The invention provides a battery condition analysis method based on agglomeration hierarchical clustering algorithm, which belongs to the battery technology field. Firstly, the clustering analysis factor X is selected to obtain the measurement data of the battery X to be analyzed, and then the basic curve units of the clustering analysis factor X are extracted, and the basic curve units are transformed into the elements to be clustered. Then, the clustering elements are clustered by using the clustering hierarchical clustering algorithm, and each clustering pair of batteries is obtained. Operating curve under working condition. By using the method of the invention, the working condition curve of the battery in actual operation can be clustered directly without selecting characteristic parameters. The clustering analysis results can provide guidance for estimating the attenuation rate of the actual operation of the battery, improving the configuration and control strategy of the battery system, and ensuring the safe and long-life operation of the battery.
【技术实现步骤摘要】
一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法
本专利技术涉及电池
,具体涉及一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法。
技术介绍
锂离子电池具有能量密度高、循环寿命长、自放电率低、无记忆效应等优点,成为了纯电动汽车、插电式电动汽车以及混合动力汽车的主要驱动电源,也应用于储能系统等多种场景。对各种应用场景下电池实际运行工况进行分析,可为实验室条件下构造标准工况,近似模拟实际运行工况,开展电池实验、评价电池性能提供基础;同时,电池实际运行工况的分析也可为实验室开展电池老化加速实验,进而估计电池实际运行过程中的衰减速率提供支持;对改进电池系统的构型和控制策略,以保障电池安全、长寿运行具有十分重要的技术意义。目前已有的针对电池工况的分析手段,主要方法是提取电池运行工况特征参数,包括最大值、最小值、平均值、标准差、时长等,再通过主成分分析和聚类算法对特征参数进行分析。但该方法的有效性十分依赖于特征参数的选择,并且仅通过电池运行工况的特征参数并不能直接直观反映电池运行工况曲线的形状;因而需要一种无需采用特征参数的,直接对电池运行工况曲线进行聚类分析的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为克服现有技术的不足之处,提出一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法。利用本专利技术方法,可以无需选择特征参数,直接对电池实际运行过程中的工况曲线进行聚类分析,聚类分析结果可为估计电池实际运行的衰减速率,改进电池系统构型和控制策略,保障电池安全、长寿运行提供指导。本专利技术提出一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)选择电池工况聚类分析因 ...
【技术保护点】
1.一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)选择电池工况聚类分析因子X,获取待分析电池的X的测量数据作为该电池的待分析工况;所述测量数据构成待分析电池的X关于时间t的曲线;2)提取待分析工况中聚类分析因子X的基本曲线单元;3)将步骤2)提取的基本曲线单元转化为待聚类元素;4)利用凝聚分层聚类算法,对待聚类元素进行聚类,得到电池在每种聚类对应工况下的运行曲线。
【技术特征摘要】
1.一种基于凝聚分层聚类算法的电池工况分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)选择电池工况聚类分析因子X,获取待分析电池的X的测量数据作为该电池的待分析工况;所述测量数据构成待分析电池的X关于时间t的曲线;2)提取待分析工况中聚类分析因子X的基本曲线单元;3)将步骤2)提取的基本曲线单元转化为待聚类元素;4)利用凝聚分层聚类算法,对待聚类元素进行聚类,得到电池在每种聚类对应工况下的运行曲线。2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述聚类分析因子X为电流I、电压V、功率P中的任意一种。3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2)具体方法如下:提取待分析工况中每两个相邻的X零点之间的X-t曲线段作为聚类分析因子X的基本曲线单元;若测量数据中相邻的、X值反号的两个数据点之间不包含X取值为零的数据点,则通过对该两个相邻数据点插值处理,补充之间的零点。4.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤3)具体方法如下:将步骤2)中提取出的每个基本曲线单元转化为对应的Xd-Y曲线作为待聚类的元素,转化方法为:对于每...
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