆盖区域为椭圆，利用坡度和坡向角算出实际探测半径，最后使用检测算法算出修正后的不小于占据道路五分之四区边界。进一步，所述步骤1中传感器节点随机部署在道路区域中，当前坡道区域表示为一个单值函数z＝h(x，y)，每个传感器的感知半径r都相同，感知区域形成了一个在三维空间中以为传感器位置为中心，r为半径的球体；所述步骤6中，在曲面z＝h(x，y)上，对于点P(x，y)方向梯度为：其中和分别为x和y方向的偏导数，i和j为单位矢量，方向梯度的模为坡度；点P沿着β方向的坡度G为：G＝Scosββ是坡向，由于三维地形的起伏缺陷，传感器节点沿β方向的实际探测半径r’与理想探测半径r的关系表示为：r'＝rcosγ实际探测半径r’与坡度S和坡向角β的关系为：r'＝rcos(arctan(Scosβ))；步骤6中修正方法为沿着坡向方向，节点相交的两条等高线之间的差值为高度差Δh，相交的两条等高线之间的距离为Δd，坡度S表示为：计算出三维地形下每个传感器节点在二维平面上的椭圆投影。进一步，第四步主控设备判定路面是否已清理干净中，需进行：步骤a：将N个传感器节点随机部署在道路区域中，对每个节点的中心点进行Delaunay三角形剖分；步骤b：做出每个Delaunay三角形的外接圆，比较节点半径和外接圆半径，如果R>r，那么肯定存在占据道路不足二十分之一区，保存这个Delaunay三角形和外接圆，否则去掉外接圆，传感器节点半径为r，每个外接圆的半径为R；步骤c：计算剩余两个相邻三角形的公共边长d，如果d>2r，或者公共边不与两个三角形外接圆的中心连线相交，那么对这些三角形进行聚类分组得到边界节点，每个聚类分组都会存在占据道路不足二十分之一区；步骤d：对每个聚类分组中的传感器节点中心点，用能够包含占据道路不足二十分之一区的最小多边形的方法，表示出占据道路不足二十分之一区边界；步骤e：对边界节点进行假边界节点的判定，去掉假边界节点之后，再次用能够包含占据道路不足二十分之一区的最小多边形方法，表示出改善后的占据道路不足二十分之一区边界；步骤f：由于三维起伏地形的缺陷，传感器节点随机部署在当前坡道区域的实际覆盖面积会变小，经过地形修正的传感器节点的二维覆盖区域为椭圆，利用坡度和坡向角算出实际探测半径，最后使用检测算法算出修正后的占据道路不足二十分之一区边界。进一步，所述步骤a中传感器节点随机部署在道路区域中，当前坡道区域表示为一个单值函数z＝h(x，y)，每个传感器的感知半径r都相同，感知区域形成了一个在三维空间中以为传感器位置为中心，r为半径的球体。进一步，所述步骤f中，在曲面z＝h(x，y)上，对于点P(x，y)方向梯度为：其中和分别为x和y方向的偏导数，i和j为单位矢量，方向梯度的模为坡度；点P沿着β方向的坡度G为：G＝Scosββ是坡向，由于三维地形的起伏缺陷，传感器节点沿β方向的实际探测半径r’与理想探测半径r的关系表示为：r'＝rcosγ实际探测半径r’与坡度S和坡向角β的关系为：r'＝rcos(arctan(Scosβ))；步骤f中修正方法为沿着坡向方向，节点相交的两条等高线之间的差值为高度差Δh，相交的两条等高线之间的距离为Δd，坡度S表示为：计算出三维地形下每个传感器节点在二维平面上的椭圆投影。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述智能园林落叶清理方法的智能园林落叶清理系统，所述智能园林落叶清理系统包括：信息输入存储设备：与主控设备连接，用于存储园林内修建的坡道、排水系统信息；摄像设备：与主控设备连接，用于利用监控设备实时监测园林落叶情况；排水设备：与主控设备连接，用于利用排水设备排水清理坡道上的落叶；主控设备：与信息输入存储设备、摄像设备、排水设备、落叶收集设备、声音设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能园林落叶清理方法，其特征在于，所述智能园林落叶清理方法包括：第一步，在园林区落叶清扫的区域修建坡道；配合坡道修建水源与排水设备；第二步，利用监控设备传输的实时路面情况进行主控设备对比，判断落叶是否已占据道路五分之四，则判断当前坡道是否进行清理；第三步，获取当前时间并判断当前时间是否处于预设的清理时间中，若属于清理时间则发出清理通知，并控制排水设备进行清理；第四步，根据实际落叶情况，控制排水设备的打开数量、出水强度与出水量，并根据监控设备传送的实时图像数据，与预先存储的无落叶图像数据进行对比，当落叶占据道路不足二十分之一时，则判定路面已清理干净，中断排水设备；第五步，利用排水设备排除的水流顺着坡道利用水流因地势差产生的冲力将沿途落叶冲走，带至坡道下方的水坑内，落叶漂浮在第一个水坑的水面上；第六步，当清理完成后，打开第一水坑与第二水坑的门，第一水坑的水进入第二水坑，第一水坑中仅遗留落叶；将第一水坑中的落叶清理干净并将打捞收集的落叶经过晾干后用压力压实后作为燃料。

