基于BIM技术的基础数据分级方法技术

本发明专利技术公开了基于BIM技术的基础数据分级方法，解决了在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型的通用性极差，精细度较高的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大的问题，其技术方案要点是：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。

Basic Data Classification Method Based on BIM Technology

The invention discloses a basic data classification method based on BIM technology, which solves the problem that the model in different application stages has poor universality, the model with high precision and the huge amount of information data may lead to excessive computational resource overhead in the application of BIM in smart city. The key points of the technical scheme are as follows: S1: Selecting the local part of the modeling objective to carry out the basic modeling, and then making the local model. Assemble into high-precision models; S2: extract geometric information of external features in the high-precision models through the secondary development of Revit; S3: Automatically construct the models by the modeling function in Revit API, and form low-precision models; S4: Select the low-precision models as new high-precision models, repeat the execution of S2 and S3, and form them. The new low-precision model has the effect of hierarchical management after decomposition of BIM basic data, and the lightweight model can effectively reduce the computational resource overhead.

【技术实现步骤摘要】
基于BIM技术的基础数据分级方法
本专利技术涉及BIM
，更具体地说，它涉及基于BIM技术的基础数据分级方法。
技术介绍
建筑信息模型，简称BIM，是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型其通用性极差，目前阶段，计算资源开销是一个不可避免的矛盾，设计、施工阶段的模型力求精细，并需要将整个项目各组成部分形成的全过程完整地在信息模型中体现出来，因为这些都将是未来运营维护的基础信息来源；但到了运维阶段，精细的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大，甚至可能普通计算机不能承担起模型运行的任务；特别是对于智慧城市这种体量巨大的多模型综合体来说，几乎是普通计算机无法完成的任务；另外，智慧城市要求其基础的BIM模型大而全，并且要求实现网络化传输，轻量化势在必行，也必将是未来较长时间内BIM基础模型建设者们研究的重心所在。因此，如何设计一种基于BIM技术的基础数据分级方法是我们目前迫切需要解决的问题。将智慧城市BIM基础数据进行分级管理是对其BIM基础数据进行分解，得出便于有效地减小计算开销的轻量化模型的一种思路。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供基于BIM技术的基础数据分级方法，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于BIM技术的基础数据分级方法，包括以下步骤：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。通过采用上述技术方案，低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。本专利技术进一步设置为：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。通过采用上述技术方案，利用细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，便于满足不同用户的不同精度要求，便于对BIM基础数据分解后进行分级管理。本专利技术进一步设置为：所述高精度模型的构建具体为：通过施工组织设计，将正向设计的模型进行拆分，并加入相应的施工设备，完整模拟施工全过程，形成一个真实模拟施工全过程的施工模拟模型，并通过参数设置将施工设备与永久建筑物分解开来；其中，永久建筑物为高精度模型的建模目标。通过采用上述技术方案，将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通；同时，有利于减小重复建模的工作量。本专利技术进一步设置为：所述施工设备的构建具体为：通过Revit中施工阶段的字段控制所述施工模拟模型形成所需的施工设备的形成与消失过程，所述施工设备的形成与消失均按标准施工顺序执行。通过采用上述技术方案，使得施工设备与永久建筑物的分解操作方便。综上所述，本专利技术具有以下有益效果：低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型；将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通；同时，有利于减小重复建模的工作量；使得施工设备与永久建筑物的分解操作方便。附图说明图1是本专利技术实施例中的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例：基于BIM技术的基础数据分级方法，包括以下步骤：步骤一，选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型。步骤二，通过Revit二次开发提取高精度模型中表征外部特征的几何信息。几何信息包括但不限于模型的精确尺寸和外观表征。在不同精度要求的低精度模型构建过程中，通过Revit二次开发提取的几何信息要求不同。步骤三，通过RevitAPI中的建模函数对表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型。步骤四，选取低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。本实施例中高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，细部模型为初次构建的高精度模型。利用细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，便于满足不同用户的不同精度要求，便于对BIM基础数据分解后进行分级管理。整体模型对几何信息的精度要求最低，只需要实体的大致外观表征。在组合形成整体模型时，内部细节不需要有任何展示。整体模型对非几何数据的需求根据使用要求的不同，其层级也较高，主要体现与智慧城市整体相关的信息，单体信息量相对较少。群体模型可以是一个小区或一条街道，其信息相对于整体模型而言，精细度要求要高，但从几何数据的角度来看，主要体现的仍是几何外观。作为一个群体来观察的时候，其细节需要表现的程度相对于整体模型较低，但从非几何信息的角度来分析，需要包括更多的与本群体相关的信息，例如：建筑物群体，其规划、设计、施工、监理、建设单位的总体信息及相关时间信息。群体模型与整体模型的信息是从属关系，即群体模型组成整体模型，但从模型实现的角度来说，非几何信息可以服从这种关系，组成分级数据库，根据使用者权限分发相应的数据。同样地，单体模型与群体模型之间的关系与群体模型与整体模型之间的关系相类似，在进入到单体模型相关的视图时，部分单体模型替代群体模型。单体模型对精度要求更高，相当于近距离观察一个项目对象时所能观察到的内容要都能体现在单体模型当中，此时，应包括部分单体建筑的内部细节。例如：近距离观察一个建筑时，建筑中的门窗可以清楚表达，通过玻璃门窗也可以观察到单体建筑内部的一些细节。细部模型则要求建筑物内部细节能完整表达清楚，同时，非几何信息在细部模型中也需要详细表达。高精度模型的构建具体为：通过施工组织设计，将正向设计的模型进行拆分，并加入相应的施工设备，完整模拟施工全过程，形成一个真实模拟施工全过程的施工模拟模型，并通过参数设置将施工设备与永久建筑物分解开来。其中，永久建筑物为高精度模型的建模目标。将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通，同时，有利于减小重复建模的工作量。施工设备的构建具体为：通过Revit中施工阶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：包括以下步骤：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。

【技术特征摘要】
1.基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：包括以下步骤：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。2.根据权利要求1所述的基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。3...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛广湘，
申请(专利权)人：湖南城市学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43