信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术实施例根据需求标签的标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合，并根据对所述需求标签召回后的用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合，以实现目标的动态聚类，由此，可以提高目标的曝光率、目标推荐的准确度和转化率。

Information processing methods, devices, electronic devices and computer-readable storage media

The embodiment of the present invention discloses an information processing method, device, electronic device and computer readable storage medium. The embodiment of the present invention obtains the target set corresponding to the requirement tag according to the tag definition information of the requirement tag and the description information of the target, and dynamically updates the target set corresponding to the requirement tag according to the user's behavior record after recalling the requirement tag, so as to realize the dynamic clustering of the target, thereby improving the exposure rate of the target, the accuracy of the target recommendation and the rotation of the target. Chemical conversion rate.

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及信息处理
，更具体地，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
标签是一种灵活、有趣的分类方式，它允许用户自由地标注各种资源，例如商品、网页和学术论文等资源。标签可以帮助用户分类整理和查询各种信息，广泛应用于电商平台、百科等系统中。因此，为用户准确推荐其感兴趣的标签，成为目前的一个研究热点。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以提高目标的曝光率、目标推荐的准确度和转化率。第一方面，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：获取需求标签，所述需求标签包括标签定义信息；根据所述标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合；获取对所述需求标签召回后的用户行为记录；根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：根据所述用户行为记录获取所述需求标签对应的目标集合中的用户选择参数小于第一阈值的目标，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；将所述用户选择参数小于第一阈值的目标从所述需求标签对应的目标集合中删除，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：获取用户属性对应的需求标签；获取对应于所述用户属性的用户对一个目标的用户选择参数，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；响应于所述用户选择参数大于第二阈值，将所述目标与所述用户属性对应的需求标签相关联，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述方法还包括：根据用户属性向用户推荐所述需求标签。进一步地，所述方法还包括：根据用户属性和场景信息推荐所述需求标签，所述场景信息包括时间信息、位置信息和与所述位置信息相关的目标信息。进一步地，所述方法还包括：响应于所述需求标签的召回请求，显示所述需求标签对应的目标集合中的至少部分目标。进一步地，所述目标与至少一个需求标签相关联。第二方面，本专利技术实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括：需求标签获取单元，被配置为获取需求标签，所述需求标签包括标签定义信息；目标集合获取单元，被配置为根据所述标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合；用户行为记录获取单元，被配置为获取对所述需求标签召回后的用户行为记录；目标集合更新单元，被配置为根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述目标集合更新单元包括：目标获取子单元，配置为根据所述用户行为记录获取所述需求标签对应的目标集合中的用户选择参数小于第一阈值的目标，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；第一目标集合更新子单元，被配置为将所述用户选择参数小于第一阈值的目标从所述需求标签对应的目标集合中删除，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述目标集合更新单元还包括：属性需求标签获取子单元，被配置为获取用户属性对应的需求标签；选择参数获取子单元，被配置为获取对应于所述用户属性的用户对一个目标的用户选择参数，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；第二目标集合更新子单元，被配置为响应于所述用户选择参数大于第二阈值，将所述目标与所述用户属性对应的需求标签相关联，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述装置还包括：第一需求标签推荐单元，被配置为根据用户属性推荐所述需求标签。进一步地，所述装置还包括：第二需求标签推荐单元，被配置为根据用户属性和场景信息向用户推荐所述需求标签，所述场景信息包括时间信息、位置信息和与所述位置信息相关的目标信息。进一步地，所述装置还包括：召回单元，被配置为响应于所述需求标签的召回请求，显示所述需求标签对应的目标集合中的至少部分目标。进一步地，所述目标与至少一个需求标签相关联。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：获取需求标签，所述需求标签包括标签定义信息；根据所述标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合；获取对所述需求标签召回后的用户行为记录；根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：根据所述用户行为记录获取所述需求标签对应的目标集合中的用户选择参数小于第一阈值的目标，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；将所述用户选择参数小于第一阈值的目标从所述需求标签对应的目标集合中删除，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：获取用户属性对应的需求标签；获取对应于所述用户属性的用户对一个目标的用户选择参数，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；响应于所述用户选择参数大于第二阈值，将所述目标与所述用户属性对应的需求标签相关联，以更新所述需求标签对应的目标集合。进一步地，所述步骤还包括：根据用户属性向用户推荐所述需求标签。进一步地，所述步骤还包括：根据用户属性和场景信息向用户推荐所述需求标签，所述场景信息包括时间信息、位置信息和与所述位置信息相关的目标信息。进一步地，所述步骤还包括：响应于所述需求标签的召回请求，显示所述需求标签对应的目标集合中的至少部分目标。进一步地，所述目标与至少一个需求标签相关联。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。本专利技术实施例根据需求标签的标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合，并根据对所述需求标签召回后的用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合，以实现目标的动态聚类，由此，可以提高目标的曝光率、目标推荐的准确度和转化率。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术第一实施例的信息处理方法的流程图；图2是本专利技术第二实施例的需求标签推荐方法的流程图；图3和图4是本专利技术实施例的需求标签的推荐示意图；图5是本专利技术第三实施例的信息处理装置的示意图；图6是本专利技术第四实施例的电子设备的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取需求标签，所述需求标签包括标签定义信息；根据所述标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合；获取对所述需求标签召回后的用户行为记录；根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取需求标签，所述需求标签包括标签定义信息；根据所述标签定义信息和目标的描述信息获取所述需求标签对应的目标集合；获取对所述需求标签召回后的用户行为记录；根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：根据所述用户行为记录获取所述需求标签对应的目标集合中的用户选择参数小于第一阈值的目标，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；将所述用户选择参数小于第一阈值的目标从所述需求标签对应的目标集合中删除，以更新所述需求标签对应的目标集合。3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户行为记录动态更新所述需求标签对应的目标集合包括：获取用户属性对应的需求标签；获取对应于所述用户属性的用户对一个目标的用户选择参数，所述用户选择参数用于表征用户选择目标的概率；响应于所述用户选择参数大于第二阈值，将所述目标与所述用户属性对应的需求标签相关联，以更新所述需求标签对应的目标集合。4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据用户属性向用户推荐所述需求标签。5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据用户属性和场景信息推荐所述需求标签，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙颖，丁修己，钟健伟，王洪亮，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31