【技术特征摘要】
1.一种智能园林落叶清理方法，其特征在于，所述智能园林落叶清理方法包括：第一步，在园林区落叶清扫的区域修建坡道；配合坡道修建水源与排水设备；第二步，利用监控设备传输的实时路面情况进行主控设备对比，判断落叶是否已占据道路五分之四，则判断当前坡道是否进行清理；第三步，获取当前时间并判断当前时间是否处于预设的清理时间中，若属于清理时间则发出清理通知，并控制排水设备进行清理；第四步，根据实际落叶情况，控制排水设备的打开数量、出水强度与出水量，并根据监控设备传送的实时图像数据，与预先存储的无落叶图像数据进行对比，当落叶占据道路不足二十分之一时，则判定路面已清理干净，中断排水设备；第五步，利用排水设备排除的水流顺着坡道利用水流因地势差产生的冲力将沿途落叶冲走，带至坡道下方的水坑内，落叶漂浮在第一个水坑的水面上；第六步，当清理完成后，打开第一水坑与第二水坑的门，第一水坑的水进入第二水坑，第一水坑中仅遗留落叶；将第一水坑中的落叶清理干净并将打捞收集的落叶经过晾干后用压力压实后作为燃料。2.如权利要求1所述的智能园林落叶清理方法，其特征在于，第一步中，水源直接用自来水或地下水或根据园林的特点挖设人工池塘；修建的坡道数据信息包括坡度、坡道无落叶时图像数据、落叶种类信息。3.如权利要求1所述的智能园林落叶清理方法，其特征在于，第一步中，坡道坡度根据实际情况角度调整为3°到4°，根据表面或砂浆抹平或采用块材、石材贴面，使水流不受阻，不积水；在坡道的汇聚处设置两个水坑，水坑周围修建护栏。4.如权利要求1所述的智能园林落叶清理方法，其特征在于，第一水坑中铺设有细网，直接将细网取出，清理落叶。5.如权利要求1所述的智能园林落叶清理方法，其特征在于，第二步，主控设备判断当前坡道是否进行清理中，需进行：步骤1：将N个传感器节点随机部署在道路区域中，对每个节点的中心点进行Delaunay三角形剖分；步骤2：做出每个Delaunay三角形的外接圆，比较节点半径和外接圆半径，如果R>r，那么肯定存在不小于占据道路五分之四区，保存这个Delaunay三角形和外接圆，否则去掉外接圆，传感器节点半径为r，每个外接圆的半径为R；步骤3：计算剩余两个相邻三角形的公共边长d，如果d>2r，或者公共边不与两个三角形外接圆的中心连线相交，那么对这些三角形进行聚类分组得到边界节点，每个聚类分组都会存在不小于占据道路五分之四区；步骤4：对每个聚类分组中的传感器节点中心点，用能够包含不小于占据道路五分之四区的最小多边形的方法，表示出不小于占据道路五分之四区边界；步骤5：对边界节点进行假边界节点的判定，去掉假边界节点之后，再次用能够包含不小于占据道路五分之四区的最小多边形方法，表示出改善后的不小于占据道路五分之四区边界；步骤6：由于三维起伏地形的缺陷，传感器节点随机部署在当前坡道区域的实际覆盖面积会变小，经过地形修正的传感器节点的二维覆盖区域为椭圆，利用坡度和坡向角算出实际探测半径，最后使用检测算法算出修正后的不小于占据道路五分之四区边界。6.如权利要求5所述的智能园林落叶清理方法，其特征在于，所述步骤1中传感器节点随机部署在道路区域中，当前坡道区域表示为一个单值函数z＝h(x，y)，每个传感器的感知半径r都相同，感知区域形成了一个在三维空间中以为传感器位置为中心，r为半径的球体；所述步骤6中，在曲面z＝h(x，y)上，对于点P(x，y)方向梯度为：其中和分别为x和y方向的偏导数，i和j为单位矢量，方向梯度的模为坡度；点P沿着β方向的坡度G为：G＝Scosββ是坡向，由于三维地形的起伏缺陷，传感器节点沿β方向的实际探测半径r’...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨贤均，邓云叶，黎颖惠，何丽霞，
申请(专利权)人：邵阳学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43